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Analyseregion: Gyeongsangbuk
-do Kernregionen:  Wichtige Agrarzonen, darunter Sangju, Seongju, Mungyeong, Bonghwa, Cheongsong, Yeongju, Uiseong, Gyeongju, Gumi und Uljin.
Agenda: Entwickelt sich Gyeongbuk, mit der größten landwirtschaftlichen Basis des Landes, hin zu einer Struktur, die Produktivität, Einkommen und Katastrophenresistenz pro Betrieb durch Daten, KI, Roboter, genossenschaftliche Landwirtschaft und automatisierte Distribution steigert, anstatt durch den Ausbau intelligenter Landwirtschaftsanlagen den Niedergang der Landwirtschaft, die Überalterung der Belegschaft, Klimarisiken und den Arbeitskräftemangel zu bekämpfen?
Golden Time Typ: Kritisch + Produktivitätsumwandlungsrisiko.
Referenzdatum: 28. August 2026.
Version: Regional AX Golden Time Intelligence v3.2
 

Der strukturelle Druck auf die Landwirtschaft in Gyeongbuk hat bereits einen kritischen Punkt erreicht. Im Jahr 2024 gab es in Gyeongbuk rund 163.000 landwirtschaftliche Haushalte, was 16,7 % des nationalen Gesamtbestands entsprach und Gyeongbuk zur größten Provinz machte. Im Vergleich zu 2015 sank die Zahl der Haushalte jedoch um 11,8 % und die Zahl der in der Landwirtschaft tätigen Bevölkerung um 22,1 %. Im selben Jahr erreichte der Anteil der über 65-Jährigen unter den rund 320.000 Landwirten 59,2 %. Das Problem der Landwirtschaft in Gyeongbuk liegt nicht in einem zukünftigen Arbeitskräftemangel, sondern darin, dass sie eine Phase erreicht hat, in der es schwierig ist, das derzeitige Produktionssystem mit den bestehenden Arbeitsmethoden aufrechtzuerhalten. ( Nationales Dateninstitut )

Die Produktionsstruktur verdeutlicht den Bedarf an Arbeitskostenreduzierung und Präzisionslandwirtschaft. Im Jahr 2024 waren Obstbäume mit **30,7 %** die am häufigsten angebauten landwirtschaftlichen Betriebe in Gyeongbuk, gefolgt von Reis (29,4 %) und Gemüse und Wildkräutern (20,4 %). Der Obstanbau ist ein Wirtschaftszweig, bei dem die Alterung der ländlichen Bevölkerung direkt mit dem Produktionsvolumen zusammenhängt, da er viele schwer automatisierbare Aufgaben wie Baumschnitt, Ausdünnen, Schädlingsbekämpfung und Ernte umfasst. Tatsächlich ging die Apfelproduktion in Gyeongbuk von 2015 bis 2024 um 23,2 % zurück, während die Kosten für die landwirtschaftliche Bewirtschaftung im gleichen Zeitraum um 63,0 % stiegen. ( Nationales Dateninstitut )

Um diesem Problem zu begegnen, begann Gyeongbuk 2026 explizit mit dem Übergang zu „Agriculture AX“ . Im Februar rief der Landwirtschaftliche Forschungs- und Beratungsdienst von Gyeongbuk das „Jahr der großen KI-Transformation für die Landwirtschaft in Gyeongbuk“ aus und finalisierte drei Hauptstrategien: Dateninnovation, Robotik, Automatisierung und die Förderung junger Landwirte. Das KI-gestützte Anbauprotokoll für koreanische Melonen wird von einem Pilotprojekt mit rund 40 Betrieben im Jahr 2025 auf etwa 100 Betriebe im Jahr 2026 ausgeweitet und mit einem KI-gestützten Anbaumanagement auf den Geräten integriert. Technologien zur Ablösung manueller Arbeit befinden sich ebenfalls in der Entwicklung, darunter Roboter für die Erdbeerproduktion, Roboterarme zur Gurkenblattentfernung und unbemannte Unkrautbekämpfungsroboter für Pflaumenplantagen. ( Provinzregierung Gyeongbuk )

Im Obstbau hat ein direkterer Wandel begonnen. Im April 2026 sicherte sich die Provinz Gyeongbuk im Rahmen des offenen Wettbewerbs des Ministeriums für Landwirtschaft, Ernährung und ländliche Angelegenheiten zur Entwicklung AX-basierter intelligenter Agrartechnologie staatliche Fördermittel in Höhe von 4,43 Milliarden Won für ein Projekt zur Entwicklung einer Roboterplattform für das Obstanbaumanagement . Da das Ziel nicht nur die Verteilung von Landmaschinen, sondern die vollständige Automatisierung des Obstanbauzyklus durch autonomes Fahren und Präzisionslandwirtschaft ist, hat Gyeongbuks Kernbranche im Obstbau begonnen, sich in Richtung der Phase der physikalischen KI zu bewegen. ( Provinzregierung Gyeongbuk )

Die Distribution nach der Produktion im Rahmen von AX hat ebenfalls richtig Fahrt aufgenommen. Gyeongbuk verfügt über 133 Agrarproduktverarbeitungszentren (APCs), von denen 88 veraltete Anlagen sind, die seit über 10 Jahren in Betrieb sind. Seit 2023 fördert die Provinz Gyeongbuk die Digitalisierung von 26 Zentren und plant, bis 2030 143,3 Milliarden Won in die Integration von KI-gestützter Sortierung, automatisierter Verpackung, intelligenter Logistik und Preisprognosen zu investieren. Dies belegt, dass sich der Anwendungsbereich von AX in der Landwirtschaft von Feldern und Gewächshäusern auf die Distribution vor Ort ausweitet. ( Provinzregierung Gyeongbuk )

