ภูมิภาคที่วิเคราะห์:จังหวัดคยองกีและ 31 เมืองและอำเภอ
พื้นที่แกนกลางของเขตการศึกษา: กลุ่มอุตสาหกรรม AI เช่น ซองนัมและพังโย จังหวัดคยองกีตอนเหนือและตะวันออก และพื้นที่ที่มีการเข้าถึงการศึกษาจำกัด โรงเรียนอาชีวศึกษา และโรงเรียนที่เน้น AI
วาระการประชุม:ช่องว่างทางสติปัญญาในอนาคตระหว่างนักเรียนในยุค AI และความแตกต่างเชิงโครงสร้างในด้านความสามารถของโรงเรียน ภูมิภาค และครู
ประเภทช่วงเวลาทอง:โอกาส + ความเสี่ยงเชิงโครงสร้าง
วันที่อ้างอิง: 28 สิงหาคม 2569
เวอร์ชัน: Regional AX Golden Time Intelligence v3.1

การมองปัญหาการศึกษาด้าน AI สำหรับนักเรียนในจังหวัดคยองกีเพียงแค่ในแง่ของ "ว่าพวกเขามีโอกาสได้เรียนรู้ AI หรือไม่" นั้น เป็นการมองข้ามช่องว่างที่แท้จริง ภายในปี 2026 สำนักงานการศึกษาจังหวัดคยองกีได้ ขยายการศึกษาด้าน AI อย่างรวดเร็วผ่านโครงการต่างๆ เช่น การจัดตั้ง โรงเรียนที่เน้น AI 200 แห่งโรงเรียนชั้นนำด้าน AI และการใช้เทคโนโลยีดิจิทัล350 แห่ง การจัดส่งครูสอนดิจิทัลไปยังโรงเรียนประมาณ 600 แห่ง การจ้างทีมสนับสนุนเฉพาะทางด้านการศึกษาด้าน AI ประมาณ 100 คน และการกำหนดให้โรงเรียนอาชีวศึกษา 19 แห่งเป็นโรงเรียนเสริมสร้างความสามารถด้าน AI เห็นได้ชัดว่าการศึกษาด้าน AI ในระดับโรงเรียนได้ก้าวข้ามจากโรงเรียนนำร่องเพียงไม่กี่แห่งและเข้าสู่ขั้นตอนของการนำไปใช้ในวงกว้างแล้ว ( ศูนย์จัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ของรัฐบาล )
รากฐานก็ไม่ได้อ่อนแอเช่นกัน ณ เดือนตุลาคม 2567 แพลตฟอร์มการเรียนการสอนด้วย AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของสำนักงานการศึกษาจังหวัดคยองกีอย่างHi-Learningถูกใช้งานโดยโรงเรียน 2,581 แห่ง นักเรียน 491,607 คน และครู 38,613 คน นับตั้งแต่นั้นมา ฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การวินิจฉัยเรียงความด้วย AI การประเมินคำตอบสั้นและเรียงความด้วย AI การแนะนำเนื้อหาเฉพาะบุคคล และการใช้ประโยชน์จากข้อมูลการเรียนรู้ ได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง แม้ว่านี่จะ เป็น เพียงฐานข้อมูลอย่างเป็นทางการในอดีตแต่ก็แสดงให้เห็นว่าจังหวัดคยองกีได้สร้างโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลสาธารณะในระดับที่สำคัญเพื่อขยายการศึกษาด้วย AI ( ศูนย์จัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ของรัฐบาล )
อย่างไรก็ตาม การขยายตัวเชิงปริมาณของการศึกษาด้าน AI ไม่ได้หมายความว่าจะช่วยลดช่องว่างทางปัญญาในอนาคตของนักเรียนได้ ประสบการณ์จริงอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับโรงเรียนที่นักเรียนเรียน มีครูที่สามารถออกแบบบทเรียน AI ได้หรือไม่ มีมหาวิทยาลัย บริษัทไอที และสถาบันวิจัยในภูมิภาคหรือไม่ มีสภาพแวดล้อมที่บ้านที่เอื้อต่อการใช้ AI หรือไม่ และโรงเรียนใช้ AI ไม่ใช่แค่เป็นเครื่องมือในการเรียนรู้ แต่เป็นเครื่องมือในการแก้ปัญหา สร้างสรรค์ และคิดอย่างมีวิจารณญาณหรือไม่ ข้อเท็จจริงที่ว่าสำนักงานการศึกษาจังหวัดคยองกีระบุอย่างชัดเจนว่า "การลดช่องว่างทางดิจิทัล" เป็นเป้าหมายของโครงการ ในขณะที่ดำเนินการจัดการเรียนการสอนเชิงประสบการณ์ด้วย AI ผ่านมือถือสำหรับโรงเรียนมัธยมต้น 6 แห่งในเมืองยอนชอน ยอจู และอันซองในปี 2025 แสดงให้เห็นว่าความแตกต่างเชิงพื้นที่เหล่านี้ได้รับการยอมรับในระดับนโยบายแล้ว ( บริการจัดซื้อจัดจ้างทางอิเล็กทรอนิกส์ของเกาหลี )
ประเด็นที่สำคัญกว่านั้นคือ ช่องว่างในอนาคตกำลังเปลี่ยนจากช่องว่างด้านการเป็นเจ้าของอุปกรณ์ไปสู่ช่องว่างเชิงคุณภาพในการใช้งาน AIแม้ว่าจะมีเครื่องมือ AI เดียวกันให้กับนักเรียนทุกคน นักเรียนคนหนึ่งอาจใช้มันเพื่อคัดลอกคำตอบ ในขณะที่อีกคนอาจใช้มันเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของเนื้อหา เขียนโค้ด วิเคราะห์ข้อมูล และแก้ปัญหาใหม่ๆ ความแตกต่างนี้แสดงถึงความสามารถในระดับที่สูงกว่าเพียงแค่ความรู้ด้านดิจิทัล
ดังนั้น การวิเคราะห์นี้จึงมองว่านี่ เป็นเรื่องของ ปัญญาแห่งอนาคตปัญญาแห่งอนาคตไม่ได้เป็นเพียงความสามารถในการใช้โปรแกรม AI เฉพาะเจาะจงเท่านั้น แต่เป็นความสามารถที่ครอบคลุมของนักเรียนซึ่งนำไปสู่การตั้งคำถาม → การสำรวจ → การตรวจสอบ → การวิเคราะห์ → การทำงานร่วมกับ AI → การแก้ปัญหา → การสร้างสรรค์ → การตัดสินใจอย่างมีความรับผิดชอบ ช่วงเวลาทองของจังหวัดคยองกีไม่ได้อยู่ที่การสร้างโครงการการศึกษา AI เพิ่มขึ้น แต่ขึ้นอยู่กับว่า ภายในสองถึงสามปีข้างหน้า การศึกษาของรัฐจะสามารถรับประกันระดับปัญญาแห่งอนาคตขั้นต่ำได้หรือไม่ โดยไม่คำนึงถึงพื้นที่อยู่อาศัย โรงเรียน ครู หรือสภาพแวดล้อมที่บ้านของนักเรียน ในขณะเดียวกันก็เชื่อมโยงอุตสาหกรรมในท้องถิ่นเข้ากับความสามารถด้าน AI ขั้นสูงของนักเรียน
ระบบการศึกษาของจังหวัดคยองกีเป็นระบบการศึกษาที่ใหญ่ที่สุดในเกาหลีใต้ ในขณะเดียวกัน เนื่องจากอุตสาหกรรม ประชากร รายได้ และโครงสร้างเมือง-ชนบทของเมืองและอำเภอทั้ง 31 แห่งมีความแตกต่างกันอย่างมาก สภาพแวดล้อมทางการศึกษาจึงยากที่จะอธิบายโดยใช้ค่าเฉลี่ยเพียงค่าเดียว
พื้นที่ต่างๆ เช่น ซองนัม ซูวอน ยงอิน และฮวาซอง มีศักยภาพค่อนข้างสูงในการเชื่อมต่อกับอุตสาหกรรมไอทีและปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในเขตพังโย บริษัทผลิตเซมิคอนดักเตอร์และเทคโนโลยีขั้นสูง รวมถึงมหาวิทยาลัยและสถาบันวิจัย ในทางกลับกัน ในพื้นที่อย่างยอนชอน กาพยอง ยางพยอง และยอจู โครงสร้างทางเศรษฐกิจทำให้ยากที่จะได้รับการศึกษาด้าน AI จากภาคเอกชนและโอกาสในการเชื่อมโยงกับอุตสาหกรรมในลักษณะเดียวกัน
