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Regione di analisi: 31 città e contee del Gyeonggi-do
Regioni chiave:  Zona industriale high-tech del Gyeonggi meridionale, Gyeonggi settentrionale, Zona rurale orientale, Hub di innovazione AI
Agenda: Disparità regionali nell'accesso all'IA, nell'industria, nell'istruzione e nelle capacità amministrative
Tipo di Golden Time: Opportunità + Rischio strutturale
Data di riferimento: 28 agosto 2026
Versione: Regional AX Golden Time Intelligence v3.1
 

Sebbene statisticamente sia possibile considerare la provincia di Gyeonggi come un'unica zona economica dedicata all'intelligenza artificiale, in realtà questa definizione è insufficiente. Le aziende e i ricercatori nel settore dell'IA e del software sono concentrati intorno a Pangyo e Seongnam, mentre la regione meridionale, che comprende Suwon, Yongin, Hwaseong e Pyeongtaek, è densamente popolata da industrie di semiconduttori e manifatturiere ad alta tecnologia. D'altro canto, le regioni settentrionali e alcune zone orientali non possiedono i prerequisiti fondamentali per l'applicazione dell'IA all'industria e alla vita quotidiana, come infrastrutture industriali, istituti di ricerca, risorse umane, trasporti, sanità e istruzione.

Questo divario non è solo un'impressione. In un sondaggio condotto su 4.700 residenti della provincia di Gyeonggi e pubblicato dall'Istituto di Ricerca di Gyeonggi il 27 agosto 2026 , il 46% degli intervistati ha affermato che il divario tra le regioni all'interno della provincia di Gyeonggi si sarebbe ampliato a causa della diffusione dell'intelligenza artificiale . Inoltre, il 77,5% non era a conoscenza dell'esistenza di strutture o programmi pubblici per l'esperienza e l'apprendimento dell'IA nelle proprie aree locali.  Evidenziando direttamente le differenze nelle infrastrutture digitali e nella struttura industriale tra le sei principali regioni di Gyeonggi, il team di ricerca ha analizzato la necessità di applicare in modo differenziato l'espansione delle infrastrutture digitali e la riqualificazione professionale alle regioni settentrionali di Gyeongwon e Nord-Est, fornendo al contempo servizi di IA più avanzati alle regioni meridionali di Sud-Est, Gyeongbu e Costa Occidentale. ( Portale Notizie di Gyeonggi )

Anche la provincia di Gyeonggi è consapevole del problema. Entro il 2026 ha istituito sei poli di innovazione nel campo dell'IA che collegano Pangyo, il complesso industriale generale di Seongnam, Bucheon, Siheung, Hanam e Uijeongbu, e sta portando avanti un piano per formare circa 150.000 persone attraverso centri di apprendimento digitale e sull'IA. L'orientamento politico è confermato per espandere la concentrazione di IA incentrata a Pangyo ad altre regioni e garantire ai residenti l'accesso all'IA. ( Portale di notizie di Gyeonggi )

Tuttavia, mancano ancora statistiche integrate pubblicamente disponibili che consentano di confrontare il numero di aziende che operano nel settore dell'IA, di professionisti dell'IA, di tassi di adozione di tecnologie AX aziendali, di tassi di partecipazione alla formazione sull'IA, di tassi di utilizzo dei servizi pubblici di IA, di investimenti correlati all'IA e di utilizzo dei dati in 31 città e contee utilizzando gli stessi standard. Non si tratta semplicemente di una mancanza di statistiche, ma di una lacuna di dati legata alle politiche. Per colmare questa lacuna, dobbiamo innanzitutto essere in grado di misurare quali città e contee sono in ritardo in quali settori.

Pertanto, il programma "AI Golden Time" della provincia di Gyeonggi-do non prevede la distribuzione degli stessi progetti di intelligenza artificiale a tutte le città e contee. L'idea centrale è quella di misurare la predisposizione all'IA in modo diverso nelle 31 città e contee, in base al settore industriale, alla popolazione, al livello di istruzione, all'età media e alla struttura aziendale, e di progettare percorsi di accesso all'IA industriali regionali differenziati, garantendo al contempo pari diritti minimi di accesso .

La provincia di Gyeonggi, in termini di popolazione, è quasi pari a quella di una nazione. Secondo i dati ufficiali disponibili, a giugno 2024 la popolazione della provincia di Gyeonggi era di circa 14,1 milioni di abitanti, pari al 26,7% del totale nazionale. Di questi, circa 10,42 milioni risiedevano nella parte meridionale e circa 3,63 milioni nella parte settentrionale, rappresentando rispettivamente il 74,2% e il 25,8% della popolazione. ( Comitato per l'integrazione amministrativa del Gyeonggi settentrionale )

Tuttavia, considerare una popolazione di 14 milioni come un'unica media oscura la struttura interna della provincia di Gyeonggi. Mentre Seongnam, Suwon, Yongin, Hwaseong e Pyeongtaek presentano una struttura industriale caratterizzata da grandi aziende, ricerca e sviluppo, semiconduttori, ICT e produzione manifatturiera, alcune città e contee del nord e del nord-est hanno una densità relativamente bassa di basi industriali manifatturiere e ad alta tecnologia, nonché di istituti di ricerca, e sono state influenzate da normative militari, ambientali e metropolitane.