Auch im Bereich der genossenschaftlichen Landwirtschaft, die die Agrarstruktur grundlegend verändert, zeichnen sich konkrete Ergebnisse ab. Das genossenschaftliche Modell der Doppelnutzung nach Gyeongbuk-Vorbild, das auf Anteilseignern basiert, hat in Gebieten wie Mungyeong und Yeongsun Erfolge erzielt und eine Verdreifachung der landwirtschaftlichen Produktion sowie eine Verdopplung des landwirtschaftlichen Einkommens erreicht. Darüber hinaus ist die Zahl der landwirtschaftlichen Genossenschaften, die Gewinnbeteiligungen ausschütten, bis Februar 2026 auf zehn gestiegen. Dieses Modell soll bis 2026 als nationale Politik ausgebaut werden, und Gyeongbuk investiert in diesem Jahr sieben Milliarden Won in Anlagen und Ausrüstung für die genossenschaftliche Landwirtschaft. ( Provinzregierung Gyeongbuk )

Die Einkommensindikatoren haben sich ebenfalls verbessert. Im Jahr 2025 erreichte das Einkommen landwirtschaftlicher Haushalte in Gyeongbuk 58,58 Millionen Won , ein Anstieg um 15,9 % gegenüber den 50,55 Millionen Won des Vorjahres. Damit belegte Gyeongbuk landesweit den zweiten Platz. Auch das landwirtschaftliche Einkommen stieg um 19,4 %. Dies lässt sich jedoch nicht allein auf die positiven Auswirkungen von genossenschaftlicher Landwirtschaft und intelligenter Landwirtschaft zurückführen. Denn auch andere Faktoren wie Preis, Produktionsmenge, Transferzahlungen und die Zusammensetzung der angebauten Pflanzen spielen eine Rolle. Obwohl der Anstieg des Einkommens landwirtschaftlicher Haushalte ein positives Ergebnis darstellt, weist die AX-Attribution eine Datenlücke auf. ( Provinzregierung Gyeongbuk )

Das Hauptrisiko des Agrar-AX-Projekts in Gyeongbuk liegt eher in der Skalenumstellung als in einem Mangel an Technologie .

• KI-Pilotbetriebe ≠ Gesamtproduktivität des Betriebs
• Roboterforschung und -entwicklung ≠ Kommerzielle landwirtschaftliche Arbeit
• Die Einrichtung eines intelligenten landwirtschaftlichen Betriebs führt nicht zwangsläufig zu einer Steigerung des Betriebseinkommens.
• Gemeinsame landwirtschaftliche Erfolge erstrecken sich nicht zwangsläufig auf die gesamte Region
• Die Implementierung eines intelligenten APC-Systems bedeutet nicht automatisch eine Reduzierung der Vertriebskosten.
• Steigerung des landwirtschaftlichen Einkommens ≠ AX-Effekt

Aktuell wird die Goldene Zeit durch das Risiko kritischer Ereignisse plus das Produktivitätsumwandlungsrisiko bestimmt.

Im Jahr 2024 gab es in Gyeongbuk rund 163.000 landwirtschaftliche Haushalte, was 16,7 % aller landwirtschaftlichen Haushalte landesweit entsprach. Obwohl Gyeongbuk über die größte landwirtschaftliche Basis des Landes verfügt, ist die Zahl der landwirtschaftlichen Haushalte seit 2015 um 11,8 % und die Zahl der in der Landwirtschaft tätigen Bevölkerung um 22,1 % zurückgegangen. Während die landwirtschaftliche Infrastruktur absolut gesehen groß ist, sinkt die Zahl der Menschen, die sie instand halten, deutlich schneller. ( Nationales Dateninstitut )

Die Bevölkerungsalterung beschleunigt sich. Im Jahr 2024 lag der Anteil der über 65-Jährigen in der Landwirtschaft der Provinz Nord-Gyeongsang bei 59,2 Prozentpunkten – 17,2 Prozentpunkte höher als 2015. Während landesweit für 2025 ein Anteil von 51,0 Prozent für Haushalte in der Land-, Forst- und Fischereiwirtschaft prognostiziert wurde, hatte die Provinz Nord-Gyeongsang bereits vor diesem Zeitpunkt eine stärkere Alterung der Bevölkerung erfahren. ( Nationales Datenzentrum )

Hinsichtlich der Anbaustruktur stellen Obstbäume mit 30,7 % den größten Anteil dar. Der Obstanbau – darunter Äpfel, Pfirsiche, Weintrauben und Pflaumen – ist arbeitsintensiv und stark klimaabhängig, was bedeutet, dass er gleichzeitig von Arbeitskräftemangel und Klimawandel betroffen ist. Aufgrund dieser Struktur ist es sehr wahrscheinlich, dass sich der Übergang zu automatisierten Anbaumethoden in der Landwirtschaft von Gyeongbuk zuerst im Obstanbau, im Gewächshausgartenbau und im Vertrieb bemerkbar machen wird, weniger jedoch im Reisanbau. ( Nationales Dateninstitut )

Daher sollte die landwirtschaftliche Bereitschaft von Gyeongbuk eher danach bewertet werden, wie schnell die Produktivität pro Arbeitskraft gesteigert werden kann, als nach dem Umfang der Landwirtschaft .

Gyeongbuk hat sich die meisten wichtigen Ebenen der landwirtschaftlichen Transformation gesichert, von Smart Farm Innovation Valley, Smart Agriculture Development Zone und genossenschaftlicher Landwirtschaft bis hin zu KI-gestützten landwirtschaftlichen Protokollen, Agrarrobotern und intelligenten APCs.

Der Reifegrad der einzelnen Unternehmen ist jedoch unterschiedlich.