การออกแบบโรงเรียนที่เน้นปัญญาประดิษฐ์ (AI) แบบแยกประเภทของสำนักงานการศึกษาจังหวัดคยองกีสำหรับปี 2026 ซึ่งประกอบด้วย โรงเรียนต้นแบบ 3 แห่ง โรงเรียนประเภทศูนย์กลาง 100 แห่ง และโรงเรียนประเภทเผยแพร่วัฒนธรรม 97 แห่งก็ตั้งอยู่บนพื้นฐานที่ว่าความสามารถด้านการศึกษา AI แตกต่างกันไปในแต่ละโรงเรียน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง โรงเรียนต้นแบบจะต้องจัดการเรียนการสอนด้านเทคโนโลยีสารสนเทศอย่างน้อย 68 ชั่วโมงสำหรับระดับประถมศึกษา และ 102 ชั่วโมงสำหรับระดับมัธยมศึกษาตอนต้น ในขณะที่โรงเรียนมัธยมปลายจะต้องจัดวิชาที่เกี่ยวข้องกับ AI ทุกภาคการศึกษา ( ศูนย์จัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ของรัฐบาล )
ในขณะเดียวกัน โรงเรียนชั้นนำ 350 แห่งที่ใช้ AI และเทคโนโลยีดิจิทัล ได้รับการจัดโครงสร้างเพื่อพัฒนาชั้นเรียนแบบไฮเลิร์นนิ่ง เนื้อหาดิจิทัล และรูปแบบการศึกษาที่ปรับแต่งให้เหมาะสมกับลักษณะเฉพาะของนักเรียน และเผยแพร่ผ่านเครือข่ายระหว่างโรงเรียน ( ศูนย์จัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ของรัฐบาล )
ด้วยเหตุนี้ โครงสร้างการศึกษาด้านปัญญาประดิษฐ์แบบหลายระดับ ซึ่งประกอบด้วยแพลตฟอร์มสากล + โรงเรียนชั้นนำ + โรงเรียนสำคัญ + ศูนย์กลางระดับภูมิภาค จึง กำลังถูกก่อตั้งขึ้นในจังหวัดคยองกี
คำถามคือ โครงสร้างนี้ได้รับการแปลงไปสู่โอกาสที่เท่าเทียมกันในระดับนักเรียนมากน้อยเพียงใด
ข้อเท็จจริงที่ว่ามีโรงเรียนที่เน้นด้าน AI 200 แห่ง และโรงเรียนชั้นนำด้าน AI และการใช้ดิจิทัล 350 แห่ง ถือเป็นผลลัพธ์ที่สำคัญ อย่างไรก็ตาม ตัวเลขเหล่านี้ไม่สามารถเทียบเท่ากับการพัฒนาความสามารถด้าน AI ของนักเรียนได้
- การได้รับการกำหนดให้เป็นโรงเรียนที่เน้นด้านปัญญาประดิษฐ์ ไม่ได้หมายความว่าจะเป็นการพัฒนาสติปัญญาของนักเรียนในอนาคต
- การเข้าถึงการเรียนรู้ขั้นสูง ≠ การรับประกันความสามารถในการใช้งาน AI
- การนำติวเตอร์ดิจิทัลมาใช้ ≠ นวัตกรรมการสอนของครู
- จำเป็นต้องแยกแยะความแตกต่างระหว่างการศึกษาเชิงประสบการณ์ด้าน AI และการเรียนรู้ AI อย่างต่อเนื่อง
บทบาทของครู มี ความสำคัญอย่างยิ่งในการศึกษาด้านปัญญาประดิษฐ์แม้ว่าจะมีการใช้แพลตฟอร์มและเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เดียวกัน คุณภาพการสอนก็อาจแตกต่างกันอย่างมาก ขึ้นอยู่กับคำถามที่ครูตั้งขึ้นและกระบวนการตรวจสอบที่นักเรียนต้องทำ
สำนักงานการศึกษาจังหวัดคยองกีได้จัดตั้งทีมสนับสนุนเฉพาะทางซึ่งประกอบด้วยครูประมาณ 100 คนที่สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านการศึกษาบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ภายในปี 2026 และดำเนินการให้คำปรึกษาในสถานที่ การฝึกอบรมเชิงปฏิบัติ และการพัฒนารูปแบบบทเรียน ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อลดช่องว่างความสามารถของครูในโรงเรียน ( ศูนย์จัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ของรัฐบาล )
นอกจากนี้ จะมีการคัดเลือกนักศึกษาใหม่ 172 คนเข้าร่วมโครงการการศึกษาเฉพาะทางด้านปัญญาประดิษฐ์แบบบูรณาการ ซึ่งเชื่อมโยงกับบัณฑิตวิทยาลัยครุศาสตร์ โดยจะได้รับเงินอุดหนุนค่าเล่าเรียนภาคการศึกษาละ 70% สูงสุดไม่เกิน 2 ล้านวอน สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าอุปสรรคสำคัญในการศึกษาด้านปัญญาประดิษฐ์นั้น ไม่ได้อยู่ที่อุปกรณ์เพียงอย่างเดียว แต่ยังอยู่ที่ความเชี่ยวชาญของอาจารย์ผู้สอนด้วย ( ศูนย์จัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ของรัฐบาล )
ดังนั้น หน่วยประเมินผลต่อไปสำหรับการศึกษาด้าน AI ในจังหวัดคยองกีโด จึงไม่ควรพิจารณา จากจำนวนโรงเรียน แต่ ควรพิจารณาจากความสามารถด้าน AI ที่นักเรียนได้รับจริงมากกว่า
ก่อนการมาถึงของ AI ช่องว่างทางการศึกษาดิจิทัลส่วนใหญ่เป็นเรื่องของการเข้าถึงอุปกรณ์ อินเทอร์เน็ต และซอฟต์แวร์ แต่ด้วยการมาถึงของ AI เชิงสร้างสรรค์ ลักษณะของช่องว่างดังกล่าวจึงกำลังเปลี่ยนแปลงไป
การเปลี่ยนแปลงแรกคือการเปลี่ยนจากการค้นหาไปเป็นการตั้งคำถามแทนที่จะเน้นความสามารถในการค้นหาข้อมูลที่ต้องการ กลับกลายเป็นว่าควรตั้งคำถามอะไรกับ AI และจะตรวจสอบคำตอบได้อย่างไร
ประการที่สอง คือ การเปลี่ยนจากการแสวงหาความรู้ไปสู่การตรวจสอบความรู้เนื่องจาก AI สร้างคำตอบได้อย่างรวดเร็ว นักเรียนจึงต้องสามารถตัดสินแหล่งที่มา ตรรกะ ข้อผิดพลาด และอคติของข้อมูลได้
ประการที่สามคือการเปลี่ยนจากการใช้เครื่องมือไปสู่การทำงานร่วมกันของ AIความสามารถในการแก้ปัญหาด้วย AI กำลังมีความสำคัญในเกือบทุกด้าน รวมถึงการเขียน การเขียนโค้ด การวิเคราะห์ข้อมูล การประมวลผลภาพ การออกแบบ และการทดลอง
ประเด็นที่สี่คือการเปลี่ยนแปลงวิธีการประเมินผล ในสภาพแวดล้อมที่นักเรียนสามารถใช้ AI ได้ การประเมินความสามารถที่แท้จริงของพวกเขาโดยอาศัยเพียงผลงานที่ส่งมาอย่างเดียวจึงเป็นเรื่องยาก การที่สำนักงานการศึกษาจังหวัดคยองกีนำระบบประเมินผลแบบเรียงความด้วย AI Hi-Learning มาใช้และการพัฒนาฟังก์ชันการวินิจฉัยเรียงความก็เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงนี้เช่นกัน ( ศูนย์จัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ของรัฐบาล )
ดังนั้น ช่องว่างทางการศึกษาในยุค AI จึงมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนไปจากความแตกต่างระหว่างนักเรียนที่สามารถใช้ AI กับนักเรียนที่ไม่สามารถใช้ AI ได้ ไปเป็นความแตกต่างระหว่างนักเรียนที่สามารถใช้ AI เป็นเครื่องมือในการขยายความคิดของตนเอง กับนักเรียนที่ใช้ AI เป็นเครื่องมือในการสร้างคำตอบให้แก่ตนเอง
