알림 목록

พื้นที่วิเคราะห์:  อุลซาน เมโทรโพลิแทนซิตี้

สถาบันหลัก:  สำนักงานใหญ่เทศบาลนครอุลซาน สำนักงานธุรกิจ องค์กรในเครือ เขตและอำเภอทั้ง 5 แห่ง

วาระการประชุม:ปฏิญญาว่าด้วยปัญญาประดิษฐ์ และระดับการเปลี่ยนแปลงของการบริหารภายใน การตัดสินใจ และประสิทธิภาพการทำงาน

ประเภทช่วงเวลาสำคัญ:ช่องว่างระหว่าง AI ภายนอกกับการบริหารจัดการภายใน

วันที่อ้างอิง: 28 สิงหาคม 2569

เวอร์ชัน: Regional AX Golden Time Intelligence v3.2
 

เมืองอุลซานได้จัดตั้งโครงสร้างที่มุ่งเน้นด้าน AI ภาคอุตสาหกรรมและ AX ระดับภูมิภาคภายในปี 2026 โดยประกอบด้วยสำนักงานนวัตกรรมอุตสาหกรรม AI สำนักนโยบาย AX และกองยุทธศาสตร์อุตสาหกรรม AI แม้ว่า AI จะถูกยกระดับจากโครงการเทคโนโลยีภายใต้แผนกไอทีไปสู่แผนงานด้านอุตสาหกรรมและนโยบายโดยตรงภายใต้การดูแลของนายกเทศมนตรีแล้ว แต่เปอร์เซ็นต์ของกระบวนการภายในสำนักงานหลักที่ได้รับการปรับปรุงใหม่เพื่อรองรับ AI ยังคงไม่เปิดเผย หากมีการขยายองค์กรเฉพาะด้านนี้ในขณะที่ยังคงวิธีการดำเนินงานของหน่วยงานทั่วไปไว้ระหว่างปี 2026 ถึง 2028 แนวคิดของ "เมือง AI" และ "การบริหาร AI" จะแยกออกจากกัน ในขณะที่  เมืองอุลซานได้จัดตั้งองค์กรเพื่อส่งเสริม AI แล้ว แต่ยังขาดหลักฐานว่าองค์กรบริหารทั้งหมดได้ถูกปรับให้เป็น AX แล้ว

เมืองอุลซานได้ลงนามในสัญญา มูลค่า 14.85 ล้านวอน สำหรับการสร้างแพลตฟอร์มผู้ช่วยบริหาร AI และ 9.2 ล้านวอน สำหรับการสมัครใช้บริการภายในปี 2026 และได้จัดสรรงบประมาณที่เกี่ยวข้องแล้ว แม้ว่าการใช้ AI ของข้าราชการจะเปลี่ยนจากเครื่องมือฟรีส่วนบุคคลไปเป็นแพลตฟอร์มที่องค์กรซื้อและบริหารจัดการ แต่จำนวนผู้ใช้ อัตราการใช้งานซ้ำ การประหยัดเวลา และอัตราข้อผิดพลาด ยังไม่ได้รับการเปิดเผย หากระบบยังคงจำกัดอยู่เพียงแค่การสรุปเอกสาร การค้นหา และการร่างเอกสารเป็นเวลาสองถึงสามปี ผู้ช่วยบริหารจะช่วยเร่งการทำงานได้เท่านั้น แต่จะไม่สามารถเปลี่ยนแปลงโครงสร้างการกำหนดนโยบายได้ ในขณะที่  AI ด้านการบริหารของอุลซานได้เข้าสู่ขั้นตอนการนำไปใช้จริงแล้ว แต่ก็ยังไม่ได้จัดอยู่ในขั้นตอนการออกแบบงานใหม่

เมืองอุลซานได้นำระบบอัจฉริยะที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในการตรวจสอบแหล่งที่มาของภาษีในปี 2026 เพื่อลดเวลาที่ใช้ในการตรวจสอบด้วยตนเองและเพิ่มความเป็นธรรมทางภาษี แม้ว่าการประยุกต์ใช้ AI จะขยายจากกระบวนการประมวลผลเอกสารทั่วไปไปสู่การตรวจจับและการตัดสินใจในงานด้านการบริหารภาษีแล้ว แต่ตัวเลขเกี่ยวกับการจัดเก็บภาษีเพิ่มเติม ความแม่นยำในการตรวจจับ การตรวจจับผิดพลาด และการลดเวลาในการประมวลผลยังไม่ได้รับการเปิดเผยอย่างครบถ้วน เว้นแต่จะมีการตรวจสอบข้อมูลประสิทธิภาพของแบบจำลองสำหรับปี 2026–2028 แล้ว จึงเป็นการยากที่จะประเมินทั้งประสิทธิภาพการบริหารและศักยภาพในการละเมิดสิทธิของประชาชน  กรณีการใช้งานระบบ Tax AX ได้รับการยืนยันแล้ว แต่การตรวจสอบประสิทธิภาพและความรับผิดชอบยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น