Das KI-gestützte Anbauprotokoll für koreanische Melonen befindet sich in der Ausbauphase und umfasst bereits 100 Betriebe. ( Provinzregierung Gyeongsangbuk-do )

Die Roboterplattform für Obstbäume befindet sich in der Forschungs- und Entwicklungsphase. ( Provinzregierung Gyeongsangbuk-do )

Das Smart-APC-Projekt befindet sich derzeit in der Phase, in der die Digitalisierung an 26 von insgesamt 133 Standorten vorangetrieben wird. ( Provinzregierung Gyeongsangbuk-do )

In einigen Regionen hat die gemeinschaftliche Landwirtschaft die Ergebnisphase erreicht, wobei sogar Bardividenden erwirtschaftet werden. ( Provinzregierung Gyeongsangbuk-do )

Aus der Summe dieser Unterschiede lässt sich nicht schließen, dass „Gyeongbuk Agriculture AX fertiggestellt wurde“.

Die aktuelle Struktur hat die Bereitschaft zur Technologieportfolioentwicklung erhöht, die Bereitschaft zur Technologieverbreitung auf Betriebsebene ist jedoch begrenzt.

Die erste Veränderung besteht in der Verlagerung landwirtschaftlicher Entscheidungen von Erfahrung auf Daten . Das KI-gestützte Anbauprotokoll für koreanische Melonen wird weiterentwickelt, um sprachprotokollierte Anbauvorgänge zu digitalisieren und Informationen zu Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Schädlingen mit dem KI-gestützten Anbaumanagement zu verknüpfen. Diese Struktur verwirft nicht die Erfahrung der Landwirte, sondern wandelt sie in einen wertvollen Datenbestand um. ( Provinzregierung Gyeongsangbuk-do )

Zweitens vollzieht sich im Bereich der Landmaschinen ein Wandel von Fahrerassistenzsystemen hin zu autonomen Arbeitsrobotern . Bis 2026 wird die Roboterplattform für Obstbäume autonomes Fahren mit Präzisionsarbeit kombinieren. Der Landwirtschaftliche Forschungs- und Beratungsdienst entwickelt zudem Roboter zur Unkrautbekämpfung in Pflaumenbäumen, Roboter zur Produktionssteuerung in Erdbeerbäumen und Roboterarme für Gurken. Dies ist ein frühes Anzeichen dafür, dass der Schlüssel zur Bewältigung der Herausforderungen einer alternden Bevölkerung nicht mehr allein in der Erweiterung des ausländischen Arbeitskräfteangebots liegt, sondern in der Entwicklung von KI-gestützten Technologien. ( Provinzregierung Gyeongsangbuk-do )

Der dritte Punkt ist der Wandel von der individuellen, kleinbäuerlichen Landwirtschaft hin zur gemeinschaftlichen Bewirtschaftung . Die gemeinschaftliche Bewirtschaftung schafft Skaleneffekte für Investitionen in Landmaschinen und intelligente Landwirtschaft, indem Produktion, Ausrüstung und Anbausysteme zentralisiert werden, während das Landeigentum erhalten bleibt. Die geplante Ausweitung der gewinnorientierten Unternehmen auf zehn bis 2026 zeigt, dass die gemeinschaftliche Bewirtschaftung die Pilotphase hinter sich gelassen hat und nun als Managementorganisation etabliert ist. ( Provinzregierung Gyeongsangbuk-do )

Der vierte Punkt ist der Wandel von einer produktionsorientierten Agrarpolitik hin zu einem datenvernetzten System, das Produktion, Sortierung, Logistik und Vertrieb umfasst . Intelligente Agrar-Prozessoren (Agricultural Processors, APCs) sollen KI-gestützte Qualitätssortierung mit Angebot und Nachfrage, Preisprognosen, Online-Großhandelsmärkten und Logistik verknüpfen. Der Anwendungsbereich von Agricultural AX erweitert sich von der Automatisierung landwirtschaftlicher Betriebe hin zu Value Chain AX. ( Provinzregierung Gyeongsangbuk-do )

Die Provinz Gyeongbuk hat das Jahr 2026 zum Startjahr für die umfassende Transformation der Landwirtschaft hin zu KI erklärt und drei wichtige Strategien mit Fokus auf Daten, Roboter und Nachwuchsförderung ins Leben gerufen. Koreanische Melonen wurden als Vorzeigekultur ausgewählt, und die KI-gestützte Landwirtschaft soll auf 100 Betriebe ausgeweitet werden. Geplant ist außerdem, die Initiative auf Weintrauben, Pfirsiche und Gurken auszudehnen. ( Provinzregierung Gyeongbuk )

Im Bereich der Agrarrobotik haben der Landwirtschaftliche Forschungs- und Beratungsdienst, das Koreanische Institut für Robotik und Konvergenz sowie der Landwirtschaftliche Maschinenindustrieverband Daegu-Gyeongbuk bis Mai 2026 ein Kooperationsnetzwerk gegründet, das gemeinsame Forschung, Feldversuche und die Kommerzialisierung miteinander verbindet. Dies markiert den Beginn der Vernetzung von Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen, Landmaschinenherstellern und landwirtschaftlichen Betrieben zu einer einheitlichen Wertschöpfungskette. ( Provinzregierung Gyeongbuk )

Im Obstbausektor wurde die Entwicklung einer Roboterplattform mit staatlichen Fördermitteln im Wert von 4,43 Milliarden Won begonnen. Hinsichtlich der Kompetenzen der Landwirte wurden von Juni bis August 2026 Schulungen in den Bereichen KI, Daten, Automatisierung und Robotik für 250 Teilnehmer in fünf Kursen durchgeführt, darunter Junglandwirte, Gewächshausbauern und Obstbauern . ( Provinzregierung Gyeongsangbuk-do )

In Sangju soll bis 2028 eine 13 Hektar große Entwicklungszone für intelligente Landwirtschaft mit einem Investitionsvolumen von 20 Milliarden Won entstehen  . Aufbauend auf dem bestehenden Innovationszentrum für intelligente Landwirtschaft und den Pilotanlagen im Freiland wird eine Struktur geschaffen, die junge Landwirte von der Ausbildung über die Anmietung intelligenter Landwirtschaftsbetriebe bis hin zur Unternehmensgründung und Ansiedlung begleitet. ( Provinzregierung Gyeongsangbuk-do )

Im Vertriebssektor werden 26 intelligente APCs aufgestellt und bis 2030 143,3 Milliarden Won investiert. ( Provinzregierung Gyeongsangbuk-do )

Die aktuelle Strategie hat begonnen, Produktionsdaten mit Automatisierung, gemeinsamer Führung, Talentförderung und Vertrieb zu verknüpfen. Der nächste Engpass besteht darin, die technische Leistung der einzelnen Standorte mit den Produktivitätsergebnissen zu vergleichen .