นโยบายการศึกษาด้าน AI ปี 2026 ของสำนักงานการศึกษาจังหวัดคยองกี ประกอบด้วย 4 ระดับหลักๆ
ประการแรกคือการขยายศูนย์การศึกษาด้าน AIปัจจุบันเราดำเนินการโรงเรียนที่เน้น AI จำนวน 200 แห่ง และโรงเรียนชั้นนำด้าน AI และการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลจำนวน 350 แห่ง โรงเรียนที่เน้น AI จะเสริมสร้างการศึกษาด้าน AI และข้อมูลข่าวสาร ในขณะที่โรงเรียนชั้นนำมีบทบาทในการขยายชั้นเรียนแบบส่วนบุคคลที่มีการเรียนรู้ขั้นสูงและใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเป็นหลัก ( ศูนย์จัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ของรัฐบาล )
ด้านที่สอง คือ การสนับสนุนภาคการศึกษาโครงการครูสอนพิเศษดิจิทัลได้รับการลงทุน 14.9 พันล้านวอน และได้ดำเนินการติดตั้งใช้งานในโรงเรียนประมาณ 600 แห่ง ครูสอนพิเศษเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ครูสามารถมุ่งเน้นไปที่การสอนและการเรียนรู้ได้ โดยสนับสนุนการเตรียมบทเรียนและการใช้อุปกรณ์และแพลตฟอร์มดิจิทัล ( สำนักงานจัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์แห่งเกาหลี )
ด้านที่สาม คือ ความสามารถของครูมีการดำเนินงานพร้อมกันหลายโครงการ ได้แก่ ทีมสนับสนุนเฉพาะทางด้านการศึกษาการบูรณาการ AI ประมาณ 100 คน ผู้เข้าร่วมหลักสูตรเฉพาะทางด้าน AI ของบัณฑิตวิทยาลัยครุศาสตร์ 172 คน และการฝึกอบรมครูโดยใช้ Hi-Learning โครงการ Hi-Cycle ของสถาบันเพื่อการศึกษาด้านวิทยาศาสตร์แห่งอนาคตได้รับการออกแบบมาเพื่อวินิจฉัยความสามารถด้าน AI และดิจิทัลของครูใน 6 ด้าน ได้แก่ ความปลอดภัยและจริยธรรม การรู้หนังสือดิจิทัล เทคโนโลยีการศึกษา ข้อมูล การคิดเชิงคำนวณ และ AI และเชื่อมโยงสิ่งเหล่านี้เข้ากับการปฏิบัติจริงในห้องเรียน เป้าหมายคือการพัฒนาและแบ่งปันแผนการสอนตาม Hi-Learning จำนวน 3,000 แผนภายในปี 2026 ( ศูนย์จัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ของรัฐบาล )
ประเด็นที่สี่ คือ ความเชื่อมโยงกับการศึกษาด้านอุตสาหกรรมและอาชีวศึกษาโรงเรียนจำนวน 19 แห่งได้รับการคัดเลือกสำหรับโครงการพัฒนาศักยภาพด้าน AI ของโรงเรียนอาชีวศึกษาระดับมัธยมปลายประจำปี 2026 ซึ่งดำเนินโครงการต่างๆ ตั้งแต่พื้นฐาน AI ไปจนถึงการบูรณาการที่สำคัญและโครงการออกแบบ AI ขั้นสูงสุดที่แก้ปัญหาความท้าทายในสภาพแวดล้อมทางอุตสาหกรรม ( ศูนย์จัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ของรัฐบาล )
กล่าวอีกนัยหนึ่ง การศึกษาด้าน AI ของสำนักงานการศึกษาจังหวัดคยองกีได้เริ่มเปลี่ยนจากการสอนเขียนโปรแกรมแบบง่ายๆ ไปสู่Education AX ซึ่งครอบคลุมถึงชั้นเรียน การประเมินผล ครูผู้สอน และการศึกษาด้านอาชีพ
จุดแข็งที่สำคัญที่สุดของจังหวัดคยองกีคือความสามารถในการเชื่อมโยงแพลตฟอร์มการสอนและการเรียนรู้ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเองเข้ากับเครือข่ายโรงเรียนที่กว้างขวาง
ณ เดือนตุลาคม 2567 ระบบ Hi-Learning ถูกใช้งานแล้วในโรงเรียน 2,581 แห่ง นักเรียน 491,607 คน และครู 38,613 คน แม้ในขณะนั้น ฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การวินิจฉัยปัญหาด้วย AI ในรูปแบบเรียงความ แชทบอท และการแนะนำเนื้อหา ก็กำลังได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ( สำนักงานจัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์แห่งเกาหลี )
แพลตฟอร์มสาธารณะเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการลดความเหลื่อมล้ำทางการศึกษา เนื่องจากสามารถให้บริการพื้นฐานได้เท่าเทียมกันโดยไม่คำนึงถึงศักยภาพทางการเงินของภูมิภาคหรือโรงเรียน
อย่างไรก็ตาม ความสามารถในการแข่งขันทางการศึกษาไม่สามารถตัดสินได้จากอัตราการเข้าถึงแพลตฟอร์มเพียงอย่างเดียว ในยุค AI นั้น ความสามารถในการออกแบบบทเรียนของครู การคิดเชิงวิพากษ์และจริยธรรมด้าน AI ของนักเรียน และประสบการณ์โครงการกับอุตสาหกรรมในท้องถิ่น ล้วนมีความจำเป็นควบคู่กันไป
การตัดสินใจของสำนักงานการศึกษาจังหวัดคยองกีที่จะแจกจ่าย "แนวทางการใช้งานปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์อย่างปลอดภัย" แยกต่างหาก สำหรับนักเรียนและครูเริ่มตั้งแต่ปี 2025 ก็เป็นผลมาจากการตระหนักถึงความเสี่ยงเหล่านี้เช่นกัน แนวทางดังกล่าวเน้นย้ำถึงการใช้งานปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์อย่างมีความรับผิดชอบและการให้ความรู้ด้านพลเมืองดิจิทัล โดยคำนึงถึงลักษณะเฉพาะของแต่ละช่วงวัยและบทบาทของครู ( บริการจัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ของเกาหลี )
ดังนั้น แม้ว่าความพร้อมด้านการศึกษาปัญญาประดิษฐ์ของจังหวัดคยองกีจะได้รับการประเมินว่าค่อนข้างสูงในแง่ของแพลตฟอร์มและพื้นฐานนโยบาย แต่ ก็ยังมีช่องว่างอีกมากสำหรับการปรับปรุงในระบบการวัดผลลัพธ์ด้านสติปัญญาในอนาคตที่แท้จริงของนักเรียนและความเหลื่อมล้ำในระดับภูมิภาค
เมื่อนำตัวเลขจากโรงเรียนที่เน้นด้าน AI 200 แห่ง โรงเรียนชั้นนำด้าน AI และการใช้ดิจิทัล 350 แห่ง ครูสอนพิเศษดิจิทัลประมาณ 600 คน สมาชิกทีมสนับสนุนเฉพาะทางด้านการศึกษาแบบบูรณาการ AI ประมาณ 100 คน นักศึกษาในหลักสูตรเฉพาะทางด้าน AI ระดับบัณฑิตศึกษา 172 คน และโรงเรียนอาชีวศึกษาเพื่อพัฒนาความสามารถด้าน AI 19 แห่ง มาเชื่อมโยงกันภายในปี 2026 จะยืนยันได้ว่าการศึกษาด้าน AI ในจังหวัดคยองกีได้แพร่กระจายไปพร้อมๆ กันในหลายระดับแล้ว ( ศูนย์จัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ของรัฐบาล )