Sebbene questi dati siano storici e debbano essere utilizzati solo come riferimento ufficiale , le analisi hanno mostrato che nel 2019 il PIL regionale del Gyeonggi settentrionale ammontava a circa 78 trilioni di won, pari solo al 17% circa del totale provinciale; inoltre, a quell'epoca, l'89,2% dei 12.806 istituti di ricerca della provincia di Gyeonggi si trovava nel Gyeonggi meridionale . Anche la percentuale di imprese manifatturiere nel nord era pari al 13,74%. Sebbene queste cifre non possano essere considerate identiche ai dati attuali, sono significative in quanto indicano strutturalmente come si sia accumulato nel tempo un divario nelle infrastrutture per l'innovazione tra il nord e il sud della provincia. ( Portale Notizie Gyeonggi )

Il divario nell'IA si aggiunge alle disparità già esistenti in ambito industriale, di ricerca, di reddito e di istruzione. È difficile creare un'industria dell'IA in modo indipendente nelle regioni in cui non sono presenti aziende del settore. Al contrario, nelle regioni in cui sono già concentrate imprese manifatturiere, università, ospedali, istituti di ricerca e startup, è probabile che il ritmo della transizione acceleri man mano che l'IA viene integrata nei settori esistenti.

Pertanto, il divario in materia di IA nella provincia di Gyeonggi -do dovrebbe essere analizzato come la differenza tra le capacità regionali esistenti, l'accessibilità all'IA e la capacità di utilizzo, piuttosto che come il possesso della tecnologia di IA .

Un cambiamento chiave nella politica sull'intelligenza artificiale della provincia di Gyeonggi è l'espansione da un singolo polo a Pangyo a una rete multi-polo. Entro il 2026, la provincia di Gyeonggi avrà istituito basi a Bucheon, Siheung, Hanam e Uijeongbu, con Pangyo come polo centrale, creando una struttura per gestire un totale di sei cluster di innovazione sull'IA, tra cui il Laboratorio di IA fisica nel complesso industriale generale di Seongnam. ( Portale di notizie di Gyeonggi )

Dal punto di vista spaziale, si tratta di un cambiamento significativo. In particolare, l'inclusione di Uijeongbu nel Cluster per l'innovazione nell'IA indica l'intenzione di estendere al nord le politiche sull'IA incentrate sui settori avanzati della regione meridionale. Tuttavia, è necessario distinguere tra l'aumento del numero di hub e la valutazione secondo cui il divario nell'IA si sarebbe ridotto.

Anche in presenza di edifici o piattaforme di test dedicati all'IA, la diffusione spaziale è limitata se le aziende della regione non adottano effettivamente l'IA, se il personale qualificato non si insedia o se l'utilizzo dell'IA da parte dei residenti locali e dei piccoli imprenditori è basso.

Il Laboratorio di Intelligenza Artificiale Fisica di Seongnam ne è un ottimo esempio. La prima struttura dimostrativa di IA fisica del paese è stata inaugurata alla fine del 2025 e sono in corso iniziative come l'attrazione di sei aziende e la fornitura di attrezzature per la dimostrazione dei processi produttivi. La provincia di Gyeonggi ha fissato degli obiettivi per i prossimi tre anni, puntando a un fatturato di 100 miliardi di won per le aziende locali, alla creazione di 150 nuovi posti di lavoro e allo sviluppo di 50 nuove tecnologie. Tuttavia, queste cifre rappresentano obiettivi di progetto e non risultati attualmente conseguiti. ( Portale di notizie di Gyeonggi )

Pertanto, quando si confrontano le politiche sull'IA di 31 città e contee, è necessario distinguere tra: creazione del centro → numero di tirocinanti → aziende supportate → effettiva adozione di AX → variazioni di produttività, reddito e servizi.

L'intelligenza artificiale ha il potenziale di ampliare le disparità regionali più rapidamente di Internet o degli smartphone. Questo perché, mentre Internet si caratterizzava per la possibilità di accedere alle stesse informazioni dopo la connessione, gli effetti dell'IA sul miglioramento della produttività possono variare a seconda dei dati dell'utente, della sua mansione, del settore di appartenenza e del livello di istruzione.

In particolare, la struttura industriale esistente di una regione assume maggiore importanza nel passaggio dall'intelligenza artificiale generativa all'intelligenza artificiale fisica. Le regioni con numerose aziende manifatturiere e stabilimenti produttivi possono incrementare la produttività combinando robot, sensori e dati con l'intelligenza artificiale, mentre le regioni con basi industriali deboli potrebbero avere un mercato più ristretto a cui applicare la stessa tecnologia.

Lo studio del 2026 dell'Istituto di Ricerca Gyeonggi sull'IA fisica nel settore manifatturiero valuta positivamente il potenziale del settore manifatturiero del Gyeonggi, identificando al contempo il "divario AX" tra grandi aziende e PMI come un rischio chiave. L'analisi suggerisce che i costi iniziali, l'incertezza sul ritorno sull'investimento e la carenza di personale qualificato ostacolano la transizione all'IA delle piccole e medie imprese manifatturiere. ( Istituto di Ricerca Gyeonggi )

Se questa logica viene estesa allo spazio, potrebbero verificarsi differenze nella velocità AX tra aree densamente popolate da grandi aziende e industrie ad alta tecnologia e aree incentrate su piccole e medie imprese e industrie legate al lifestyle, e tra aree densamente popolate da istituti di ricerca e aree con infrastrutture di ricerca deboli.