Gyeongbuk, Heimat von 16,7 % der koreanischen Landwirtschaftsbetriebe und mit einem hohen Anteil an Obstbäumen, ist eine Region mit großem Potenzial für die Demonstration von Koreas Agrar-AX. Sollte sich die intelligente Landwirtschaft nicht nur im kleinbäuerlichen Gewächshausanbau, sondern auch im Obstbau, im Freilandanbau, im Vertrieb und in genossenschaftlichen Anbaumethoden bewähren, besteht ein hohes Potenzial für eine landesweite Ausweitung. ( Nationales Datenforschungsinstitut )

Die Ausweitung der genossenschaftlichen Landwirtschaft nach Gyeongbuk-Vorbild auf die nationale Ebene bis 2026 ist ein Beispiel dafür, wie sich ihre Vorbildfunktion bereits teilweise bestätigt hat. Das in Mungyeong und Yeongsun entwickelte Modell, das den Produktionswert verdreifachte und das Einkommen verdoppelte, wurde zusammen mit institutionellen Verbesserungen in die zentrale Politik aufgenommen. ( Provinzregierung Gyeongbuk )

Andererseits befinden sich Agrarroboter und KI größtenteils noch in der Forschungs-, Demonstrations- oder Erprobungsphase auf einzelnen landwirtschaftlichen Betrieben. Ob Gyeongbuk eine führende Region ist, sollte nicht anhand der Anzahl von Forschungsprojekten, sondern anhand des tatsächlichen Einsatzes von kommerziellen Robotern, der Arbeitsersparnis und der Rentabilität für die Betriebe beurteilt werden.

Die aktuelle Position ist als Leiter für strukturelle Innovationen / Umstellung auf AX im landwirtschaftlichen Maßstab in der Frühphase festgelegt.

Im Jahr 2024 gab es in der Provinz Nord-Gyeongsang 163.000 landwirtschaftliche Haushalte .

Die landwirtschaftliche Bevölkerung beträgt ungefähr 320.000 .

Der Anteil der Landwirte ab 65 Jahren beträgt **59,2 %**. ( Nationales Datenforschungsinstitut )

Die Zahl der in der Landwirtschaft tätigen Bevölkerung ging von 2015 bis 2024 um 22,1 % zurück .

Im gleichen Zeitraum stiegen die Kosten für die landwirtschaftliche Betriebsführung um 63,0 % . ( Nationales Datenforschungsinstitut )

Das Einkommen landwirtschaftlicher Haushalte in Gyeongbuk betrug im Jahr 2025 58,58 Millionen Won , ein Anstieg von 15,9 % gegenüber dem Vorjahr . ( Provinzregierung Gyeongbuk )

Die Anzahl der am KI-gestützten koreanischen Melonenanbauprogramm teilnehmenden Betriebe soll von etwa 40 Betrieben im Jahr 2025 auf etwa 100 Betriebe im Jahr 2026 erhöht werden . ( Provinzregierung Gyeongsangbuk-do )

Das AX-Schulungsprogramm für die Landwirtschaft umfasst 250 Teilnehmer in 5 Kursen . ( Southern Construction Office )

Insgesamt gibt es 133 intelligente APCs (Advanced Performance Carriers) , 88 Anlagen sind über 10 Jahre alt und 26 sollen modernisiert werden . Der Investitionsplan bis 2030 beläuft sich auf 143,3 Milliarden Won . ( Provinzregierung Gyeongsangbuk-do )

Die Sangju Smart Agriculture Development Zone erstreckt sich über eine Fläche von 13 Hektar und hat einen Wert von 20 Milliarden Won . ( Provinzregierung Gyeongsangbuk-do )

Die Verknüpfung der Zahlen offenbart das Risiko, dass sich die Bevölkerungsstruktur schneller verändert als die Strukturveränderungen in der Landwirtschaft von Gyeongbuk.

Da ältere Menschen 59,2 % der 320.000 Landwirte ausmachen, ist ein vollständiger Übergang mit nur 100 KI-Pilotbetrieben oder der Schulung von 250 Personen unmöglich.

Entscheidend ist nicht die Geschwindigkeit der Technologieentwicklung, sondern die Diffusionsmultiplikationsrate .

Die größte Lücke besteht zwischen Pilotprojekt und Skalierung .

Während 100 Betriebe mit KI-gestützten Anbauprotokollen für koreanische Melonen ein Vorzeigeprojekt darstellen können, muss ein verifiziertes Modell, um die regionale Landwirtschaft auf der Ebene von Zehntausenden von Betrieben zu beeinflussen, durch landwirtschaftliche Technologiezentren, landwirtschaftliche Genossenschaften und Anbaugruppen wiederholt repliziert werden.

Die zweite besteht zwischen Roboterforschung und -entwicklung und kommerzieller Landwirtschaft .

Selbst wenn Obstbaumroboter entwickelt werden, können die Kosten für deren Einsatz im Feld steigen, wenn Hangneigung, Baumformen, Feldwege und die Gegebenheiten des Betriebs variieren. Daher sind eine gleichzeitige Standardisierung der für Roboter geeigneten Obstplantagen und eine Verbesserung der Betriebsstrukturen notwendig.

Der dritte Punkt ist der Zusammenhang zwischen intelligenten landwirtschaftlichen Betrieben und dem Einkommen .

Selbst wenn der Einsatz von Sensoren und automatischen Steuerungen zunimmt, verlängert sich die Amortisationszeit der Investition, wenn Produktionsvolumen, Produktausbeute, Arbeitsstunden und Energiekosten nicht verbessert werden.