อย่างไรก็ตาม ตัวเลขเหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นตัวเลขของปัจจัยนำเข้าหรือปัจจัยส่งออก
จำเป็นต้องมีข้อมูลผลลัพธ์ที่แยกต่างหากเพื่อพิจารณาว่ามีนักเรียนจำนวนเท่าใดที่สามารถแก้ปัญหาใหม่ๆ โดยใช้ AI ได้ ความเหลื่อมล้ำในระดับภูมิภาคเกี่ยวกับความสามารถด้าน AI ของนักเรียนลดลงหรือไม่ และความสามารถในการใช้ AI ของครูส่งผลต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน ความสามารถในการกำกับตนเอง และความคิดสร้างสรรค์ของนักเรียนอย่างไร
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ข้อเท็จจริงที่ว่าสถานี AI เคลื่อนที่ได้ถูกนำไปใช้ในโรงเรียนมัธยมต้น 6 แห่งในเมืองยอนชอน ยอจู และอันซอง ในปี 2025 นั้น เป็นหลักฐานเชิงนโยบายที่แสดงให้เห็นว่า การเข้าถึงอุตสาหกรรม AI และโครงสร้างพื้นฐานด้านประสบการณ์นั้นอาจแตกต่างกันไปในแต่ละภูมิภาค ( สำนักงานจัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์แห่งเกาหลี )
ดังนั้น เพื่อประเมินช่องว่างด้านปัญญาประดิษฐ์ทางการศึกษาในจังหวัดคยองกีต่อไป เราต้องตรวจสอบข้อมูลจากอย่างน้อยห้าชั้นพร้อมกัน ได้แก่ โรงเรียน → ครู → นักเรียน → บ้าน → ภูมิภาค
ประการแรกคือช่องว่างของประสบการณ์การศึกษาด้าน AI ระหว่างโรงเรียนต่างๆแม้ว่านักเรียนในโรงเรียนหลัก 200 แห่งและโรงเรียนชั้นนำ 350 แห่งอาจได้รับประสบการณ์การเรียน AI ที่หลากหลายพอสมควร แต่จำเป็นต้องมีการตรวจสอบแยกต่างหากเพื่อพิจารณาว่าสิ่งนี้ได้แพร่กระจายไปยังโรงเรียนทั่วไปในระดับเดียวกันหรือไม่
ประการที่สองคือช่องว่างด้านความสามารถของครูความแตกต่างระหว่างครูที่ใช้ AI เพื่อสร้างข้อมูลอย่างง่าย กับครูที่ใช้ AI เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลนักเรียน การสอนแบบเฉพาะบุคคล และการเรียนรู้แบบโครงงาน ส่งผลให้ประสบการณ์ของนักเรียนแตกต่างกัน
ประการที่สามคือช่องว่างของระบบนิเวศในระดับภูมิภาคคุณภาพของโครงการ AI นอกโรงเรียนและประสบการณ์การทำงานอาจแตกต่างกันระหว่างภูมิภาคที่มีการเข้าถึงบริษัทไอทีในพังโย มหาวิทยาลัย และสถาบันวิจัยได้ง่าย กับภูมิภาคที่ไม่มี
ประการที่สี่ คือ ช่องว่างด้านสภาพแวดล้อมในบ้านบริการ AI แบบเสียค่าใช้จ่าย อุปกรณ์ประสิทธิภาพสูง การศึกษาเอกชน และความสามารถด้านดิจิทัลของผู้ปกครอง สามารถขยายประสบการณ์ของนักเรียนเกี่ยวกับ AI นอกโรงเรียนได้
ประการที่ห้า คือ ช่องว่างในการประเมินผลปัจจุบันยังขาดตัวชี้วัดสาธารณะที่ครอบคลุมเพียงพอที่จะเปรียบเทียบความสามารถด้าน AI ข้อมูล การตรวจสอบ และการแก้ปัญหาของนักเรียนในจังหวัดคยองกีโดในแต่ละเมือง อำเภอ และโรงเรียนได้อย่างเท่าเทียมกัน
ช่องว่างข้อมูลที่สำคัญที่สุดอยู่ตรงนี้เอง ในขณะที่ธุรกิจการศึกษาโดยใช้ AI กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว แต่ข้อมูลที่วัดช่องว่างที่แท้จริงของสติปัญญาในอนาคตของนักเรียนนั้นยังค่อนข้างขาดแคลน
รากฐานประการแรกของ Education AX คือแพลตฟอร์มสาธารณะที่โรงเรียนทุกแห่งสามารถเข้าถึงได้ ในแง่นี้ Hi-Learning จึงเป็นทรัพย์สินที่สำคัญของจังหวัดคยองกี
อย่างไรก็ตาม แพลตฟอร์มเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ จำเป็นต้องมีครูและผู้สอนดิจิทัลที่มีความสามารถในการใช้ AI ในห้องเรียนอย่างเหมาะสม เครือข่ายและอุปกรณ์ที่เสถียร เนื้อหา AI ข้อมูลการเรียนรู้ของนักเรียน และมาตรฐานสำหรับการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลและจริยธรรมของ AI ควบคู่กันไป
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Hi-Cycle ซึ่งริเริ่มโดยสถาบันเพื่อการศึกษาด้านวิทยาศาสตร์แห่งอนาคตของสำนักงานการศึกษาจังหวัดคยองกีในปี 2026 ประเมินสมรรถนะของครู ใน 6 ด้าน ได้แก่ ความปลอดภัยและจริยธรรมทางดิจิทัล ความรู้ความเข้าใจด้านดิจิทัล เทคโนโลยีการศึกษา ข้อมูล การคิดเชิงคำนวณ และปัญญาประดิษฐ์ สิ่งนี้ยังสามารถใช้เป็นโครงสร้างอ้างอิงที่สำคัญสำหรับการออกแบบตัวชี้วัดความฉลาดของนักเรียนในอนาคตได้อีกด้วย ( ศูนย์จัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ของรัฐบาล )
นักเรียนคนนี้ยังต้องเรียนรู้เพิ่มเติมอีกขั้นหนึ่ง
เราต้องประเมินไม่เพียงแค่ความสามารถในการใช้ AI เท่านั้น แต่ ยังรวมถึง ความสามารถในการตั้งคำถาม ตรวจสอบคำตอบของ AI ตีความข้อมูล แยกแยะบทบาทระหว่างมนุษย์และ AI และรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ด้วย
บทบาทของการศึกษาของรัฐในยุค AI ไม่ใช่การซื้อบริการ AI ที่ดีที่สุดให้กับนักเรียน แต่เป็นการช่วยให้นักเรียนสามารถเรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์ขั้นพื้นฐานแห่งอนาคตนี้ได้ โดยไม่คำนึงถึงสภาพแวดล้อมในบ้านของพวกเขา
เพื่อให้ Education AX เข้าถึงชุมชนท้องถิ่นได้ การศึกษาด้าน AI ในโรงเรียนต้องเชื่อมโยงกับอุตสาหกรรมในท้องถิ่น
จังหวัดคยองกีมีสภาพแวดล้อมที่เอื้ออำนวยเป็นพิเศษในด้านนี้ มีทรัพยากรที่ช่วยให้นักศึกษาได้สัมผัสกับความท้าทายในอุตสาหกรรมจริง เช่น ปัญญาประดิษฐ์และซอฟต์แวร์ในเมืองพังโย เซมิคอนดักเตอร์ในเมืองยงอิน ฮวาซอง พยองแท็ก และอีชอน เทคโนโลยีชีวภาพในเมืองซีฮึงและกวางกโย และหุ่นยนต์และโรงงานอัจฉริยะในพื้นที่ที่มีการผลิตเข้มข้น
การเปลี่ยนแปลงด้านการศึกษาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในโรงเรียนอาชีวศึกษาแสดงให้เห็นถึงทิศทางนี้ โครงการพัฒนาศักยภาพด้าน AI ซึ่งจะดำเนินการใน 19 โรงเรียนภายในปี 2026 ไม่ได้มุ่งเน้นเฉพาะทฤษฎี AI ทั่วไป แต่เน้นที่โครงการที่แก้ปัญหาในอุตสาหกรรมโดยใช้ AI รวมถึงสาขาวิชาสหวิทยาการและการออกแบบโครงการ ( บริการจัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ของเกาหลี )