Pertanto, il divario regionale nell'era dell'IA non riguarda il possesso dell'IA, bensì la capacità di trasformare l'IA in produttività e servizi utili alla vita quotidiana .

La provincia di Gyeonggi ha annunciato le sue nove strategie sull'intelligenza artificiale e 52 progetti principali per il 2025, delineando una direzione per connettere la AI Techno Valley, incentrata su Pangyo, con i settori chiave di 31 città e contee. Le iniziative includono anche sfide per risolvere problemi sociali locali utilizzando l'IA e collaborazioni con aziende globali del settore. ( Portale di notizie di Gyeonggi )

Nel 2026, le politiche di diffusione spaziale sono diventate più concrete. È stato istituito un sistema operativo per sei cluster che collegano Pangyo, Bucheon, Siheung, Hanam, Uijeongbu e Seongnam, ed è stata lanciata una rete per promuovere progetti congiunti, sviluppo tecnologico, tirocini e innovazione aperta tra i centri. ( Portale di notizie della provincia di Gyeonggi-do )

Per quanto riguarda la vita quotidiana, i Centri di Intelligenza Artificiale e Apprendimento Digitale sono stati ampliati. La provincia di Gyeonggi prevede di fornire istruzione entro il 2026 a circa 150.000 persone , inclusi non solo i gruppi vulnerabili dal punto di vista digitale, ma anche giovani, adulti di mezza età e piccoli imprenditori, coprendo argomenti che spaziano dall'intelligenza artificiale generativa e dall'analisi dei dati all'etica digitale, il tutto accessibile tramite smartphone e chioschi. Sono stati inoltre reclutati circa 250 addetti operativi. ( Portale Notizie di Gyeonggi )

L'orientamento politico si sta ampliando per includere l'IA industriale, l'IA applicata allo stile di vita e l'IA applicata all'istruzione. Tuttavia, poiché le opportunità formative, i tassi di partecipazione e le prestazioni del supporto aziendale all'IA per ciascuna delle 31 città e contee non vengono divulgate con statistiche identiche, è ancora difficile stabilire se la portata complessiva dei progetti provinciali abbia effettivamente portato a una riduzione delle disparità regionali.

La disparità regionale nell'ambito dell'IA non è un problema esclusivo della provincia di Gyeonggi. Recenti ricerche politiche, che considerano l'IA come una tecnologia di uso generale, sottolineano sempre più che a creare differenze di competitività sono fattori quali la governance dei dati, le capacità di utilizzo da parte del settore pubblico, la capacità di assorbimento da parte delle imprese e il supporto alla transizione del mercato del lavoro, piuttosto che il possesso della tecnologia in sé.

L'Istituto di ricerca di Gyeonggi, nel suo studio del 2026 sulle politiche relative all'IA, ha inoltre valutato che il principale ostacolo per la provincia di Gyeonggi risiede nelle incongruenze tra normative, governance dei dati, capacità organizzative, finanziamenti e sistemi di supporto alla transizione, piuttosto che nei modelli o nelle tecnologie stesse . In particolare, ha proposto la necessità di un'infrastruttura pubblica per l'IA accessibile a tutte le 31 città e contee, nonché la condivisione dei dati a livello della filiera manifatturiera. ( Istituto di ricerca di Gyeonggi )

A questo proposito, la provincia di Gyeonggi si trova ad affrontare condizioni che sono al contempo vantaggiose e più impegnative rispetto a quelle di altri enti locali metropolitani. Se da un lato le dimostrazioni all'avanguardia nel campo dell'intelligenza artificiale sono possibili grazie alle grandi dimensioni assolute delle sue industrie, imprese, università e talenti, dall'altro è difficile applicare un'unica politica all'intera regione, poiché le dimensioni e le strutture industriali delle sue 31 città e contee variano significativamente.

In definitiva, il vero concorrente della provincia di Gyeonggi non è un singolo governo metropolitano, bensì il divario interno stesso . Anche se la città più avanzata entrasse nella competizione globale sull'IA, se la transizione nelle restanti regioni subisse dei ritardi, la produttività complessiva dell'AX nella provincia di Gyeonggi risulterebbe limitata.

Secondo i dati ufficiali disponibili, la regione meridionale rappresentava circa il 74% della popolazione della provincia di Gyeonggi, mentre la quota del PIL regionale del Gyeonggi settentrionale si attestava storicamente intorno al 17%. Sebbene non sia possibile effettuare confronti diretti sulla produttività a causa dei diversi anni di riferimento,  è possibile confermare una struttura di lungo periodo in cui la concentrazione spaziale delle risorse economiche e innovative è maggiore rispetto alla distribuzione della popolazione . ( Comitato per l'integrazione amministrativa del Gyeonggi settentrionale )

Il collegamento delle infrastrutture per l'IA in quest'area cambia la natura del divario. Tra i sei cluster di innovazione per l'IA, Seongnam, Pangyo, Siheung e Hanam sono collegati a zone industriali nel sud o adiacenti a Seoul, mentre Uijeongbu è il polo rappresentativo del nord. Sebbene l'espansione dei cluster verso nord sia positiva, i centri industriali per l'IA rimangono distribuiti in modo selettivo rispetto a tutte le 31 città e contee. ( Portale di notizie della provincia di Gyeonggi )