Die vierte Möglichkeit besteht zwischen genossenschaftlicher Landwirtschaft und AX .

Die genossenschaftliche Landwirtschaft schafft Skaleneffekte, doch allein die Skalierung führt nicht zu AX. Die Wirtschaftlichkeit der Technologie verbessert sich, wenn genossenschaftliche Landwirtschaftsbetriebe Daten, Roboter und Präzisionslandwirtschaft gemeinsam erwerben und betreiben.

Der fünfte Punkt betrifft den Zusammenhang zwischen Klimadaten und landwirtschaftlichen Entscheidungen .

Gyeongbuk führt im Rahmen seiner 4. Klimaanpassungsmaßnahmen für 2026 eine präzise Diagnose von Hitzewellen, Klimarisiken und der Anfälligkeit gegenüber alternden Menschen durch. Die Klimasimulation auf Betriebsebene, die dies automatisch mit kulturspezifischen Anbauwechseln, Versicherungen, Bewässerung, Sorten und Versandzeitpunkten verknüpft, ist jedoch noch begrenzt.

Die Kernidee von Gyeongbuk Agriculture AX ist die Verknüpfung betriebsspezifischer Daten zu einem einzigen Anbauzyklus.

Boden, Wetter, Nutzpflanzen, Sorten, Wachstum, Schädlinge und Krankheiten, Arbeitskräfte, Landmaschinen, Inputkosten, Ertrag, Marktfähigkeit und Verkaufspreise müssen auf Betriebsebene miteinander verknüpft werden.

Wenn diese Daten vorhanden sind, kann betriebsspezifische KI über einfache Frage-Antwort-Interaktionen hinausgehen und Empfehlungen zu Bewässerung, Schädlingsbekämpfung, Ernte und Fruchtwechsel abgeben.

Für die anfängliche Verbreitung von Robotern könnte ein Robot-as-a-Service- Modell , das auf gemeinschaftlicher Landwirtschaft, landwirtschaftlichen Genossenschaften und Landmaschinenverleihzentren basiert,  besser geeignet sein als der Kauf durch einzelne landwirtschaftliche Betriebe.

Aus Sicht der Talentförderung sollten anstatt kurzfristige Schulungen für 250 Personen angeboten zu werden, Agrartechnologiezentren und junge Landwirte zu regionalen Farm AX-Bedienern ausgebildet werden , um die technischen Hürden für ältere Landwirte zu senken. ( Southern Construction Office )

Tatsächliche Bardividenden werden über das genossenschaftliche Landwirtschaftssystem nach Gyeongbuk-Vorbild ausgeschüttet. Bis Februar 2026 stieg die Zahl der Unternehmen, die Einkommensdividenden ausschütteten, auf zehn. Dies belegt, dass die Politik die Phasen der Unternehmensgründung und der Bereitstellung von Ausrüstung hinter sich gelassen hat und nun direkt zum Einkommen der teilnehmenden Landwirte beiträgt. ( Provinzregierung Gyeongbuk )

Im August 2026 veröffentlichte der Landwirtschaftliche Forschungs- und Beratungsdienst der Provinz Gyeongbuk die Betriebsergebnisse 2023–2024 für die vier Sonderwirtschaftszonen in Pohang, Gyeongju, Gumi und Uljin. Darin wurde festgestellt, dass sich die genossenschaftliche Landwirtschaft über die reine Produktion hinaus auf Verarbeitung, Vertrieb und Erlebnisaktivitäten ausweitet. ( Provinzregierung Gyeongbuk )

Andererseits sind Ergebnisnachweise im Bereich KI und Robotik noch relativ selten.

Es liegen nur begrenzte Daten vor, die auf Grundlage derselben Standards veröffentlicht wurden und die darüber informieren, wie stark die Arbeitszeit in landwirtschaftlichen Betrieben, die KI beim Anbau koreanischer Melonen einsetzen, reduziert wurde, welcher Prozentsatz der menschlichen Arbeit durch Fruchtroboter ersetzt wurde und inwieweit intelligente APCs die Arbeitskosten, den Produktertrag und die Versandpreise verbessert haben.

Derzeit wird die Organisationsinnovation als in der Ergebnisphase befindlich eingeschätzt, während die Verbreitung von KI und Robotern als in den frühen Phasen der Demonstration und Diffusion befindlich eingeschätzt wird.

Die Agrarstrategie von Gyeongbuk muss je nach Anbauprodukt und Region auf unterschiedliche Weise umgesetzt werden.

Seongju kann sich zu einer führenden Region für koreanische Melonendaten und KI-gestützten Anlagenbau entwickeln.

Sangju kann als Drehscheibe für junge Landwirte und Anlagenlandwirtschaft auf der Grundlage des Smart Farm Innovation Valley und der Entwicklungszone dienen.

Cheongsong, Yeongju, Uiseong und Mungyeong legen großen Wert auf Obstbaumroboter und Klimaanpassung.

Mungyeong, Gyeongju, Gumi, Uljin und andere verfügen über konkrete Betriebsmodelle für genossenschaftliche Landwirtschaft. ( Provinzregierung Gyeongsangbuk-do )

Bonghwa präsentierte eine Fallstudie, in der die Provinzregierung von Gyeongsangbuk-do durch spezialisierte genossenschaftliche Landwirtschaft, die den Doppelanbau von Wassermelonen und Tomaten mit vertikaler Kultivierung kombiniert, ein Einkommen von 450 Millionen Won pro Hektar und eine Produktionsverdopplung bis 2025 prognostizierte. Obwohl die Ergebnisse eines Einzelfalls nicht verallgemeinert werden sollten, besitzt diese Studie empirischen Wert, da sie zeigt, dass selbst kleine, ältere Regionen Anbau, genossenschaftliche Bewirtschaftung und neue Technologien miteinander verbinden können. ( Provinzregierung von Gyeongsangbuk-do )

Daher sollte Gyeongbuk Agriculture AX als ein kulturspezifisches AX-Netzwerk und nicht als ein „One Smart Farm“-Modell etabliert werden .