ปัญหาคือความเป็นไปได้ที่โอกาสเหล่านี้จะกระจุกตัวอยู่เฉพาะในโรงเรียนอาชีวศึกษาและกลุ่มอุตสาหกรรมบางแห่งเท่านั้น
เพื่อลดความเหลื่อมล้ำทางภูมิภาคในการศึกษาด้าน AI จำเป็นต้องเชื่อมต่อชั้นเรียนและโครงการต่างๆ กับผู้เชี่ยวชาญจากบริษัทต่างๆ ในพังโยจากระยะไกล จัดตั้งห้องปฏิบัติการ AI เคลื่อนที่ และเปลี่ยนประเด็นปัญหาอุตสาหกรรมระดับภูมิภาคให้เป็นโครงการร่วมกันของโรงเรียน
ท้ายที่สุดแล้วสิ่งสำคัญคือต้องดูว่าการศึกษาของรัฐจะสามารถแก้ไขโครงสร้างที่ทำให้เฉพาะนักเรียนจากพื้นที่ที่มีอุตสาหกรรมท้องถิ่นจำนวนมากเท่านั้นที่จะได้สัมผัสกับอุตสาหกรรมในอนาคตได้มากน้อยเพียงใด
ความเหลื่อมล้ำทางการศึกษาในจังหวัดคยองกีไม่ได้เป็นเพียงเรื่องระหว่างภาคใต้กับภาคเหนือเท่านั้น แม้แต่ในเมืองเดียวกันก็อาจเกิดความแตกต่างได้ขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อมในโรงเรียนและที่บ้าน
อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างเชิงพื้นที่ที่ชัดเจนเมื่อพิจารณาถึงความเชื่อมโยงระหว่างระบบนิเวศอุตสาหกรรมในท้องถิ่นกับการศึกษาด้าน AI สำนักงานการศึกษาซองนัม ได้รับการคัดเลือกให้เป็น เขตนำร่องด้าน AI และการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีดิจิทัลติดต่อกันสี่ปี จนถึงปี 2026 และกำลังดำเนินการ 'ศูนย์กลาง AI 6·5·5' และ 'บันไดดิจิทัลซองนัม' ซึ่งเชื่อมโยงบริษัทไอทีในพังโยกับรัฐบาลท้องถิ่น ( ศูนย์จัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ของรัฐบาล )
ในทางตรงกันข้าม เมืองยอนชอน ยอจู และอันซอง ได้ส่งสถานี AI เคลื่อนที่ไปยังโรงเรียนโดยตรงในปี 2025 เพื่อมอบโอกาสในการสัมผัสประสบการณ์ AI นี่แสดงให้เห็นว่าวิธีการให้การศึกษาด้าน AI แบบเดียวกันนั้นแตกต่างกันไปในแต่ละภูมิภาค ( ศูนย์จัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ของรัฐบาล )
อย่างไรก็ตาม การกล่าวว่าจังหวัดคยองกีเหนือเป็นภูมิภาคที่อ่อนแอต่อการศึกษาโดยใช้ AI นั้นก็ไม่เหมาะสมเช่นกัน สำนักงานการศึกษาเมืองยอนชอนได้จัดตั้งทีมสนับสนุนการแบ่งปันบทเรียน AIDed ขึ้นในปี 2026 โดยประกอบด้วยครูระดับประถมศึกษา มัธยมศึกษาตอนต้น และมัธยมศึกษาตอนปลายจำนวน 26 คนในเขตอำนาจของตน เพื่อส่งเสริมการขยายตัวของการเรียนรู้ขั้นสูงและการประเมินผลแบบตอบคำถามสั้นและเรียงความโดยใช้ AI นี่เป็นหลักฐานที่แสดงให้เห็นว่าแม้แต่ภูมิภาคที่ตามหลังก็เริ่มสร้างศักยภาพของตนเองแล้ว ( ศูนย์จัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ของรัฐบาล )
ดังนั้น สิ่งที่จำเป็นจึงไม่ใช่การจัดอันดับภูมิภาคอย่างง่ายๆ แต่เป็นการวัดความพร้อมด้านการศึกษาเกี่ยวกับ AI สำหรับแต่ละเมืองและเขตทั้ง 31แห่ง
เหตุผลแรกคือ AI กำลังกลายเป็นเครื่องมือการเรียนรู้ในชีวิตประจำวันของนักเรียนไปแล้ว นักเรียนใช้ AI แม้ว่าโรงเรียนจะไม่ได้สอนวิธีการใช้งานก็ตาม ดังนั้น ยิ่งการศึกษาของรัฐล่าช้าออกไปนานเท่าใด โอกาสที่การใช้ AI จะถูกกำหนดโดยสภาพแวดล้อมที่บ้านและการศึกษาเอกชนก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น
เหตุผลที่สองคือ สำนักงานการศึกษาจังหวัดคยองกี กำลังขยายโรงเรียนที่เน้น AI โรงเรียนนำร่อง ครูสอนพิเศษดิจิทัล และโครงการฝึกอบรมครูมืออาชีพไปพร้อมๆ กันภายในปี 2026 มีความเป็นไปได้สูงที่แบบจำลองบทเรียนและกรอบสมรรถนะครูที่กำลังพัฒนาอยู่ในปัจจุบัน จะกลายเป็นมาตรฐานสำหรับการศึกษา AI ในโรงเรียนทั่วไปในอนาคต ( ศูนย์จัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ของรัฐบาล )
เหตุผลที่สามคือ ระบบการประเมินผลเริ่มมีการเปลี่ยนแปลง มีการนำการประเมินผลแบบตอบคำถามสั้นและเรียงความโดยใช้ AI มาใช้ รวมถึงแบบจำลองการเรียนการสอนและการประเมินผลภาษาอังกฤษโดยใช้ AI ที่เรียกว่า 'CLASS UP' หลังจากดำเนินการในโรงเรียนนำร่องในปี 2026 แล้วมีแผนที่จะขยาย CLASS UP ไปยังโรงเรียนทั่วไปทั้งหมดในจังหวัดอย่างค่อยเป็นค่อยไปภายในปี 2027 ( ศูนย์จัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ของรัฐบาล )
เมื่อกำหนดวิธีการประเมินผลและโครงสร้างข้อมูลการฝึกอบรมแล้ว ค่าใช้จ่ายในการเปลี่ยนแปลงอีกครั้งจะสูงมาก
ดังนั้น ช่วงเวลาระหว่างปี 2026 ถึง 2028 จึงเป็นช่วงเวลาทองสำหรับจังหวัดคยองกีในการตัดสินใจว่าจะใช้ AI เป็นเครื่องมือทางการศึกษาเอกชนที่ยิ่งทำให้ช่องว่างทางการศึกษากว้างขึ้น หรือจะพัฒนาให้เป็นโครงสร้างพื้นฐานสาธารณะที่รับประกันมาตรฐานขั้นต่ำของปัญญาในอนาคตในการศึกษาของรัฐ
12-1. กรณีศึกษาการประยุกต์ใช้ Golden Time ในหน่วยงานปกครองส่วนท้องถิ่นระดับพื้นฐาน ① — เมืองซองนัม
ซองนัมเป็นหนึ่งในภูมิภาคของจังหวัดคยองกีที่นักเรียนสามารถสัมผัสประสบการณ์อุตสาหกรรม AI ได้โดยตรง โดยสามารถเชื่อมโยงกลุ่มบริษัท AI และซอฟต์แวร์ในพังโยเทคโนวัลเลย์เข้ากับการศึกษาในโรงเรียน และสำนักงานการศึกษาซองนัมได้รับการคัดเลือกให้เป็นเขตนำร่องด้าน AI และการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีดิจิทัลติดต่อกันถึง 4 ปี ตั้งแต่ปี 2023 ถึง 2026 ( ศูนย์จัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ภาครัฐ )
ในปี 2026 จะมีการเปิดตัวโมเดลการศึกษา '6·5·5 AI-Hub' ซึ่งสะท้อนลักษณะเฉพาะของระดับประถมศึกษา มัธยมศึกษาตอนต้น และมัธยมศึกษาตอนปลาย และมีการดำเนินความพยายามที่จะลดช่องว่างทางการศึกษาผ่าน 'บันไดดิจิทัลซองนัม' ซึ่งเชื่อมโยงหน่วยงานรัฐบาลท้องถิ่นกับบริษัทไอทีในพังโย สิ่งนี้มีความสำคัญเนื่องจากเป็นการพยายามเปลี่ยนกลุ่มอุตสาหกรรม AI ให้เป็นแหล่งทรัพยากรทางการศึกษา ( ศูนย์จัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ของรัฐบาล )