È inoltre necessario includere dati sulle percezioni dei residenti. In un sondaggio del 2026 condotto dal Gyeonggi Research Institute, il 46,0% ha espresso preoccupazione per il fatto che l'IA potesse ampliare le disparità regionali, mentre il 77,5% non era a conoscenza dell'esistenza di strutture o programmi di apprendimento e di esperienza sull'IA nelle proprie aree di residenza.  Ciò dimostra che le politiche attuate non sono in linea con un'accessibilità tangibile. ( Portale di notizie Gyeonggi )

Il collegamento tra il divario industriale, l'accessibilità all'IA e la percezione civica rivela una struttura.

Il divario nell'ambito dell'IA non è un divario nuovo, bensì un problema che rischia di accelerare l'ampliamento di tale divario, in quanto l'IA si aggiunge alle disparità già esistenti nei settori dell'industria, dell'istruzione e delle infrastrutture.

Il primo problema riguarda la disparità nel settore dell'intelligenza artificiale . Mentre aree come Pangyo e Seongnam presentano un'alta concentrazione di aziende, startup e professionisti qualificati nel campo dell'IA, non tutte le città e le contee godono delle stesse condizioni.

Il secondo è il divario AX aziendale . Mentre le grandi aziende e le imprese manifatturiere ad alta tecnologia possono adottare rapidamente l'IA grazie ai propri investimenti, le piccole e medie imprese (PMI) e le microimprese potrebbero riscontrare un'adozione più lenta a causa della mancanza di costi, dati e personale. Questo divario è esplicitamente confermato dalla ricerca del Gyeonggi Research Institute sull'IA nel settore manifatturiero. ( Gyeonggi Research Institute )

Il terzo problema riguarda il divario di accesso all'IA per i residenti delle province . Estendere il programma educativo a 150.000 persone è ben diverso dal garantire lo stesso livello di accessibilità nelle attuali 31 città e contee. In particolare, l'accessibilità fisica e cognitiva può risultare scarsa per gli anziani, le aree rurali e le regioni svantaggiate dal punto di vista dei trasporti, anche in presenza di strutture educative.

Il quarto problema riguarda il divario nelle capacità di intelligenza artificiale all'interno della pubblica amministrazione . Se le dimensioni organizzative, il budget, il personale specializzato e le capacità di gestione dei dati delle 31 città e contee differiscono, il livello di utilizzo varia anche quando viene introdotto lo stesso servizio di intelligenza artificiale.

Il quinto problema riguarda le lacune nella misurazione . Basandosi esclusivamente sui dati attualmente disponibili, è difficile confrontare le 31 città e contee che utilizzano lo stesso indice di preparazione all'IA. Anche questo è il problema che deve essere risolto per primo.

Il problema principale che determina il divario regionale nell'IA non è semplicemente la rete di comunicazione. Anche con una connessione internet ad alta velocità, è difficile passare all'AX se i dati aziendali non sono organizzati o se manca personale qualificato in grado di utilizzarli.

Nelle aree industriali, i dati di produzione, le apparecchiature per la dimostrazione dell'IA, le GPU e la potenza di calcolo, il personale qualificato e la collaborazione tra università e aziende sono cruciali. Nelle aree residenziali, è fondamentale che i residenti possano effettivamente utilizzare i servizi di IA in ambito educativo, sociale, di trasporto e sanitario.

Nell'ambito della pubblica amministrazione, la standardizzazione dei dati tra le 31 città e contee è fondamentale. La ricerca sull'intelligenza artificiale in materia di sicurezza pedonale condotta dall'Istituto Gyeonggi ha inoltre suggerito che la standardizzazione e l'integrazione dei dati provenienti da telecamere di sorveglianza per la prevenzione dei reati, telecamere di sorveglianza del traffico e sensori, secondo standard comuni a tutte le 31 città e contee, sono necessarie per passare da una gestione reattiva a una preventiva. ( Istituto Gyeonggi )

Pertanto, il divario nell'ambito dell'IA tra le regioni è difficile da misurare unicamente in base ai tassi di penetrazione dei computer. Come minimo, accesso, competenze, dati, adozione da parte delle imprese, servizi pubblici e risultati devono essere considerati separatamente.

Il risultato ultimo dello sviluppo del settore dell'IA non è il numero di aziende che operano in questo campo. Dobbiamo piuttosto valutare se i tassi di difettosità nelle imprese manifatturiere locali si sono ridotti, se le vendite e l'efficienza operativa delle piccole imprese sono aumentate e se l'accesso all'assistenza medica e al supporto per gli anziani è migliorato.

Il Centro per l'apprendimento digitale e l'intelligenza artificiale della provincia di Gyeonggi rappresenta un'importante iniziativa in tal senso. Ha ampliato il pubblico di riferimento includendo non solo le persone digitalmente vulnerabili, ma anche giovani, adulti di mezza età e piccoli imprenditori, e ha esteso l'ambito formativo dalle competenze pratiche per la vita quotidiana all'intelligenza artificiale generativa. ( Governo provinciale di Gyeonggi )

Tuttavia, l'efficacia della formazione in intelligenza artificiale è difficile da misurare unicamente in base al numero di diplomati. Risultati concreti, come l'applicazione pratica nel mondo del lavoro, l'occupazione o la transizione professionale, l'aumento delle vendite per i piccoli imprenditori e un maggiore utilizzo dei servizi pubblici, sono necessari dopo la formazione.