Das erste zeitliche Risiko betrifft die Bevölkerung in der Landwirtschaft. Zwischen 2015 und 2024 ist die Zahl der Landwirte in der Provinz Nord-Gyeongsang bereits um 22,1 % gesunken, während der Anteil der über 65-Jährigen auf 59,2 % gestiegen ist. Sollte sich diese Entwicklung fortsetzen, wird die Annahme, dass die vorhandenen Fachkräfte den Betrieb bis zur Perfektionierung der Technologie aufrechterhalten können, gefährlich. ( Nationales Dateninstitut )

Der zweite Faktor ist das Klima. Im März 2026 warnte der Landwirtschaftliche Forschungs- und Beratungsdienst der Provinz Gyeongbuk davor, dass die Blütezeiten von Äpfeln, Birnen und Pfirsichen je nach Wetterlage variieren würden und dass Maßnahmen gegen niedrige Temperaturen und Frost erforderlich seien. Auch im vierten Klimaanpassungsplan der Provinz Gyeongbuk werden Hitzewellen und die regionale Anfälligkeit als wichtige Risiken für den Zeitraum 2027–2031 neu bewertet. ( Provinzregierung Gyeongbuk )

Der dritte Punkt betrifft die Kommerzialisierung der Technologien. Im Jahr 2026 expandieren Forschung und Entwicklung im Bereich Obstbaumroboter, Kooperationsnetzwerke für Agrarroboter, KI-gestützte Anbauprotokolle und intelligente APCs parallel. Es ist entscheidend, in dieser Phase festzustellen, ob sie sich innerhalb der nächsten zwei bis drei Jahre als Feldstandards etablieren oder als einzelne Pilotprojekte verbleiben. ( Provinzregierung Gyeongsangbuk-do )

Die Unumkehrbarkeit der Landwirtschaft entsteht nicht durch das Ackerland selbst, sondern durch die Entfremdung zwischen Mensch und Anbautechniken .

Wird das Fachwissen älterer Landwirte nach deren Pensionierung nicht digitalisiert, lässt es sich nur schwer wiederherstellen.

Es dauert mehrere Jahre, um Sorten, Obstplantagen und Bewässerungsanlagen umzustellen, nachdem bestehende geeignete Anbauflächen durch den Klimawandel beeinträchtigt wurden.

Die nächsten zwei bis drei Jahre stellen die letzte Übergangsphase dar, in der die Wissens- und Produktionssysteme der Landwirtschaft in Gyeongbuk gleichzeitig digitalisiert werden können.

12-1. Anwendungsfall der Goldenen Zeit in den lokalen Gebietskörperschaften ① — Stadt Sangju

Nach dem Erfolg des Smart Farm Innovation Valley wurde Sangju 2026 vom Ministerium für Landwirtschaft, Ernährung und ländliche Angelegenheiten zum Entwicklungsgebiet für intelligente Landwirtschaft ernannt und wird bis 2028 20 Milliarden Won in die Einrichtung eines neuen, 13 Hektar großen Gebiets investieren. Die Struktur vernetzt junge Landwirte durch Schulungen, Pacht, Existenzgründung und Ansiedlung. ( Provinzregierung Gyeongsangbuk-do )

Die größte Herausforderung besteht darin , den Übergang von der Ausbildung zum selbstständigen Landwirtschaftsbetrieb zu fördern, anstatt die Betriebsfläche zu vergrößern. Sangjus wichtigste Aufgabe ist es , bis 2028 ein Netzwerk von Lernfarmen aufzubauen, in dem Absolventen von Schulungen für intelligente Landwirtschaft tatsächlich selbstständige Betriebe führen und die gesammelten Daten zu Wachstum, Energieverbrauch und Produktion von nachfolgenden Junglandwirten genutzt werden .

12-2. Anwendungsfälle der Goldenen Zeit in den lokalen Basisverwaltungen ② — Cheongsong-gun

Cheongsong ist eine auf Äpfel spezialisierte Obstanbauregion und repräsentiert einen Gebietstyp, in dem sich Klima, Alterung der Bestände und Arbeitskräfteprobleme in der Landwirtschaft von Gyeongbuk gleichzeitig konzentrieren. Cheongsong wurde in der Apfelblütenprognose 2026 als wichtiges Beobachtungsgebiet in Gyeongbuk identifiziert, und das Risiko niedriger Temperaturen und Frost für die Obstbäume kann sich direkt auf die jährliche Produktionsmenge und die Marktfähigkeit auswirken. ( Provinzregierung Gyeongbuk )

Die größte Herausforderung besteht darin , die vollständige Automatisierung des Obstanbaus und die Klimaentscheidungsunterstützung zu optimieren, anstatt auf intelligente Landwirtschaftstechnologien zu setzen. Cheongsongs Chance liegt darin, die Baumformen, Wege und Arbeitsmethoden bestehender Obstplantagen schrittweise in roboterkompatible Systeme umzuwandeln und die Apfelanbaukapazitäten durch die Verknüpfung von Daten zu Blüte, Schädlingen und Krankheiten, Bewässerung und Ernte mit KI in digitale Ressourcen zu überführen, bevor die Zahl der alternden Landwirte zurückgeht .

Der erste Verlust besteht im nicht standardisierten Wissen erfahrener Landwirte . Erfahrung in der Bestimmung von Schädlingen und Krankheiten je nach Kulturpflanze, Fruchtausdünnung, Erntezeitpunkt und Bodenbearbeitung kann mit dem Eintritt in den Ruhestand verloren gehen.

Das zweite Zeitfenster ist die Automatisierung im Obstanbau. Reagiert man erst, wenn sich der Arbeitskräftemangel verschärft, ohne die Betriebsstruktur an Roboter anzupassen, muss die Obstplantage selbst umgestaltet werden, was zu deutlich höheren Kosten führt.