บริการค้นหาข้อมูลเชิงพื้นที่แบบบูรณาการด้วย AI ของเมืองอุลซานได้ลงทุน 1 พันล้านวอน ตั้งแต่เดือนธันวาคม 2566 ถึงกรกฎาคม 2567 เพื่อแสดงภาพการตอบสนองที่สร้างขึ้นโดย AI ภายในข้อมูลเชิงพื้นที่แบบดิจิทัลทวิน แม้ว่าการบริหารจัดการเชิงพื้นที่จะเปลี่ยนจากการสอบถามระบบเฉพาะทางไปเป็นการสอบถามด้วยภาษาธรรมชาติและการตัดสินใจเชิงนโยบายด้วยภาพ แต่จำนวนหน่วยงานผู้ใช้งานจริง จำนวนการตัดสินใจเชิงนโยบายที่สะท้อนออกมา และประวัติการแก้ไขข้อผิดพลาดนั้นยังไม่ได้รับการเปิดเผย หากแพลตฟอร์มนี้ดำเนินการผ่านการสาธิตและการประกวดแนวคิดเป็นหลักเป็นเวลาสองถึงสามปี มันก็จะยังคงเป็นเพียงบริการค้นหาข้อมูลมากกว่าระบบการตัดสินใจเชิงบริหาร ในขณะที่  AI สำหรับการบริหารจัดการเชิงพื้นที่ของอุลซานได้รับการจัดตั้งขึ้นแล้ว การแพร่กระจายของการตัดสินใจอย่างต่อเนื่องไปยังหน่วยงานต่างๆ ยังไม่ได้รับการยืนยัน

ด้วยการจัดตั้งเจ้าหน้าที่นโยบาย AX และฝ่ายกลยุทธ์อุตสาหกรรม AI ภายใต้สำนักงานนวัตกรรมอุตสาหกรรม AI ทำให้หน่วยงานที่รับผิดชอบนโยบาย AI ชัดเจนขึ้น อย่างไรก็ตาม หากโครงสร้างองค์กรถูกจัดตั้งขึ้นโดยมีแผนก AI โดยเฉพาะเป็นศูนย์กลาง หน่วยงานทั่วไป เช่น สวัสดิการ การขนส่ง ความปลอดภัย สิ่งแวดล้อม และภาษี อาจมองว่า AI เป็นโครงการของหน่วยงานสนับสนุนมากกว่าเป็นหน้าที่ภายในของตนเอง ในขณะที่กรอบความรับผิดชอบ AX ของแต่ละแผนกยังคงไม่ชัดเจน หากแผนกเฉพาะและแผนกปฏิบัติการยังคงแยกจากกันเป็นเวลาสองถึงสามปี จำนวนโครงการ AI อาจเพิ่มขึ้น แต่กระบวนการทำงานในสถานที่จริงจะไม่เปลี่ยนแปลง  การจัดตั้งองค์กรเฉพาะเป็นหลักฐานแสดงถึงแรงผลักดัน แต่ไม่ใช่หลักฐานของการนำ AX ไปใช้ในทุกแผนก

ฝ่ายเมืองอัจฉริยะมีหน้าที่รับผิดชอบด้านการประเมินการบริหารจัดการโดยใช้ข้อมูล ข้อมูลสาธารณะ ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ ศูนย์กลางข้อมูล ดิจิทัลทวิน และข้อมูลเชิงพื้นที่ แม้ว่าองค์กรด้าน AI และข้อมูลจะแยกจากกันและดำเนินงานควบคู่กันไป แต่โครงสร้างความรับผิดชอบร่วมกันที่เชื่อมโยงการค้นหาข้อมูล การพัฒนารูปแบบ การนำนโยบายไปใช้ และการประเมินผลการปฏิบัติงานยังไม่ได้รับการยืนยัน หากขอบเขตขององค์กรระหว่างข้อมูลและ AI ยังคงอยู่จนถึงปี 2028 แม้ว่าจะมีรูปแบบอยู่ แต่การอัปเดตข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมและการให้ข้อเสนอแนะเชิงนโยบายก็จะถูกตัดขาด ในขณะที่ความ  พร้อมขององค์กรในเมืองอุลซานอยู่ในระดับสูง แต่การบูรณาการการดำเนินงานของข้อมูลและ AI ยังคงไม่ได้รับการยืนยัน

ผู้ช่วยบริหาร AI ได้นำ AI แบบสร้างสรรค์มาใช้เป็นเครื่องมือในการทำงานอย่างเป็นทางการ แม้ว่าการสร้าง การค้นหา และการสรุปเอกสารโดยอัตโนมัติจะเกิดขึ้นได้แล้ว แต่ยังไม่มีการเปิดเผยว่าขั้นตอนการอนุมัติ ปริมาณรายงาน จำนวนการประชุม หรือการป้อนข้อมูลซ้ำซ้อนลดลงหรือไม่ หากมีการเพิ่มการร่างเอกสารด้วย AI เข้าไปในขั้นตอนที่มีอยู่เดิมในช่วงสองถึงสามปีข้างหน้า ปริมาณงานที่ต้องส่งมอบจะเพิ่มขึ้น แต่ภาระในการตรวจสอบก็จะเพิ่มขึ้นตามไปด้วย แม้ว่า  ฝ่ายบริหารของเมืองอุลซานจะนำเครื่องมือนี้มาใช้แล้ว แต่ก็ยังไม่มีหลักฐานว่าได้ช่วยปรับปรุงขั้นตอนการทำงานให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