Secondo un sondaggio del 2026 condotto dall'Istituto di Ricerca di Gyeonggi, il 76,1% degli intervistati ha dichiarato che l'intelligenza artificiale è utile nella vita quotidiana, mentre il 70,6% ha espresso contemporaneamente preoccupazione per la perdita di posti di lavoro. Ciò indica che i residenti stanno accettando l'intelligenza artificiale non solo come una tecnologia di comodità, ma come un fattore di trasformazione economica. ( Portale Notizie di Gyeonggi )

Di conseguenza, anche il criterio di valutazione della politica sull'IA della provincia di Gyeonggi-do deve spostarsi dal numero di persone istruite a come sono effettivamente cambiate le vite e le professioni dei residenti locali .

La disparità spaziale dell'intelligenza artificiale nella provincia di Gyeonggi non può essere spiegata unicamente dalla dicotomia tra Sud e Nord. Seongnam e Yongin sono centri di industrie ad alta tecnologia e di ricerca e sviluppo, mentre Hwaseong, Pyeongtaek e Siheung vantano solide basi manifatturiere e aree come Goyang, Namyangju e Bucheon sono caratterizzate da ampie zone residenziali. Inoltre, Yeoncheon, Gapyeong, Yangpyeong e Yeoju presentano densità di popolazione e strutture industriali distinte.

Ciononostante, la struttura del divario Nord-Sud rimane significativa. Il fatto che la provincia di Gyeonggi stia investendo 526,5 miliardi di won nel Grande Progetto di Trasformazione del Gyeonggi Settentrionale entro il 2025 e che stia portando avanti separatamente il trasferimento di istituzioni pubbliche, basi industriali, infrastrutture di trasporto e servizi pubblici, dimostra che le disparità strutturali esistenti sono un obiettivo delle politiche. ( Portale Notizie di Gyeonggi )

Questo è il motivo per cui l'Istituto di Ricerca di Gyeonggi ha proposto nel 2026 la necessità di elaborare strategie differenziate per una società basata sull'intelligenza artificiale, suddividendo le 31 città e contee in sei regioni principali. L'analisi ha indicato che le regioni settentrionali di Gyeongwon e del Nord-Est hanno una maggiore necessità di sviluppo di infrastrutture digitali e di formazione professionale , mentre le regioni meridionali del Sud-Est, Gyeongbu e della Costa Occidentale hanno una maggiore necessità di servizi avanzati, come la sicurezza finanziaria e la lotta alla criminalità, da sviluppare a partire dalle infrastrutture esistenti. ( Portale Notizie di Gyeonggi )

Pertanto, per la politica sull'intelligenza artificiale della provincia di Gyeonggi-do, anziché fornirne una a ciascuna delle 31 città e contee, è più opportuno garantire un accesso di base equo e differenziare l'accesso industriale e quello residenziale in base alle strutture regionali .

Il divario nell'ambito dell'IA si consoliderà probabilmente più rapidamente del divario infrastrutturale. Le aziende che adottano l'IA precocemente accumulano dati ed esperienza lavorativa come risorse di apprendimento. Al contrario, le aziende che non la adottano rimangono indietro sia nell'accumulo di dati che nell'apprendimento organizzativo. Nel tempo, il divario in termini di esperienza potrebbe ampliarsi più del divario tecnologico stesso.

Il lancio su vasta scala, previsto per il 2026 nella provincia di Gyeonggi, di sei cluster di innovazione nel campo dell'intelligenza artificiale e l'espansione dei centri di apprendimento digitale e sull'IA fino a raggiungere 150.000 persone, dimostrano che questa transizione è già entrata nella fase di attuazione delle politiche. ( Portale di notizie di Gyeonggi )

Ancora più importante, l'intelligenza artificiale si appresta a essere pienamente integrata nelle politiche industriali e nei servizi amministrativi di 31 città e contee. Se gli standard dei dati e i sistemi di supporto saranno progettati in modo inadeguato durante i primi due o tre anni, si potrebbe creare una situazione in cui le regioni all'avanguardia accelerano mentre quelle più vulnerabili non riescono a tenere il passo, nonostante il sostegno politico.

Pertanto, il periodo dal 2026 al 2028 rappresenta un momento cruciale per decidere se la provincia di Gyeonggi farà dell'intelligenza artificiale una causa di nuove disparità regionali o se la utilizzerà come strumento per ridurre quelle esistenti .