ยุคทองของซองนัมไม่ได้อยู่ที่การสร้างโปรแกรมการศึกษาเชิงประสบการณ์ด้าน AI เพิ่มขึ้น แต่สิ่งสำคัญคือการเชื่อมโยงธุรกิจ บุคลากร ข้อมูล และปัญหาในพื้นที่ของพังโยเข้ากับโครงการโรงเรียน และเปลี่ยนแบบจำลองทางการศึกษาเหล่านี้ให้เป็นสินทรัพย์สาธารณะ เพื่อให้นักเรียนในภูมิภาคอื่นสามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้ผ่านโครงการริเริ่มต่างๆ เช่น Hi-Learning และ Gyeonggi Shared Schools
หากทรัพยากรท้องถิ่นที่ยอดเยี่ยมของซองนัมกลายเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันเฉพาะสำหรับนักเรียนซองนัมเท่านั้น ช่องว่างทางการศึกษาในจังหวัดคยองกีก็จะยิ่งกว้างขึ้น ในทางกลับกัน หากทรัพยากรเหล่านี้ถูกเปลี่ยนให้เป็นสินทรัพย์ที่สามารถแบ่งปันได้สำหรับชั้นเรียน โครงการ และการให้คำปรึกษา ก็จะสามารถสร้าง โครงสร้าง ที่ภูมิภาคชั้นนำสามารถยกระดับสติปัญญาในอนาคตของภูมิภาคที่ล้าหลังได้
12-2. กรณีศึกษาการประยุกต์ใช้ช่วงเวลาทองในหน่วยงานปกครองส่วนท้องถิ่นระดับพื้นฐาน ② — อำเภอเยอนชอน
ยอนชอนเป็นกรณีศึกษาที่สำคัญภายใต้เงื่อนไขที่ตรงกันข้ามกับซองนัมอย่างสิ้นเชิง แม้ว่าจะเป็นพื้นที่ที่ไม่ได้มีบริษัทด้านปัญญาประดิษฐ์และไอทีหนาแน่น แต่ข้อเท็จจริงนี้เองที่ทำให้สามารถตรวจสอบบทบาทของการศึกษาของรัฐได้อย่างชัดเจนยิ่งขึ้น
สำนักงานการศึกษาจังหวัดคยองกีได้ดำเนินโครงการ "สถานี AI เคลื่อนที่" ในโรงเรียนมัธยมต้น 6 แห่งในเมืองยอนชอน ยอจู และอันซอง ในปี 2025 โครงการนี้เกี่ยวข้องกับการส่งศูนย์ประสบการณ์เคลื่อนที่ไปยังโรงเรียนเพื่อให้ความรู้ด้านเทคโนโลยี AI และการเป็นพลเมืองดิจิทัล และสำนักงานการศึกษาได้ระบุว่า "การลดช่องว่างทางดิจิทัล " เป็นหนึ่งในวัตถุประสงค์ของโครงการ ( ศูนย์จัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ของรัฐบาล )
ในปี 2026 สำนักงานการศึกษาจังหวัดยอนชอนได้จัดตั้งทีมสนับสนุนการแบ่งปันบทเรียน AIDed ซึ่งประกอบด้วยครูระดับประถมศึกษา มัธยมศึกษาตอนต้น และมัธยมศึกษาตอนปลายจำนวน 26 คนในเขตอำนาจของตน และกำลังส่งเสริมการนำการเรียนรู้ขั้นสูงและการประเมินผลแบบคำตอบสั้นและเรียงความโดยใช้ AI มาใช้ในโรงเรียนอย่างประสบความสำเร็จ ( ศูนย์จัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ของรัฐบาล )
ช่วงเวลาทองของยอนชอนไม่ได้อยู่ที่การสร้างสภาพแวดล้อมทางการศึกษาแบบเดียวกับพังโย แต่ เป็นการผสานรวม แพลตฟอร์ม AI สาธารณะ ผู้เชี่ยวชาญจากระยะไกล ห้องปฏิบัติการเคลื่อนที่ ความสามารถของครู และโครงการแก้ปัญหาในท้องถิ่นเพื่อให้มั่นใจว่าที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ของนักเรียนจะไม่เป็นอุปสรรคต่อโอกาสทางการศึกษาด้าน AI ของพวกเขา
นักเรียนในซองนัมและยอนชอนไม่จำเป็นต้องมีสภาพแวดล้อมในโรงเรียนเหมือนกัน อย่างไรก็ตามการศึกษาของรัฐต้องมั่นใจว่าพื้นฐานความรู้ขั้นต่ำที่จำเป็นต่อการใช้ชีวิตในยุคปัญญาประดิษฐ์ (AI) นั้นเหมือนกัน
ความสูญเสียประการแรกคือช่องว่างทางการศึกษาที่ฝังรากลึกมากขึ้นความแตกต่างระหว่างนักเรียนที่ใช้ AI ในการคิด การสร้างสรรค์ การเขียนโค้ด และการวิเคราะห์ข้อมูลตั้งแต่อายุยังน้อย กับนักเรียนที่ใช้ AI เพื่อสร้างคำตอบง่ายๆ นั้น อาจสะสมมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเวลาผ่านไป
ปัจจัยที่สองคือการพึ่งพาปัจจัยด้านสภาพแวดล้อมในบ้าน หากโรงเรียนไม่สามารถให้การศึกษาด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างเพียงพอ บริการ AI แบบเสียค่าใช้จ่าย การสอนพิเศษ และความสามารถด้านดิจิทัลของผู้ปกครองอาจมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการกำหนดสติปัญญาของนักเรียนในอนาคต
ปัจจัยที่สามคือช่องว่างด้านบุคลากรที่มีความสามารถในระดับภูมิภาค หากนักศึกษาในเขตอุตสาหกรรมไฮเทคได้รับประสบการณ์ในโครงการต่างๆ กับบริษัทและมหาวิทยาลัย ในขณะที่นักศึกษาจากภูมิภาคอื่นๆ ยังคงจำกัดอยู่เพียงการศึกษาเชิงประสบการณ์แบบง่ายๆ ก็มีความเป็นไปได้ที่ช่องว่างทางอุตสาหกรรมในระดับภูมิภาคจะถูกจำลองขึ้นมาเป็นช่องว่างทางการศึกษา
ปัจจัยที่สี่คือช่องว่างระหว่างครู หากความแตกต่างระหว่างครูที่ใช้ AI กับครูที่ไม่ใช้ AI เพิ่มมากขึ้น ประสบการณ์การเรียนการสอนอาจแตกต่างกันไปในแต่ละชั้นเรียน แม้แต่ในโรงเรียนเดียวกันก็ตาม
ประเด็นที่ห้าคือการพึ่งพาปัญญาประดิษฐ์ (AI) หากนักเรียนมีนิสัยใช้ AI โดยไม่ตรวจสอบผลลัพธ์ ความสามารถในการใช้ AI อาจดีขึ้น แต่ทักษะการคิดอย่างอิสระอาจอ่อนแอลงได้
จังหวัดคยองกีมีความพร้อมอย่างดีในการลดช่องว่างด้านปัญญาประดิษฐ์ในภาคการศึกษา
มีแพลตฟอร์มสาธารณะชื่อ Hi-Learning โรงเรียนชั้นนำที่เน้นด้าน AI โปรแกรมฝึกอบรมครูมืออาชีพ และติวเตอร์ดิจิทัล นอกจากนี้ยังมีทรัพยากรทางอุตสาหกรรมระดับโลก เช่น ปังโย เซมิคอนดักเตอร์ เทคโนโลยีชีวภาพ และการผลิต ตั้งอยู่ใกล้ๆ กันด้วย
ดังนั้น การเชื่อมโยงทรัพยากรที่มีอยู่เข้าด้วยกันโดยคำนึงถึงผู้เรียนเป็นศูนย์กลางจึงมีความสำคัญมากกว่าการสร้างแพลตฟอร์มการศึกษาใหม่
หากนักเรียนไม่ว่าจะอยู่ที่ใด สามารถได้รับการศึกษาด้าน AI ขั้นพื้นฐานผ่านการเรียนรู้แบบไฮเลิร์นนิง แบ่งปันชั้นเรียนที่ยอดเยี่ยมจากโรงเรียนที่เน้นด้าน AI ดำเนินโครงการออนไลน์กับผู้เชี่ยวชาญจากบริษัทต่างๆ ในเมืองพังโย วิเคราะห์ปัญหาในท้องถิ่นโดยใช้ข้อมูล และแบ่งปันผลลัพธ์ จังหวัดคยองกีทั้งหมดก็สามารถกลายเป็นเครือข่ายการเรียนรู้ AI เดียวกันได้