Der dritte Punkt betrifft die Skaleneffekte der intelligenten Landwirtschaft. Wenn die Technologie auf 100 Betriebe oder einige wenige Demonstrationsanlagen beschränkt bleibt, werden die Preise für KI-Modelle, Roboter und Sensoren nicht ausreichend sinken.

Der vierte Punkt betrifft die Vertriebsdaten. Werden im Zuge der schrittweisen Erneuerung der 88 veralteten Agrarproduktverarbeitungszentren (APCs) keine gemeinsamen Datenstandards festgelegt, geht die Chance verloren, Produktions-, Sortier- und Verkaufsdaten zu verknüpfen. ( Provinzregierung Gyeongsangbuk-do )

Gyeongbuk kann zu einer Struktur übergehen, die die landwirtschaftliche Produktivität aufrechterhält, selbst wenn die Zahl der landwirtschaftlichen Haushalte abnimmt.

Durch Skaleneffekte mittels genossenschaftlicher Landwirtschaft, Digitalisierung der Erfahrungen der Landwirte mithilfe von KI, Ersetzung monotoner Arbeiten durch Roboter, Senkung der Sortier- und Logistikkosten durch intelligente APCs und Minderung von Schäden durch Klimaprognosen ist es möglich, eine Struktur zu schaffen, die den Rückgang der landwirtschaftlichen Bevölkerung durch gesteigerte Produktivität ausgleicht .

Das Ziel von Gyeongbuk sollte nicht darin bestehen, die Anzahl der Landwirte wieder auf das frühere Niveau zurückzuführen, sondern die bewirtschaftete Fläche, das Produktionsvolumen, das Einkommen und die Entscheidungsfähigkeit jedes einzelnen Landwirts zu erhöhen .

Agriculture AX Runtime

Klima-, Boden-, Wachstums- und Arbeitsdaten → KI-Entscheidungsfindung → Automatisierung und Roboter → Kooperative Landwirtschaft → Produktivität und Qualitätsrate → Sortierung und Logistik von automatisierten Transportmaschinen → Preisgestaltung und Vertrieb → Landwirtschaftliches Einkommen → Jugendansiedlung → Reinvestition

Kritisches Risiko + Produktivitätsumwandlungsrisiko

Die strukturellen Risiken in Gyeongbuk sind durch die Zahlen bereits bestätigt.

Die Zahl der in der Landwirtschaft tätigen Bevölkerung ging von 2015 bis 2024 um 22,1 % zurück, und der Anteil der älteren Bevölkerung wird im Jahr 2024 bei 59,2 % liegen. ( Nationales Dateninstitut )

Gleichzeitig entstehen rasant neue Gegenmaßnahmentechnologien.

Die Provinz Gyeongbuk erklärte 2026 zum Gründungsjahr von Agricultural AX, erweiterte das koreanische KI-gestützte Anbauprotokollprogramm für Melonen auf 100 Betriebe und begann mit der Entwicklung einer Roboterplattform für Obstbäume. ( Provinzregierung Gyeongbuk )

Die Struktur des landwirtschaftlichen Managements verändert sich ebenfalls.

Die Zahl der gemeinschaftlichen landwirtschaftlichen Einkommensdividendengesellschaften hat sich auf 10 erhöht, und einige Modelle haben sich als nationale Richtlinien etabliert. ( Provinzregierung Gyeongsangbuk-do )

Auch im Vertriebssektor gibt es Pläne, 26 von 133 landwirtschaftlichen Produktverarbeitungszentren (APCs) zu modernisieren und bis 2030 143,3 Milliarden Won zu investieren. ( Provinzregierung Gyeongsangbuk-do )

Das Einkommen landwirtschaftlicher Haushalte stieg bis 2025 auf 58,58 Millionen Won. Allerdings ist eine separate Überprüfung des direkten Kausalzusammenhangs mit der AX-Politik erforderlich. ( Provinzregierung Gyeongsangbuk-do )

Die Frage der Landwirtschaft in Gyeongbuk ist daher nicht, ob dort intelligente Landwirtschaft betrieben wird.

Entscheidend ist , ob die landwirtschaftliche Produktivität schneller steigt als die Zahl der in der Landwirtschaft tätigen Menschen abnimmt .

Aktuell wird die Goldene Zeit durch das Risiko kritischer Ereignisse plus das Produktivitätsumwandlungsrisiko bestimmt.

1. Anzahl der landwirtschaftlichen Haushalte in Gyeongbuk
2. Landwirtschaftliche Bevölkerung in Gyeongbuk
3. Anteil der landwirtschaftlichen Bevölkerung ab 65 Jahren
4. Anzahl junger Landwirtschaftsbesitzer
5. Anbaufläche pro landwirtschaftlicher Arbeitskraft
6. Arbeitsstunden pro Kulturpflanze/ha
7. Ertrag pro Kulturpflanze/ha
8. Landwirtschaftliche Bewirtschaftungskosten/ha
9. Veränderungen in der Produktion der wichtigsten Obstsorten
10. Gebiet mit Wetterschäden wie niedrigen Temperaturen, Hitzewellen und Hagel
11. Anzahl der tatsächlich aktiven Farmen in den KI-Landwirtschaftsprotokollen
12. Tatsächliche Anwendungsrate von KI-Empfehlungen
13. Anzahl der Haushalte, die mit intelligenten landwirtschaftlichen Betrieben arbeiten
14. Produktivitätssteigerungsrate in intelligenten landwirtschaftlichen Betrieben
15. Anzahl der landwirtschaftlichen Betriebe, die tatsächlich Agrarroboter einsetzen
16. Arbeitsbereich des Roboters
17. Arbeitszeiten vor und nach der Einführung von Robotern
18. Beteiligte Betriebe und Fläche in der gemeinsamen Landwirtschaft
19. Dividenden aus gemeinschaftlicher Landwirtschaft und Einkommen landwirtschaftlicher Haushalte
20. Tatsächliche Einsatzorte von Smart APC
21. APC-Arbeitskostenreduktionsrate
22. Verbesserung der KI-ausgewählten Produktraten
23. Änderungen der Versand- und Logistikkosten
24. 3- und 5-jährige Ansiedlungsquoten junger Landwirte
25. Einkommensunterschied zwischen an AX teilnehmenden und nicht teilnehmenden landwirtschaftlichen Betrieben