12-1. Caso di applicazione del Golden Time nei governi locali di base ① — Città di Seongnam

Seongnam è un esempio lampante della responsabilità di una regione leader nel colmare il divario di intelligenza artificiale nella provincia di Gyeonggi . Aziende di software, piattaforme e IA sono concentrate nella Pangyo Techno Valley, e il primo laboratorio di IA fisica della provincia di Gyeonggi è stato istituito nel complesso industriale generale di Seongnam. Nell'ambito di sei cluster di innovazione per l'IA, le due funzioni di Pangyo e del complesso industriale generale di Seongnam sono simultaneamente interconnesse. ( Portale di notizie di Gyeonggi )

Il periodo d'oro di Seongnam non si limita ad attrarre un maggior numero di aziende di intelligenza artificiale. È ancora più importante valutare l'efficacia con cui il software e le capacità di intelligenza artificiale di Pangyo vengono diffusi alle aziende manifatturiere di Seongnam e ad altri settori industriali della provincia di Gyeonggi. In particolare, il Physical AI Lab è progettato per consentire alle PMI di dimostrare l'efficacia di bracci robotici industriali, robot mobili autonomi (AMR) e dati di processo, fornendo una struttura che verifica la diffusione tecnologica tra le aziende di intelligenza artificiale e le imprese manifatturiere. ( Portale di notizie di Gyeonggi )

Affinché Seongnam diventi un modello di successo, la Runtime Chain – che comprende la creazione di cluster di aziende di IA, la dimostrazione da parte di aziende produttrici, contratti commerciali, il miglioramento della produttività e l'espansione in altre città e contee – deve essere verificata con prove concrete.  Ciò contribuisce a colmare il divario nell'IA nella provincia di Gyeonggi non grazie al mantenimento del primato da parte della regione leader, ma accelerando la transizione delle aree circostanti.

12-2. Casi di applicazione del Golden Time nei governi locali di base ② — Città di Uijeongbu

Uijeongbu rappresenta un esempio significativo in direzione opposta rispetto a Seongnam. Sebbene sia un'area residenziale centrale nel nord della provincia di Gyeonggi, la concentrazione di industrie high-tech tradizionali e di attività di ricerca e sviluppo è inferiore rispetto alla regione meridionale. Il fatto stesso che quest'area sia stata inclusa tra i sei cluster di innovazione per l'intelligenza artificiale della provincia di Gyeonggi entro il 2026 riveste un'importanza strategica, fungendo da banco di prova per il potenziale di espansione del settore dell'IA verso nord . ( Portale di notizie di Gyeonggi )

Il "periodo d'oro" di Uijeongbu non risiede nella replicazione di complessi industriali di intelligenza artificiale come Pangyo. È più realistico creare un modello di applicazione dell'IA "in stile settentrionale" , collegando le esigenze industriali, mediche, assistenziali, educative e amministrative della regione settentrionale con l'intelligenza artificiale. L'Istituto di Ricerca di Gyeonggi ha inoltre analizzato che la necessità di espandere le infrastrutture digitali e la formazione professionale è relativamente maggiore nella regione settentrionale rispetto a quella meridionale. ( Portale Notizie di Gyeonggi )

Pertanto, per determinare se il cluster di intelligenza artificiale di Uijeongbu diventerà effettivamente un polo di diffusione per il nord, dobbiamo monitorare non solo il numero di aziende residenti, ma anche l'adozione dell'IA da parte delle aziende del nord, la riqualificazione professionale del personale locale, i servizi pubblici di IA e la diffusione nelle vicine Yangju, Pocheon, Dongducheon e Yeoncheon. Se Uijeongbu avrà successo, la politica sull'IA della provincia di Gyeonggi potrebbe passare da un modello incentrato su Pangyo a un ecosistema di IA multicentrico .

La prima perdita è il consolidamento del divario di produttività industriale . Se le differenze in termini di costi, qualità, tempi di consegna e velocità di sviluppo si ampliano tra le aziende che hanno adottato l'IA precocemente e quelle che non l'hanno fatto, è possibile che si amplino anche le disparità industriali regionali.

Il secondo fattore è la carenza di talenti. Quando i posti di lavoro e la formazione legati all'IA si concentrano in regioni specifiche, anche i giovani e i professionisti qualificati migrano verso quelle aree. Poiché la concentrazione di imprese e di talenti si rafforzano a vicenda, diventa sempre più difficile per le regioni in ritardo recuperare il divario autonomamente.

Il terzo problema riguarda la disparità nei servizi pubblici. Le amministrazioni locali, dotate di abbondanti risorse finanziarie, dati e competenze, possono introdurre rapidamente servizi basati sull'intelligenza artificiale nei settori dei trasporti, del welfare, della sicurezza e della sanità, mentre le città e le contee prive di tali capacità potrebbero subire dei ritardi. Ciò potrebbe comportare una situazione in cui il livello di servizi pubblici basati sull'intelligenza artificiale a disposizione dei residenti del Gyeonggi-do varia a seconda del luogo di residenza.

Il quarto problema è l'illusione dell'effetto medio delle politiche . Anche se il numero totale di aziende e investimenti nel settore dell'IA nella provincia di Gyeonggi aumenta, se questi si concentrano in città e contee specifiche, la media provinciale potrebbe migliorare, ma le disparità regionali potrebbero in realtà ampliarsi.

La provincia di Gyeonggi possiede inoltre condizioni favorevoli per attenuare le disparità regionali nell'ambito dell'intelligenza artificiale. Ciò è dovuto alla presenza simultanea di Pangyo, un importante polo per l'IA; del più grande polo manifatturiero della Corea del Sud; di università, ospedali e istituti di ricerca; e della diversità degli ambienti industriali e residenziali di 31 città e contee.