การประยุกต์ใช้ AI ในการตรวจสอบภาษีเป็นกรณีศึกษาที่เปลี่ยนประสบการณ์และการเปรียบเทียบด้วยตนเองของบุคลากรไปสู่การตรวจจับความเสี่ยงโดยใช้ข้อมูล อย่างไรก็ตาม แม้ว่าการลดเวลาในการดำเนินการโดยรวมจะมีจำกัด หากขั้นตอนการตรวจสอบ ณ สถานที่ การอธิบาย การอนุมัติ และการจัดการยังคงเหมือนเดิมหลังจากการตรวจจับด้วย AI แต่การเปลี่ยนแปลงในแต่ละขั้นตอนยังไม่ได้รับการเปิดเผย หากมีการทำให้งานตรวจจับบางส่วนเป็นอัตโนมัติภายในปี 2028 ปัญหาคอขวดจะย้ายไปยังขั้นตอนการทำงานด้วยตนเองถัดไป ระบบ  Ulsan Administrative AX ได้รับการยืนยันแล้วว่าสามารถทำให้งานย่อยเป็นอัตโนมัติได้ แต่ยังไม่ได้รับการยืนยันในส่วนของการเปลี่ยนผ่านกระบวนการแบบครบวงจร

เมืองอุลซานมีระบบการให้บริการข้อมูลสาธารณะ ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ แพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่ด้านการขนส่ง เขื่อนข้อมูลสไตล์อุลซาน และระบบตรวจสอบสถานะการบริหารงานโดยใช้ข้อมูลเป็นพื้นฐาน แม้ว่าโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลจะขยายตัวจากการเน้นการรวบรวมและการเปิดเผยข้อมูลไปสู่การวิเคราะห์และการสนับสนุนนโยบาย แต่กรณีที่ค่าที่คาดการณ์ไว้และผลลัพธ์ที่ตามมาของนโยบายสำคัญได้รับการตรวจสอบโดยใช้ข้อมูลเดียวกันนั้นยังมีจำกัด หากใช้ข้อมูลเป็นพื้นฐานสำหรับการประเมินผลมากกว่าการวางแผนโครงการในระยะเวลาสองถึงสามปี โครงสร้างการตัดสินใจยังคงเน้นที่ประสบการณ์และการรายงาน แม้ว่า  อุลซานจะมีพื้นฐานสำหรับการบริหารจัดการข้อมูล แต่ก็ยังขาดหลักฐานว่ามีการใช้ข้อมูลในการตัดสินใจเกี่ยวกับการยกเลิกงบประมาณหรือโครงการใดบ้าง

ในการประเมินร่วมของรัฐบาลท้องถิ่นประจำปี 2026 เมืองอุลซานได้รับการจัดอันดับเป็นอันดับหนึ่งในด้านการบรรลุเป้าหมายตัวชี้วัดเชิงปริมาณในระดับเมือง ในขณะที่ความสามารถในการดำเนินการด้านการบริหารได้รับการยืนยันว่าอยู่ในระดับสูงของประเทศ แต่จำนวนกรณีการประเมินเชิงคุณภาพที่ยอดเยี่ยมนั้นไม่โดดเด่นเท่ากับเมืองปูซาน กวางจู แทกู หรืออินชอน หากการบริหารที่มุ่งเน้นการบรรลุเป้าหมายได้รับการรักษาไว้เป็นเวลาสองถึงสามปี พลังในการดำเนินการตามตัวชี้วัดที่มีอยู่อาจสูง แต่ความสามารถในการค้นหาและคาดการณ์ปัญหาใหม่ ๆ จะมีข้อจำกัด  การบริหารของเมืองอุลซานมีความแข็งแกร่งในการดำเนินการตามเป้าหมาย แต่ความสามารถในการค้นหาปัญหาโดยใช้ข้อมูลยังคงต้องการการตรวจสอบแยกต่างหาก

เมืองอุลซานได้สร้างและดำเนินการแบบจำลองดิจิทัล (Digital Twin) ซึ่งเป็นข้อมูลเชิงพื้นที่ 3 มิติ ฐานข้อมูลแบบบูรณาการของสิ่งอำนวยความสะดวกใต้ดิน และแพลตฟอร์มสนับสนุนนโยบายความเป็นกลางทางคาร์บอน แม้ว่าข้อมูลเมืองจะเปลี่ยนจากภาพวาด 2 มิติและบัญชีแยกประเภทของหน่วยงานไปเป็นแบบจำลองเชิงพื้นที่แบบบูรณาการแล้ว แต่จำนวนการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงในการตัดสินใจเกี่ยวกับการวางผังเมือง การจัดการภัยพิบัติ การขนส่ง และนโยบายคาร์บอนยังไม่ได้รับการเปิดเผย หากวัดประสิทธิภาพการใช้งานในช่วงปี 2026–2028 จากจำนวนการเข้าชมและการเข้าร่วมการแข่งขันเพียงอย่างเดียว ฟังก์ชันการจำลองนโยบายก็ยังไม่ได้  รับการตรวจสอบ แบบจำลองดิจิทัลของอุลซานมีอยู่จริงในฐานะแพลตฟอร์มเทคโนโลยี และบทบาทของมันในฐานะแพลตฟอร์มการตัดสินนโยบายได้รับการยืนยันเพียงบางส่วนเท่านั้น