Datenlücke: Obwohl Gyeongbuk Demonstrationsdaten für landwirtschaftliche Betriebe, Einkommen, Unternehmen, Einrichtungen und KI veröffentlicht, wurde eine öffentliche Farm-level AX Runtime, die die Einführung von KI/Robotern → Arbeitsstunden → Produktionsvolumen → Marktfähigkeit → Kosten → Verkaufspreis → Nettoeinkommen über einen langen Zeitraum auf Basis desselben Betriebs oder derselben Kulturpflanze verfolgt, noch nicht bestätigt.

Laufzeitkette

Rückgang der landwirtschaftlichen Bevölkerung/Klimarisiken → Datenerfassung → KI-gestützte Beurteilung → Automatisierung/Roboter → Arbeitsproduktivität → Ertrags-/Qualitätsrate → Vertriebseffizienz → Nettoeinkommen der Landwirtschaft → Zuwanderung/Ansiedlung junger Menschen → Nachhaltigkeit der Landwirtschaft

Die Notwendigkeit eines Wandels in der Landwirtschaft von Gyeongbuk ergibt sich bereits aus der demografischen Struktur, nicht aus technologischen Prognosen. Von den rund 320.000 landwirtschaftlichen Haushalten im Jahr 2024 werden 59,2 % 65 Jahre oder älter sein, und die Zahl der in der Landwirtschaft tätigen Bevölkerung ist seit 2015 um 22,1 % gesunken. Obwohl die Region die größte Anzahl landwirtschaftlicher Haushalte im Land aufweist, schrumpfen die für die Aufrechterhaltung der bestehenden arbeitsintensiven Produktionsmethoden benötigten Arbeitskräfte rapide. ( Nationales Dateninstitut )

Gleichzeitig formalisierte Gyeongbuk 2026 erstmals offiziell „Agriculture AX“ und legte Daten, Roboter und Nachwuchsförderung als drei zentrale Strategien fest. Im selben Jahr wurden die Ausweitung der KI-gestützten Anbauprotokolle für koreanische Melonen auf 100 Betriebe, die Forschung und Entwicklung von Obstbaumrobotern, ein gemeinsames Demonstrationsnetzwerk für Agrarroboter sowie Schulungen zu intelligenter Landwirtschaft für 250 Teilnehmer in Angriff genommen. Im Anschluss an die Produktion werden 26 intelligente Agrarproduktverarbeitungszentren (APCs) gefördert, und bis 2030 ist ein Investitionsplan in Höhe von 143,3 Milliarden Won vorgesehen. ( Provinzregierung Gyeongbuk )

Schnellere Ergebnisse werden in der genossenschaftlichen Landwirtschaft beobachtet. Beispiele für Produktions- und Einkommenssteigerungen in Gebieten wie Mungyeong, die von der Provinz Gyeongbuk vorgestellt wurden, flossen in die Politik der Zentralregierung ein, und die Zahl der Unternehmen, die Bardividenden ausschütten, stieg bis Februar 2026 auf 10. Das Gesamteinkommen der landwirtschaftlichen Haushalte in Gyeongbuk stieg im Jahr 2025 auf 58,58 Millionen Won. Es ist jedoch anhand der aktuellen Daten schwierig zu ermitteln, inwieweit einzelne Innovationsprojekte zum Gesamteinkommensanstieg beigetragen haben. ( Provinzregierung Gyeongbuk )

Es gibt nur eine strukturelle Erkenntnis.  Der eigentliche Konkurrent von Gyeongbuk Agriculture AX sind nicht intelligente Landwirtschaftsbetriebe in anderen Regionen, sondern der Rückgang der landwirtschaftlichen Bevölkerung.  Erfolg oder Misserfolg hängen nicht vom technologischen Fortschritt ab, sondern davon, wie viel stabilere Qualität und höhere Einkünfte ein einzelner Landwirt auf einer größeren Fläche mit weniger Arbeitsaufwand als früher erzielen kann.

These vom goldenen Zeitpunkt – Die goldene Zeit für die Landwirtschaft in Gyeongsangbuk-do ist nicht die Zeit, weitere Smart-Farm-, KI- und Roboterunternehmen zu gründen. Angesichts der Tatsache, dass bis 2024 bereits 59,2 % der Landwirte über 65 Jahre alt sein werden und die Zahl der Landwirte im letzten Jahrzehnt um 22,1 % gesunken ist, liegt der Schlüssel darin, ob es uns gelingt, das Wissen älterer Landwirte in Daten umzuwandeln, durch genossenschaftliche Landwirtschaft Skaleneffekte zu erzielen, KI und Roboter mit tatsächlicher Arbeitskraftersetzung und Produktivitätssteigerung zu verknüpfen und Produktions- und Vertriebsdaten bis hin zu intelligenten Agrarproduktzentren (APCs) innerhalb der nächsten zwei bis drei Jahre zu integrieren. Wird dieser Zeitpunkt verpasst, könnten selbst bei perfektionierter Technologie die Betriebe, die sie anwenden, und das erforderliche Fachwissen zuerst verschwinden. Umgekehrt kann Gyeongsangbuk-do, wenn wir den Kreislauf von Erfahrung → Daten → KI → Roboter → genossenschaftlichem Management → Vertrieb → Einkommen jetzt verbinden, zur größten Demonstrationsregion für Südkoreas Agriculture AX werden und trotz einer rückläufigen Landbevölkerung die landwirtschaftliche Produktivität und das Einkommen der Landwirte erhalten und ausbauen.