In particolare, non è necessario creare lo stesso settore dell'IA in ogni regione. I ruoli possono essere definiti in modo diverso, ad esempio IA e software a Seongnam, AX nel settore manifatturiero a Hwaseong e Siheung, servizi pubblici e transizione professionale a Uijeongbu e nella regione settentrionale, e IA per l'agricoltura, la sanità e l'assistenza nelle aree rurali.

Se questa struttura differenziata funziona correttamente, la provincia di Gyeonggi può creare un modello AX multi-core che collega i diversi punti di forza della regione con l'intelligenza artificiale, anziché limitarsi a colmare il divario in questo ambito.

È impossibile e non necessario che tutte le 31 città e contee diventino Pangyo. Ciò che conta è che, indipendentemente dal luogo di residenza, nessuno venga escluso strutturalmente dalle opportunità economiche, educative e amministrative a causa dell'intelligenza artificiale.

La provincia di Gyeonggi necessita innanzitutto di una Mappa di Preparazione all'IA per le sue 31 città e contee . Non si tratta di un elenco di progetti di IA, bensì di una struttura che misuri costantemente l'accesso, il settore, la forza lavoro, i servizi pubblici e le prestazioni di ciascuna regione, utilizzando gli stessi standard.

La chiave non è fornire supporto per colmare il divario nell'IA in 31 città e contee solo dopo che si è presentato un problema, ma monitorare costantemente la velocità del cambiamento e intervenire in modo preventivo .

Opportunità + rischio strutturale

La provincia di Gyeonggi è una delle regioni della Corea del Sud con le maggiori potenzialità per la trasformazione digitale basata sull'intelligenza artificiale. Le aziende di IA, la produzione avanzata, le università e gli istituti di ricerca, i mercati su larga scala e i dati amministrativi rappresentano opportunità di grande rilievo.

Tuttavia, proprio a causa di questo punto di forza, esiste anche un rischio significativo che il divario si ampli. Se le regioni leader adottano l'IA più rapidamente, aziende, talenti, capitali e dati si concentreranno nuovamente in quelle regioni.

Il fatto che il 46,0% dei residenti di Gyeonggi abbia espresso preoccupazione in un sondaggio del 2026 condotto dall'Istituto di Ricerca di Gyeonggi riguardo alla possibilità di un ampliamento delle disparità regionali a causa dell'IA, dimostra che questo problema ha già iniziato a manifestarsi come consapevolezza sociale, piuttosto che come potenziale rischio a livello politico. ( Portale Notizie di Gyeonggi )

Il periodo d'oro della provincia di Gyeonggi-do è considerato il momento in cui le regioni leader nell'intelligenza artificiale devono contemporaneamente progredire ulteriormente e favorire lo sviluppo di quelle in ritardo .

Nelle future analisi in tempo reale, è necessario monitorare continuamente le seguenti evidenze al livello più piccolo.

1. Numero di aziende operanti nel settore dell'intelligenza artificiale in 31 città e contee
2. Tassi di costituzione, trasferimento e chiusura di aziende di intelligenza artificiale
3. Sono stati raccolti investimenti legati all'intelligenza artificiale.
4. Dati sull'occupazione nel settore dell'intelligenza artificiale e del software
5. Flusso netto in entrata e flusso netto in uscita di professionisti dell'IA
6. Tasso di adozione di AI·AX nelle aziende manifatturiere
7. Tasso di adozione dell'IA nelle PMI
8. Variazioni nella produttività delle aziende che adottano l'intelligenza artificiale
9. salari medi legati all'IA
10. Accesso a strutture didattiche sull'intelligenza artificiale
11. Numero di partecipanti ai corsi presso i Centri di apprendimento digitale e sull'intelligenza artificiale, suddivisi per città/contea.
12. Tasso di partecipazione all'istruzione in rapporto alla popolazione
13. Tassi di partecipazione ai programmi di formazione sull'intelligenza artificiale per fascia d'età
14. Tasso di utilizzo del lavoro dopo la formazione
15. Tasso di utilizzo dell'intelligenza artificiale tra i proprietari di piccole imprese
16. Accessibilità all'istruzione sull'intelligenza artificiale per scuole e giovani.
17. Numero di servizi pubblici di intelligenza artificiale per città/contea
18. Tasso di utilizzo effettivo dei servizi pubblici di intelligenza artificiale
19. Tasso di adozione dell'IA nelle attività amministrative
20. Livelli di standardizzazione e collegamento dei dati a livello di città/contea
21. divario di densità di aziende di intelligenza artificiale tra Nord e Sud
22. Performance aziendale di 6 cluster di innovazione nell'IA
23. Diffusione della tecnologia in regioni al di fuori del cluster dell'IA
24. Domanda regionale di transizione professionale nel settore dell'IA
25. Cambiamenti nel reddito, nella produttività e nelle lacune dei servizi pubblici dovuti all'uso dell'IA

In particolare, la mancanza di un sistema statistico pubblico basato sull'intelligenza artificiale che confronti le 31 città e contee utilizzando gli stessi criteri deve essere considerata una lacuna fondamentale nei dati.