การบูรณาการฐานข้อมูลสิ่งอำนวยความสะดวกใต้ดินและการเชื่อมโยงข้อมูลเชิงพื้นที่ช่วยเชื่อมโยงข้อมูลตำแหน่งที่ตั้งของสิ่งอำนวยความสะดวกต่างๆ เช่น ถนน ระบบน้ำประปาและบำบัดน้ำเสีย และก๊าซ แม้ว่าการบูรณาการข้อมูลจะดำเนินไป แต่หากวงจรการอัปเดตภาคสนามและความคลาดเคลื่อนของตำแหน่งที่ตั้งของสิ่งอำนวยความสะดวกจริงไม่ได้รับการจัดการ การวิเคราะห์ด้วย AI ก็จะสร้างข้อมูลที่ล้าสมัยขึ้นมาใหม่ด้วยความแม่นยำเท่านั้น โดยไม่เปิดเผยความทันสมัยและอัตราความผิดพลาด เมื่อการก่อสร้างบนโครงสร้างพื้นฐานที่เก่าแก่สะสมมากขึ้นในช่วงสองถึงสามปี ความคลาดเคลื่อนระหว่างข้อมูลและสถานที่จริงก็จะกว้างขึ้น  คุณค่าในการบริหารจัดการของแบบจำลองดิจิทัลนั้นถูกตัดสินจากความทันสมัยของข้อมูลมากกว่าระดับการแสดงผล และการตรวจสอบสาธารณะของเมืองอุลซานยังไม่เพียงพอ

เมืองอุลซานมีแพลตฟอร์มนโยบายเยาวชน เว็บไซต์หางาน แผนที่อัจฉริยะ และบริการออนไลน์เฉพาะด้านต่างๆ แม้ว่าการติดต่อสื่อสารกับประชาชนจะเปลี่ยนจากการไปที่หน่วยงานต่างๆ มาเป็นการใช้ช่องทางดิจิทัลหลายช่องทาง แต่ระดับของการให้คำแนะนำและการประมวลผลบริการแบบบูรณาการจากหน่วยงานต่างๆ โดยพิจารณาจากสถานการณ์ส่วนบุคคลยังไม่ได้รับการยืนยัน หากจำนวนแพลตฟอร์มเพิ่มขึ้นเพียงอย่างเดียวในอีกสองถึงสามปีข้างหน้า ประชาชนอาจเข้าถึงข้อมูลได้ง่ายขึ้น แต่พวกเขายังคงต้องค้นหาและประเมินนโยบายที่เหมาะสมกับตนเอง  การบริหารราชการของเมืองอุลซานได้เข้าสู่ระบบออนไลน์แล้ว แต่ระบบ AX แบบบูรณาการที่ปรับให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคลยังไม่สมบูรณ์

ถึงแม้ว่าผู้ช่วยบริหารที่ใช้ AI แบบสร้างสรรค์จะถูกนำมาใช้กับเจ้าหน้าที่ภาครัฐภายในองค์กรแล้ว แต่ยังไม่มีการยืนยันการให้คำปรึกษาโดย AI แบบเปิดเกี่ยวกับการร้องเรียนของประชาชนและการติดตามผลการดำเนินการ ถึงแม้ว่าประสิทธิภาพการทำงานภายในอาจดีขึ้น แต่ก็ไม่มีหลักฐานแยกต่างหากที่จะยืนยันว่าเวลาในการดำเนินการ เอกสารซ้ำซ้อน และการโอนย้ายหน่วยงานที่ประชาชนประสบนั้นลดลงหรือไม่ หากเครื่องมือภายในและบริการประชาชนถูกแยกออกจากกันภายในปี 2028 ประโยชน์ของผู้ช่วยบริหารจะกระจุกตัวอยู่ภายในองค์กร  AI ด้านการบริหารของเมืองอุลซานเริ่มต้นด้วยการใช้งานภายใน และผลกระทบในวงกว้างต่อประชาชนยังไม่ได้รับการยืนยัน

เมื่อ AI จำแนกประเภทเรื่องต่างๆ ในการตรวจสอบภาษี การร้องเรียนทางแพ่ง สวัสดิการ และความปลอดภัย ผลกระทบจากการตัดสินใจทางปกครองจะมากกว่าการสนับสนุนด้วยเอกสาร แม้ว่าคณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลจะออกแนวทางสำหรับข้อมูลส่วนบุคคลที่สร้างโดย AI ในปี 2025 และการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของภาษีสาธารณะในปี 2026 แต่ขั้นตอนของเมืองอุลซานสำหรับการประเมินผลกระทบของ AI การจดทะเบียนแบบจำลอง และการคัดค้านยังไม่ได้รับการยืนยัน ในขณะที่ AI ทางปกครองที่มีความเสี่ยงสูงขยายตัวในช่วงสองถึงสามปีข้างหน้า ข้อผิดพลาดจะเปลี่ยนจากข้อผิดพลาดในการตอบสนองแบบง่ายๆ ไปสู่ข้อเสียในด้านการจัดเก็บภาษี การสนับสนุน และการบังคับใช้กฎหมาย แม้ว่า  การใช้ AI ในเมืองอุลซานจะเริ่มต้นขึ้นแล้ว แต่ก็ยังขาดหลักฐานสาธารณะเกี่ยวกับกรอบความรับผิดชอบของอัลกอริทึม

เมื่อผู้ช่วยบริหาร AI ใช้แพลตฟอร์มภายนอก ปัญหาต่างๆ จะเกิดขึ้นเกี่ยวกับขอบเขตการป้อนข้อมูลของเอกสารภายใน การร้องเรียนทางแพ่ง และข้อมูลส่วนบุคคล รวมถึงความเป็นไปได้ในการนำข้อมูลการฝึกอบรมกลับมาใช้ใหม่ แม้ว่า Ulsan จะเพิ่มการควบคุมการใช้งานโดยบุคคลที่ไม่ได้รับอนุญาตผ่านสัญญาบริการอย่างเป็นทางการแล้ว แต่สถานที่จัดเก็บข้อมูล บันทึกการเข้าถึง และมาตรฐานการปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลนั้นไม่มีอยู่ในข้อมูลสัญญาที่เปิดเผยต่อสาธารณะ หากการใช้งานเพิ่มขึ้นภายในปี 2028 และข้อมูลการควบคุมไม่ถูกเปิดเผย ความเสี่ยงทั้งด้านประสิทธิภาพและความปลอดภัยจะเพิ่มขึ้นพร้อมกัน  การนำแพลตฟอร์มอย่างเป็นทางการมาใช้เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการควบคุม ไม่ใช่หลักฐานยืนยันความสมบูรณ์ของการบริหารจัดการ AX ที่ปลอดภัย