หากโครงสร้างนี้ได้รับการนำไปใช้ จังหวัดคยองกีจะสามารถสร้างแบบจำลองสาธารณะที่ใช้ AI เพื่อลดช่องว่างทางการศึกษาในภูมิภาคที่มีประชากร 14 ล้านคน ซึ่ง จะไม่จำกัดอยู่แค่เพียงไม่กี่โรงเรียนที่สอน AI ได้ดีเท่านั้น
ขั้นตอนต่อไปของโครงการ Gyeonggi Education AX คือการเปลี่ยนจากการบริหารจัดการโครงการในระดับโรงเรียน ไปสู่ การบริหารจัดการการพัฒนาสติปัญญาเพื่ออนาคตในระดับนักเรียน
การเปลี่ยนแปลงที่ต้องสังเกต | สิ่งที่ควรทำกับ AX | การตัดสินใจเชิงนโยบาย | ตัวชี้วัดการตรวจสอบ |
| สมรรถนะด้าน AI ของนักเรียน | การวินิจฉัยความฉลาดในอนาคตทั่วไป | การสนับสนุนที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับนักเรียนกลุ่มเปราะบาง | การเปลี่ยนแปลงความสามารถ |
| ช่องว่างด้าน AI ในโรงเรียน | การวิเคราะห์ความพร้อมตามแต่ละโรงเรียน | การจัดลำดับความสำคัญในการคัดเลือกติวเตอร์และครู | ช่องว่างในโรงเรียน |
| สมรรถนะของครู | การประเมินความสามารถในชั้นเรียน AI | การฝึกอบรมที่ปรับแต่งให้เหมาะสมและการสนับสนุนจากผู้เชี่ยวชาญ | อัตราการสมัครเรียน |
| ความเหลื่อมล้ำในระดับภูมิภาค | การเปรียบเทียบเมืองและเขตปกครอง 31 แห่ง | การขยายการศึกษาผ่านอุปกรณ์เคลื่อนที่และทางไกล | ช่องว่างระหว่างการมีส่วนร่วมและผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน |
| สภาพแวดล้อมภายในบ้าน | การวิเคราะห์การเข้าถึง AI นอกโรงเรียน | การเปิดโอกาสให้ประชาชนเข้าถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI) | ช่องว่างการใช้งาน |
| โรงเรียนที่เน้นด้านปัญญาประดิษฐ์ | การวิเคราะห์ประสิทธิภาพและแบบจำลองชั้นเรียน | การขยายไปสู่โรงเรียนทั่วไป | จำนวนโรงเรียนที่แพร่กระจาย |
| การเชื่อมโยงทางอุตสาหกรรม | การจับคู่โครงการระหว่างองค์กรและโรงเรียน | การให้ความรู้แก่อุตสาหกรรมในท้องถิ่น | โครงการ · จำนวนนักศึกษา |
| โรงเรียนอาชีวศึกษา | การเปรียบเทียบความต้องการและศักยภาพของภาคอุตสาหกรรม | การออกแบบ AI ใหม่ครั้งใหญ่ | การจ้างงานและการเชื่อมโยงงาน |
| จริยธรรมของปัญญาประดิษฐ์ | การวิเคราะห์รูปแบบการใช้งานและข้อผิดพลาด | เสริมสร้างการศึกษาด้านพลเมือง | อัตราการตรวจสอบและการระบุแหล่งที่มา |
| ผลลัพธ์การเรียนรู้ | เปรียบเทียบก่อนและหลังการใช้งาน AI | การขยายและปรับนโยบาย | การพัฒนาทักษะการเรียนรู้และการแก้ปัญหา |
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การวัดสติปัญญาในอนาคตของนักเรียนจำเป็นต้องแบ่งออกเป็นโครงสร้างอย่างน้อยดังต่อไปนี้ แทนที่จะจัดอันดับด้วยคะแนนเพียงคะแนนเดียว
ความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ AI → การตั้งคำถาม → ความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับข้อมูล → การตรวจสอบ → การคิดเชิงวิพากษ์ → การทำงานร่วมกันของ AI → การแก้ปัญหา → การสร้างสรรค์ → จริยธรรมและความรับผิดชอบ
ตัวชี้วัดนี้ควรนำไปใช้เป็นข้อมูลเชิงนโยบายเพื่อระบุความเหลื่อมล้ำทางการศึกษาในระหว่างโรงเรียนและภูมิภาคต่างๆ มากกว่าที่จะใช้ในการจัดอันดับนักเรียนแต่ละคน
โอกาส + ความเสี่ยงเชิงโครงสร้าง
สำนักงานการศึกษาจังหวัดคยองกีมีความพร้อมด้านการศึกษาโดยใช้ AI อย่างดีเยี่ยม ตรงกันข้าม กลับสร้างรากฐานที่มั่นคงด้วยการดำเนินงานแพลตฟอร์มการเรียนการสอนด้วย AI ของตนเอง โรงเรียนที่เน้น AI 200 แห่ง โรงเรียนชั้นนำด้าน AI และดิจิทัล 350 แห่ง ครูสอนพิเศษดิจิทัล หลักสูตรฝึกอบรมครูมืออาชีพ และระบบประเมินผลด้วย AI ไปพร้อมๆ กัน ( ศูนย์จัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ภาครัฐ )
ดังนั้น ปัญหาของจังหวัดคยองกีจึงไม่ใช่ว่ายังไม่ได้เริ่มการศึกษาด้านปัญญาประดิษฐ์
คำถามคือ เราจะสามารถเปลี่ยนผ่านการศึกษาด้าน AI ที่ได้เริ่มต้นไปแล้ว ไปสู่ปัญญาประดิษฐ์ในอนาคตสำหรับนักเรียนทุกคนได้เร็วแค่ไหน
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความเป็นไปได้ที่ช่องว่างระหว่างโรงเรียนชั้นนำและโรงเรียนทั่วไป กลุ่มอุตสาหกรรม AI และกลุ่มที่ไม่ใช่กลุ่มอุตสาหกรรม AI ครูที่มีความสามารถในการใช้ AI สูงและครูที่ไม่มีความสามารถ และการเข้าถึง AI ของครอบครัว จะกลายเป็นช่องว่างทางการศึกษาใหม่ที่ฝังรากลึก ถือเป็นความเสี่ยงเชิงโครงสร้าง
สถานการณ์ปัจจุบันได้รับการประเมินว่ามีโอกาสที่ชัดเจน + ความเสี่ยงเชิงโครงสร้าง
ในการวิเคราะห์การทำงานในอนาคต จะต้องมีการติดตามหลักฐานต่อไปนี้อย่างต่อเนื่องเป็นอย่างน้อย
- การกระจายตัวของโรงเรียนที่เน้นด้าน AI ตามเมือง/เขต
- การกระจายตัวของโรงเรียนชั้นนำด้าน AI และเทคโนโลยีดิจิทัลตามเมือง/เขต
- อัตราส่วนของโรงเรียนที่เน้นด้าน AI ต่อจำนวนโรงเรียนทั้งหมด
- จำนวนชั่วโมงการฝึกอบรม AI ต่อผู้เรียน
- ชั่วโมงเรียนวิชาปัญญาประดิษฐ์และสารสนเทศตามแต่ละโรงเรียน
- อัตราการใช้งานจริงของนักเรียนใน Hi-Learning
- ช่องว่างการใช้งาน Hi-Learning ในแต่ละโรงเรียน
- อัตราการใช้งานจริงของการเรียนรู้ส่วนบุคคลด้วย AI
- อัตราการใช้ AI ในการประเมินแบบสั้นและแบบเรียงความ
- การเปลี่ยนแปลงความรู้ความเข้าใจด้าน AI ของนักเรียน
- สมรรถนะด้านการตั้งคำถาม การตรวจสอบ และการจัดการข้อมูลของนักเรียน
- ความสามารถในการตรวจสอบแหล่งที่มาของ AI ที่สร้างขึ้น
- จริยธรรมและความปลอดภัยด้านปัญญาประดิษฐ์สำหรับนักเรียน
- ผลการประเมินความสามารถด้าน AI ของครู
- อัตราการสมัครเรียน AI ของครู
- ขอบเขตการใช้งานและผลกระทบของระบบติวเตอร์ดิจิทัล
- การเข้าถึงประสบการณ์ด้าน AI และการศึกษาตามภูมิภาค
- จำนวนโครงการที่เชื่อมโยงกับอุตสาหกรรม AI
- การมีส่วนร่วมของที่ปรึกษาจากภาคธุรกิจและมหาวิทยาลัยในระดับภูมิภาค