Catena di runtime

Basato sulle regioni → Accesso all'IA → Istruzione/talenti → Utilizzo da parte di imprese/amministrazione → Produttività/servizi → Cambiamenti nel reddito/standard di vita → Ampliamento o riduzione delle disparità tra città/contee

La prova più importante e recente a supporto di questa analisi è il rapporto "L'ascesa e il significato di una società basata sull'IA: percezioni dei residenti e sfide politiche", pubblicato dall'Istituto di ricerca di Gyeonggi il 27 agosto 2026. In un sondaggio condotto su 4.700 residenti di Gyeonggi, solo il 5,4% era a conoscenza di una società basata sull'IA, ma il 66,8% ne ha riconosciuto la necessità dopo averne ricevuto una spiegazione. Le risposte hanno indicato che l'IA è utile nella vita quotidiana: il 76,1% ha espresso preoccupazione per la perdita di posti di lavoro, il 70,6% per l'aggravarsi delle disuguaglianze sociali e il 46,0% per l'ampliamento delle disparità regionali. ( Portale di notizie di Gyeonggi )

In particolare, è significativo che il 77,5% degli intervistati abbia risposto di non essere a conoscenza dell'esistenza, nella propria zona, di strutture o programmi pubblici per l'esperienza e l'apprendimento dell'IA . Ciò dimostra che definire politiche sull'IA è ben diverso dal garantire ai residenti l'accesso a tali politiche. ( Portale di notizie di Gyeonggi )

Di conseguenza, l'Istituto di ricerca di Gyeonggi ha proposto una struttura duale adattata alle infrastrutture industriali e digitali delle sei principali regioni, anziché trattare uniformemente le 31 città e contee. Questo approccio combina politiche specifiche per regione, come la fornitura di formazione sulle competenze in materia di intelligenza artificiale, la protezione contro il phishing vocale e i deepfake, i servizi medici di emergenza e il welfare come servizi di base in tutte le regioni, con infrastrutture digitali e transizioni di carriera nel nord e servizi più avanzati nel sud. ( Portale di notizie di Gyeonggi )

Anche le politiche della provincia di Gyeonggi si stanno muovendo in questa direzione. I sei cluster di innovazione nell'IA rappresentano una transizione da una concentrazione esclusiva a Pangyo a una struttura multi-core, mentre il piano per 150.000 centri di apprendimento digitale e di IA è un tentativo di ampliare l'accesso all'IA al di là delle politiche industriali. Tuttavia, la creazione di cluster e gli obiettivi formativi si concentrano su input e output e devono essere distinti dalle prove di risultato che dimostrano una riduzione effettiva del divario tra le 31 città e contee . ( Portale di notizie di Gyeonggi )

Approfondimenti strutturali derivanti da questa analisi

Il problema principale del divario nell'ambito dell'intelligenza artificiale nella provincia di Gyeonggi non risiede nella differenza di numero di infrastrutture dedicate all'IA, bensì nella possibilità che l'IA operi in modo da amplificare le disparità regionali esistenti .

Nelle regioni in cui sono già concentrati istituti di ricerca, grandi aziende, università, industrie manifatturiere ad alta tecnologia e talenti ad alto reddito, l'intelligenza artificiale aumenta ulteriormente la produttività delle risorse esistenti. Le aziende accumulano più dati, i talenti affluiscono verso le imprese più performanti e le amministrazioni locali si assicurano un maggior numero di tecnologie del settore privato e opportunità di dimostrazione. Questo circolo virtuoso può ampliare nel tempo il divario regionale iniziale.

Al contrario, nelle regioni prive di infrastrutture industriali e di talenti, è difficile ottenere lo stesso effetto con poche sessioni di addestramento all'IA o con la creazione di un singolo centro. Pertanto, l'assunto stesso che input identici producano risultati identici nelle politiche sull'IA è pericoloso.

Per questo motivo, la provincia di Gyeonggi-do necessita di due politiche contemporaneamente. La prima consiste nel garantire un accesso minimo all'intelligenza artificiale (IA) nell'istruzione, nell'assistenza sanitaria, nel welfare e nell'amministrazione per tutti i residenti , e la seconda nel creare diversi modelli regionali di IA adattati alle problematiche industriali e abitative di ciascuna città e contea .

L'intelligenza artificiale di Seongnam può essere collegata alla produzione, al software e all'IA applicata alle applicazioni fisiche, mentre quella di Uijeongbu può diventare un polo di riferimento per la transizione delle imprese e dei servizi pubblici del nord. Nelle aree rurali, la connessione con l'agricoltura, la sanità e i servizi di assistenza può generare risultati migliori. Riconoscere queste differenze è l'unico modo per ridurre il divario nell'ambito dell'IA in tutta la provincia di Gyeonggi.

Per raggiungere questo obiettivo, non serve innanzitutto un singolo nuovo progetto di intelligenza artificiale, bensì un sistema di dati che misuri annualmente il livello di preparazione all'IA di 31 città e contee utilizzando gli stessi standard . Un divario che non può essere misurato è, in termini politici, praticamente equivalente a non esistere affatto.

Tesi del Tempo d'Oro — La competitività della provincia di Gyeonggi-do nel campo dell'IA non è determinata unicamente dal vantaggio di Pangyo. La possibilità di formare una "Gyeonggi-do unita" dipende dalla rapidità con cui AX verrà diffuso nei prossimi due o tre anni, tenendo conto dei diversi livelli di partenza nell'IA delle 31 città e contee, garantendo a tutti un accesso minimo e adattandolo alle strutture industriali e abitative di ciascuna regione.