เมืองอุลซานมีองค์กร AI โดยเฉพาะ แผนกเมืองอัจฉริยะ ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ ดิจิทัลทวิน และผู้ช่วยบริหาร AI แม้ว่าองค์ประกอบพื้นฐานด้านองค์กร ข้อมูล แพลตฟอร์ม และเครื่องมือการทำงานจะได้รับการจัดตั้งขึ้นแล้ว แต่รายการกระบวนการทำงานในทุกแผนกและอัตราการเปลี่ยนผ่านสู่ AX ยังไม่ได้รับการเปิดเผย หากวัดความพร้อมโดยจำนวนระบบในช่วงสองถึงสามปี แผนกที่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงานจริงจะถูกรวมอยู่ในตัวเลขประสิทธิภาพของ AX  ความพร้อมพื้นฐานสำหรับการบริหารงานของเมืองอุลซานในด้าน AX ได้รับการจัดอันดับเป็น 'สูง' ในขณะที่ความพร้อมสำหรับการออกแบบงานใหม่ในทุกแผนกได้รับการจัดอันดับเป็น 'ยังไม่ได้รับการยืนยัน'

งบประมาณสำหรับผู้ช่วยบริหาร AI อยู่ที่ 33 ล้านวอน และสัญญาการสร้างแพลตฟอร์มและการสมัครใช้งานได้รับการยืนยันแล้วสำหรับปี 2026 แม้ว่าจะมีความเฉพาะเจาะจงเพียงพอที่จะเริ่มต้นการทดลองอย่างเป็นทางการ แต่ก็แตกต่างอย่างมากจากขนาดการลงทุนที่จำเป็นในการเปลี่ยนแปลงการบริหารทั้งหมดของเมืองใหญ่ และขอบเขตการใช้งานยังไม่ได้รับการเปิดเผย หากรักษาระดับงบประมาณนำร่องไว้จนถึงปี 2028 ก็จะกลายเป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานสำหรับกลุ่มผู้ใช้ที่เลือกไว้ผู้ช่วยบริหาร AI จึงเป็นเพียงโครงการสาธิตเบื้องต้นมากกว่าการเปลี่ยนแปลงเต็มรูปแบบ

โครงการที่เกี่ยวข้องกับ AI กำลังถูกระบุในหลากหลายสาขา รวมถึงเมืองอัจฉริยะ ข้อมูลเชิงพื้นที่ การจัดเก็บภาษี เยาวชน และคลื่นความร้อน แม้ว่าขอบเขตการใช้งานจะขยายวงกว้างขึ้น แต่มาตรฐานการนำไปใช้ร่วมกันในหน่วยงานต่างๆ รูปแบบการใช้ซ้ำ และตัวชี้วัดเปรียบเทียบสำหรับการลดเวลาทำงานยังไม่ได้รับการเปิดเผย หากแต่ละหน่วยงานซื้อ AI เป็นโครงการแยกต่างหากในช่วงสองถึงสามปีข้างหน้า ปัญหาเกี่ยวกับการลงทุนที่ซ้ำซ้อนและความเข้ากันได้ของข้อมูลจะทวีความรุนแรงขึ้น แม้ว่า  AI ทางด้านการบริหารของเมืองอุลซานจะขยายตัวในแง่ของจำนวนกรณี แต่ระบบปฏิบัติการทั่วไปยังคงไม่สมบูรณ์

แม้ว่าการจัดตั้งองค์กร AI โดยเฉพาะจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประสานงานส่วนกลาง แต่ผู้จัดการ AX และตัวชี้วัดประสิทธิภาพสำหรับแต่ละแผนกทั่วไปยังไม่ได้รับการยืนยัน ในโครงสร้างที่แผนกเฉพาะทางระบุโครงการและหน่วยงานปฏิบัติการนำไปใช้ ความรับผิดชอบของหน่วยงานปฏิบัติการในการกำหนดปัญหาและการปรับปรุงแบบจำลองอาจลดลง หากการรวมแผนกภายในองค์กรไม่เกิดขึ้นภายในปี 2028 ปริมาณงานขององค์กรเฉพาะทางจะขาดการเชื่อมโยงกับระดับโดยรวมของ AX ภายในฝ่ายบริหาร  การกระจายตัวขององค์กรเป็นแบบรวมศูนย์ ในขณะที่การรวมการปฏิบัติงานภายในองค์กรยังไม่ได้รับการยืนยัน

เมืองอุลซานดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับการเปิดเผยข้อมูลสาธารณะ การจัดการเมตาเดตา เขื่อนข้อมูล และการใช้ประโยชน์ร่วมกันของข้อมูลขนาดใหญ่และข้อมูลเชิงพื้นที่ แม้ว่าขอบเขตของการจัดการข้อมูลจะกว้างขวาง แต่จำนวนการรวมข้อมูลระหว่างหน่วยงาน ระยะเวลาการแก้ไขข้อผิดพลาดด้านคุณภาพ และอัตราการนำนโยบายไปใช้ซ้ำนั้นยังไม่เปิดเผย หากการดำเนินงานส่วนใหญ่ดำเนินการผ่านการประเมินด้านการเปิดเผยและคุณภาพเป็นเวลาสองถึงสามปี ข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ในการตัดสินใจภายในก็ถูกนับรวมเป็นผลการดำเนินงานด้วย ในขณะที่  การขยายขอบเขตการจัดการข้อมูลได้รับการยืนยันแล้ว แต่การขยายขอบเขตการนำนโยบายไปใช้ซ้ำยังไม่ได้รับการยืนยัน

ในการประเมินการให้บริการข้อมูลสาธารณะประจำปี 2025 ของกระทรวงมหาดไทยและความปลอดภัย มีเพียง 51% ของหน่วยงานทั้งหมดที่ได้รับคะแนน "ดีเยี่ยม" หรือสูงกว่านั้น ขณะที่ช่องว่างระหว่างการเปิดเผยข้อมูลและการใช้ AI ในระดับประเทศยังคงมีอยู่ แต่คะแนนและรายการปรับปรุงเฉพาะของเมืองอุลซานยังไม่ได้รับการแยกแยะอย่างชัดเจนในข้อมูลที่มีอยู่ เว้นแต่จะมีการค้นพบข้อมูลฝึกอบรม AI ที่มีคุณค่าสูงภายในปี 2028 ประสิทธิภาพของ AI ในการบริหารจะไม่ดีขึ้นเพียงแค่การเปิดเผยสถิติทั่วไป  การบริหารจัดการข้อมูลของเมืองอุลซานมีพื้นฐานเชิงปริมาณ แต่คุณค่าในการฝึกอบรม AI ยังคงต้องการการตรวจสอบแยกต่างหาก

แม้ว่าศาลาว่าการเมืองอุลซานจะนำระบบผู้ช่วยบริหาร AI และดิจิทัลทวินมาใช้แล้ว แต่ยังไม่ได้รับการยืนยันว่าเขตและอำเภอทั้ง 5 แห่ง รวมถึงองค์กรในสังกัด จะใช้แพลตฟอร์มเดียวกันหรือไม่ ถึงแม้ว่าการให้บริการประชาชนจะมีการโยกย้ายระหว่างหน่วยงานระดับเมือง ระดับท้องถิ่น และระดับสาธารณะ การนำ AI มาใช้ก็มีแนวโน้มที่จะกระจัดกระจายไปตามงบประมาณและระบบเฉพาะของแต่ละหน่วยงาน หากมีเพียงสำนักงานใหญ่เท่านั้นที่ได้รับการพัฒนาในช่วงสองถึงสามปีข้างหน้า ช่องว่างของระบบ AX ก็จะยังคงอยู่ ณ จุดติดต่อจริงสำหรับการร้องเรียนของประชาชน สวัสดิการ และการบริหารงานประจำวัน  การนำระบบ AX มาใช้ที่สำนักงานใหญ่ได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว แต่การขยายไปสู่ระบบนิเวศการบริหารของเมืองอุลซานยังไม่ได้รับการยืนยัน

แม้ว่าปัญหาในเขตเมือง อุตสาหกรรม และการขนส่งจะอยู่เหนือขอบเขตของเขตการปกครองและหน่วยงานต่างๆ แต่ข้อมูลกลับถูกแบ่งแยกตามหน่วยงาน ข้อมูลร่วมและข้อมูลประสิทธิภาพการทำงานของแบบจำลองจากเมืองอุลซาน เขตต่างๆ และรัฐวิสาหกิจต่างๆ ไม่ได้ถูกเปิดเผย หากระบบเฉพาะของแต่ละหน่วยงานยังคงใช้งานต่อไปจนถึงปี 2028 ประชาชนจะส่งข้อมูลเดิมซ้ำๆ และ AI จะมองว่าข้อมูลนี้ไม่สมบูรณ์  ช่องว่างที่จำกัดศักยภาพของ AI ในสายตาประชาชนของเมืองอุลซาน คือ การขาดการเชื่อมต่อของข้อมูลระหว่างหน่วยงานต่างๆ มากกว่าประสิทธิภาพของแบบจำลอง

การนำระบบผู้ช่วยบริหาร AI มาใช้และการจัดตั้งองค์กร AI โดยเฉพาะในปี 2026 ถือเป็นก้าวแรกของ Ulsan Administrative AX ในขณะที่ประสิทธิภาพและข้อกำหนดของ AI ที่สร้างขึ้นเองนั้นเปลี่ยนแปลงทุกๆ สองสามเดือน งบประมาณ การจัดซื้อจัดจ้าง และการตรวจสอบความปลอดภัยของหน่วยงานท้องถิ่นกลับดำเนินการเป็นรายปี หากวงจรการจัดซื้อจัดจ้างล้าหลังการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีในช่วงปี 2026-2028 ระบบที่นำมาใช้จะล้าสมัยอย่างรวดเร็วในช่วงระยะเวลาของสัญญา  ความเสี่ยงด้านเวลาสำหรับ Ulsan Administrative AX ไม่ได้มาจากความล่าช้าในการดำเนินการเท่านั้น แต่ยังมาจากความไม่สอดคล้องกันระหว่างสัญญาที่กำหนดไว้กับวงจรการเปลี่ยนแปลงของ AI ด้วย

เมื่อโครงการเมือง AI และอุตสาหกรรมขยายตัว งานที่เกี่ยวข้องกับการขอใบอนุญาต กฎระเบียบ การจัดทำงบประมาณ การร้องเรียนของประชาชน และการบริหารจัดการประสิทธิภาพก็ซับซ้อนมากขึ้นเช่นกัน หากการตัดสินใจด้านการบริหารภายในล้าหลังนโยบายอุตสาหกรรม องค์กรที่ขับเคลื่อนโครงการ AI จะติดอยู่กับการรายงานด้วยตนเองและการปรึกษาหารือระหว่างแผนกต่างๆ โดยที่ไม่มีการเปิดเผยการเปลี่ยนแปลงในเวลาดำเนินการ ในอีกสองถึงสามปีข้างหน้า ช่องว่างความเร็วระหว่างการตัดสินใจด้านอุตสาหกรรมและการตัดสินใจด้านการบริหารจะปรากฏให้เห็นเป็นความล่าช้าในการลงทุน  ช่วงเวลาทองของเมือง AI ในอุลซานอาจหมดไปเนื่องจากความเร็วในการตัดสินใจของฝ่ายบริหารมากกว่าการสนับสนุนจากภาคธุรกิจ

เมื่อเอกสารการบริหาร คำถาม และประวัติการแก้ไขสะสมมากขึ้นในระบบผู้ช่วยบริหาร AI และแพลตฟอร์มภายนอก กระบวนการทางธุรกิจจะปรับตัวให้เข้ากับแบบจำลองและโครงสร้างข้อมูลของผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่ง ต่อมา ไม่มีการเปิดเผยว่าคำแนะนำ ความรู้ทางธุรกิจ และประวัติการใช้งานจะสามารถถ่ายโอนได้หรือไม่เมื่อเปลี่ยนแพลตฟอร์ม หากการใช้งานเพิ่มขึ้นโดยไม่มีมาตรฐานเป็นเวลาสองถึงสามปี การเปลี่ยนผู้ให้บริการจะทำได้ยาก แม้จะมีประเด็นเกี่ยวกับต้นทุน ความปลอดภัย และฟังก์ชันการทำงานก็ตาม  การพึ่งพาแพลตฟอร์มในระบบ AI ด้านการบริหารเป็นความเสี่ยงที่แก้ไขไม่ได้ซึ่งจะเพิ่มขึ้นตามปริมาณการใช้งานที่เพิ่มขึ้น

เมื่อ AI ถูกนำไปใช้ในการจำแนกประเภทภาษี สวัสดิการ การบังคับใช้กฎหมาย และข้อร้องเรียนทางแพ่ง คำตัดสินในอดีตจะกลายเป็นข้อมูลฝึกฝนสำหรับแบบจำลองถัดไป หากอคติเริ่มต้นหรือบันทึกการบริหารที่ผิดพลาดไม่ได้รับการแก้ไข ก็จะถูกนำไปใช้ซ้ำกับกลุ่มและภูมิภาคเดิม ๆ โดยไม่มีการตรวจสอบขั้นตอนการแก้ไขหรือลบแบบจำลอง หากการเรียนรู้สะสมโดยปราศจากระบบตรวจสอบความรับผิดชอบภายในปี 2028 ข้อผิดพลาดจะกลายเป็นรูปแบบการบริหารที่ตายตัว แทนที่จะเป็นการตัดสินใจเฉพาะบุคคล  ความไม่สามารถย้อนกลับได้ของ AI ในการบริหารอยู่ที่ข้อเท็จจริงที่ว่าคำตัดสินที่ผิดพลาดจะถูกนำมาใช้ซ้ำเป็นหลักฐานสำหรับคำตัดสินในครั้งต่อ ๆ ไป

การพิจารณาการลดขั้นตอนการบริหาร:ศูนย์บริหารงานเมืองอุลซาน (Ulsan Civic Administrative AX) จะจัดตั้งขึ้นได้ก็ต่อเมื่อมีการยืนยันแล้วว่าสามารถลดขั้นตอนการบริหาร ลดระยะเวลาดำเนินการ เปลี่ยนแปลงหรือระงับนโยบายตามข้อมูล ลดเอกสารซ้ำซ้อนของประชาชน และประสิทธิภาพการประมวลผลข้อโต้แย้งด้วยอัลกอริทึมได้ก่อนปี 2028 ไม่ใช่พิจารณาจากจำนวนโครงการ AI

เมืองอุลซานได้ รับการประเมินว่าอยู่ใน 'ขั้นตอนเริ่มต้นการนำ AI มาใช้ในงานบริหาร' ซึ่งมีองค์กร AI เฉพาะทาง เลขานุการฝ่ายบริหาร AI ด้านภาษี ดิจิทัลทวิน และแพลตฟอร์มข้อมูลและอยู่ใน **'ขั้นตอนก่อนการนำ AX มาใช้ในงานบริหาร' ซึ่งการออกแบบงานระหว่างหน่วยงานใหม่ การบริการประชาชนแบบบูรณาการ การให้ข้อเสนอแนะด้านประสิทธิภาพ และความรับผิดชอบของอัลกอริทึมยังไม่สมบูรณ์**

ร่องรอยของการประกาศเมืองปัญญาประดิษฐ์ (AI City) ปรากฏให้เห็นได้ชัดเจนในนโยบายอุตสาหกรรมและการปรับโครงสร้างองค์กร อย่างไรก็ตาม ยังขาดหลักฐานเชิงบูรณาการที่แสดงให้เห็นว่าการบริหารงานของเมืองอุลซานเองสามารถตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้นด้วยขั้นตอนที่น้อยลง แก้ปัญหาข้ามหน่วยงานและองค์กร และนำผลลัพธ์กลับคืนสู่ประชาชนได้

ปัจจุบัน การบริหารงานของเมืองอุลซานได้ก้าวไปสู่การบริหารงานที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) แล้ว แต่ยังไม่ถึงขั้นที่วิธีการดำเนินงานทั้งหมดถูกเปลี่ยนแปลงโดย AI

การประเมินช่วงเวลาสำคัญ: ช่องว่างในการเริ่มต้นการกำกับดูแล AI และการเปลี่ยนแปลงการบริหารภายใน

แหล่งที่มาของหลักฐาน

• แผนผังองค์กรบริหารราชการส่วนภูมิภาคเมืองอุลซาน—สำนักงานนวัตกรรมอุตสาหกรรม AI · เจ้าหน้าที่นโยบาย AX
• เทศบาลนครอุลซานลงนามในสัญญาเพื่อสร้างแพลตฟอร์มผู้ช่วยบริหารงานด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI)
• ข้อตกลงการสมัครใช้บริการผู้ช่วยบริหารงาน AI ของเมืองอุลซาน
• งบประมาณของเลขานุการฝ่ายบริหารเมืองอุลซาน
• การค้นหาแหล่งที่มาของภาษีโดยใช้ AI ในนครอุลซาน
• บริการค้นหาแบบบูรณาการข้อมูลเชิงพื้นที่ด้วย AI ของเมืองอุลซาน
• ฝ่ายเมืองอัจฉริยะ นครอุลซาน—การดำเนินงานด้านข้อมูลและดิจิทัลทวิน
• กระทรวงมหาดไทยและความปลอดภัย การประเมินผลร่วมของรัฐบาลท้องถิ่น ปี 2026
• คณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล คู่มือการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของ Public AX

ข้อมูลเชิงโครงสร้าง — ความสำเร็จขององค์กร AI ที่ทุ่มเทอาจช่วยชะลอการเปลี่ยนแปลง AX ทั่วทั้งฝ่ายบริหารได้

องค์กรเฉพาะด้าน AI จะทุ่มเทงบประมาณ บุคลากร และเทคโนโลยีเพื่อจัดตั้งโครงการเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว เนื่องจากหน่วยงานทั่วไปสามารถขอโครงการจากองค์กรนี้ได้ แม้ว่าจะไม่ได้เกี่ยวข้องกับ AI โดยตรงก็ตาม จำนวนโครงการจึงเพิ่มขึ้นทันทีหลังจากการปรับโครงสร้างองค์กร โครงสร้างดังกล่าวทำให้ผลการดำเนินงานขององค์กรเฉพาะด้านนี้ถูกนับรวมเป็นผลการดำเนินงานด้าน AI โดยรวมของหน่วยงานนั้น ๆ

อย่างไรก็ตาม หน่วยงานที่มีความรู้ด้านธุรกิจดีที่สุดคือหน่วยงานปฏิบัติการ เช่น กรมภาษี สวัสดิการ การขนส่ง และสิ่งแวดล้อม เนื่องจากองค์กรเฉพาะทางมอบหมายการกำหนดปัญหาและการเลือกเทคโนโลยีให้แก่หน่วยงานปฏิบัติการ ทำให้หน่วยงานปฏิบัติการยังคงเป็นเพียงผู้ใช้งานแบบจำลอง AI โดยไม่มีศักยภาพในการแก้ไขข้อมูลหรือออกแบบกระบวนการทางธุรกิจใหม่เมื่อผลลัพธ์ไม่ถูกต้อง สิ่งนี้สร้างความขัดแย้งที่ว่า ยิ่งความสามารถของ AI ส่วนกลางแข็งแกร่งขึ้นเท่าใด การนำไปใช้ภายในหน่วยงานปฏิบัติการก็ยิ่งช้าลงเท่านั้น

ในโครงสร้างนี้ แม้ว่าองค์กร AI ที่ทุ่มเทจะดำเนินการโครงการจำนวนมาก แต่ฝ่ายบริหารโดยรวมยังคงใช้วิธีการอนุมัติ การรายงาน การจัดทำงบประมาณ และการประเมินผลแบบเดิมอยู่ AI ช่วยเร่งกระบวนการป้อนข้อมูลและการผลิตเอกสารของกระบวนการที่ล้าสมัย และผลลัพธ์ที่รวดเร็วขึ้นเหล่านี้จะนำไปสู่การตรวจสอบและการอนุมัติที่มากขึ้น การใช้ระบบอัตโนมัติอาจไม่ได้ลดปริมาณงานบริหาร แต่กลับทำให้ปริมาณงานเพิ่มขึ้น

ดังนั้น จุดเปลี่ยนเชิงโครงสร้างของระบบบริหารจัดการเมืองอุลซานจึงไม่ได้อยู่ที่ขนาดขององค์กร AI หรือจำนวนโครงการความสมบูรณ์ที่แท้จริงของระบบบริหารจัดการนั้นพิจารณาจากว่ามันสามารถไปถึงจุดที่แต่ละแผนกปฏิบัติการสามารถจัดการปัญหา ข้อมูล และผลลัพธ์ของตนเองได้โดยตรงหรือไม่ แม้ว่าจะไม่มีแผนก AI โดยเฉพาะก็ตาม