- นักเรียนที่เข้าร่วมโครงการบูรณาการสาขาวิชา AI ของโรงเรียนอาชีวศึกษา
- การเชื่อมโยงอาชีพและการจ้างงานหลังจากการศึกษาด้านปัญญาประดิษฐ์
- ช่องว่างในการเข้าถึง AI และอุปกรณ์แบบเสียค่าใช้จ่ายในครัวเรือน
- ช่องว่างความรู้ความสามารถด้าน AI ระหว่างนักเรียนในเมืองและชนบท
- ความแตกต่างของผลลัพธ์ระหว่างโรงเรียนชั้นนำและโรงเรียนทั่วไป
- การเปลี่ยนแปลงด้านวิชาการ ความคิดสร้างสรรค์ และการกำกับตนเอง อันเนื่องมาจากการใช้ปัญญาประดิษฐ์
ช่องว่างข้อมูลที่สำคัญที่สุดในปัจจุบัน คือ การขาดข้อมูลสาธารณะที่วัดระดับความฉลาดทางปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในอนาคตของนักเรียนในจังหวัดคยองกี โดยใช้มาตรฐานเดียวกัน และแสดงให้เห็นถึงช่องว่างอย่างต่อเนื่องตามโรงเรียน ภูมิภาค และสภาพแวดล้อมที่บ้าน
รันไทม์เชน
การเข้าถึง AI → สมรรถนะครู → ประสบการณ์ในห้องเรียน → การใช้ AI ของนักเรียน → การตั้งคำถาม การตรวจสอบ การวิเคราะห์ → การแก้ปัญหา การสร้างปัญหา → สมรรถนะด้านอาชีพและวิชาชีพ → ผู้มีความสามารถแห่งอนาคตระดับภูมิภาค
หลักฐานแรกที่ได้รับการยืนยันในการวิเคราะห์นี้ คือ สำนักงานการศึกษาจังหวัดคยองกีได้เข้าสู่ขั้นตอนการขยายการศึกษาด้าน AI ในวงกว้างแล้วโดยภายในปี 2026 มีโรงเรียนที่เน้น AI จำนวน 200 แห่ง และโรงเรียนนำร่องด้าน AI และการใช้ดิจิทัลจำนวน 350 แห่ง และหน้าที่ของโรงเรียนที่เน้น AI ได้ถูกแบ่งย่อยออกเป็นประเภทนำร่อง ศูนย์กลาง และการเผยแพร่ทางวัฒนธรรม ( ศูนย์จัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ของรัฐบาล )
ด้านที่สองคือโครงสร้างพื้นฐานที่สนับสนุนครูและโรงเรียน มีการลงทุน 14.9 พันล้านวอนในโครงการครูสอนพิเศษดิจิทัล ซึ่งให้การสนับสนุนโรงเรียนประมาณ 600 แห่ง ปัจจุบันมีสมาชิกทีมสนับสนุนผู้เชี่ยวชาญด้านการศึกษาแบบบูรณาการ AI ประมาณ 100 คน และสมาชิกหลักสูตรเฉพาะทางด้าน AI ในระดับบัณฑิตวิทยาลัยครุศาสตร์ประมาณ 172 คน กำลังปฏิบัติงานอยู่ ( ศูนย์จัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ของรัฐบาล )
ประการที่สามคือโครงสร้างพื้นฐานการเรียนรู้ AI สำหรับภาครัฐ ณ เดือนตุลาคม 2567 HiLearning มีโรงเรียนใช้งาน 2,581 แห่ง นักเรียน 491,607 คน และครู 38,613 คน อย่างไรก็ตาม นี่ คือ ข้อมูลพื้นฐานอย่างเป็นทางการในอดีตและไม่ควรนำมาใช้เป็นจำนวนผู้ใช้งานปัจจุบันสำหรับปี 2569 ปัจจุบัน ขอบเขตการทำงานของแพลตฟอร์มกำลังขยายตัวด้วยการเพิ่มการประเมินแบบตอบคำถามสั้นและเรียงความโดยใช้ AI และคุณสมบัติการเรียนรู้ส่วนบุคคล ( ศูนย์จัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ของรัฐบาล )
ประการที่สี่คือความพยายามที่จะลดความเหลื่อมล้ำในการเข้าถึงในระดับภูมิภาค ในปี 2025 มีการจัดการให้ความรู้เกี่ยวกับประสบการณ์การใช้ AI บนมือถือแก่โรงเรียนมัธยมต้น 6 แห่งในเมืองยอนชอน ยอจู และอันซอง ขณะที่เมืองซองนัมกำลังดำเนินโครงการเขตนำร่องด้าน AI และดิจิทัลร่วมกับบริษัทไอทีในเมืองพังโย ตัวอย่างทั้งสองนี้แสดงให้เห็นว่าสภาพแวดล้อมทางการศึกษาด้าน AI ไม่ได้เหมือนกันทั้งหมดในจังหวัดคยองกี และจำเป็นต้องมีนโยบายเสริมที่แตกต่างกันไปตามสภาพของแต่ละภูมิภาค ( ศูนย์จัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ของรัฐบาล )
อย่างไรก็ตาม เป็นเรื่องยากที่จะระบุในเชิงปริมาณโดยอาศัยเพียงหลักฐานที่มีอยู่ในปัจจุบันว่า ความสามารถด้าน AI ของนักเรียนในจังหวัดคยองกีพัฒนาขึ้นมากน้อยเพียงใด ความแตกต่างของความสามารถด้าน AI ระหว่างภูมิภาคต่างๆ เช่น ซองนัมและยอนชอนมีมากน้อยเพียงใด และมีความแตกต่างอย่างไรระหว่างนักเรียนในโรงเรียนที่เน้น AI กับนักเรียนในโรงเรียนทั่วไป
ดังนั้น จึงเป็นเรื่องสมเหตุสมผลที่จะปล่อยส่วนนี้ ไว้เป็น ช่องว่างข้อมูล
ข้อมูลเชิงโครงสร้างที่ยังคงหลงเหลืออยู่จากการวิเคราะห์นี้
มีความเป็นไปได้สูงที่ช่องว่างด้านปัญญาประดิษฐ์ในหมู่นักเรียนในจังหวัดคยองกีในอนาคตจะไม่ปรากฏให้เห็นเพียงแค่ความแตกต่างระหว่างนักเรียนที่มีคอมพิวเตอร์และนักเรียนที่ไม่มีคอมพิวเตอร์เท่านั้น
แม้แต่ในหมู่นักเรียนที่ใช้ AI ตัวเดียวกัน ก็ยังเกิดความแตกต่างได้
นักเรียนคนหนึ่งถาม AI เพื่อหาคำตอบที่ถูกต้อง ส่วนนักเรียนอีกคนหนึ่งกำหนดปัญหา เปรียบเทียบคำตอบหลายๆ คำตอบ ตรวจสอบข้อมูลดิบ วิเคราะห์ข้อมูล และสร้างวิธีแก้ปัญหาใหม่ร่วมกับ AI
แม้ว่าทั้งสองจะถูกบันทึกว่า "ใช้ AI" แต่ความสามารถในอนาคตที่แท้จริงของทั้งสองนั้นแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง
ดังนั้น สิ่งที่สำนักงานการศึกษาจังหวัดคยองกีจำเป็นต้องวัดผลต่อไป ไม่ใช่อัตราการใช้งาน AI แต่เป็นการพัฒนาความคิดของนักเรียนผ่าน AIต่างหาก
จากมุมมองนี้ ระบบการเรียนรู้ขั้นสูง (Hi-Learning) ซึ่งจังหวัดคยองกีมีอยู่แล้ว ถือเป็นทรัพย์สินที่มีค่าอย่างมาก เพราะสามารถให้การศึกษาแบบเฉพาะบุคคลโดยใช้ข้อมูลการเรียนรู้ของนักเรียน และแบ่งปันแบบจำลองการสอนที่เป็นเลิศได้โดยไม่จำกัดสถานที่ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลเหล่านี้ต้องพัฒนาไปไกลกว่าการแนะนำเนื้อหาแบบง่ายๆ ไปสู่ระบบอัจฉริยะที่สามารถระบุการเติบโตของนักเรียนและความเหลื่อมล้ำทางการศึกษาได้
นอกจากนี้ ทรัพยากรทางอุตสาหกรรมของจังหวัดคยองกี เช่น พังโย เซมิคอนดักเตอร์ และเทคโนโลยีชีวภาพ ไม่ควรถูกจำกัดให้เป็นเพียงทรัพยากรทางการศึกษาสำหรับนักเรียนในบางภูมิภาคเท่านั้น หากเราสามารถสร้าง คลังโครงการที่แบ่งปันปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงจากบริษัทต่างๆ ในพังโย ซองนัม บริษัทเซมิคอนดักเตอร์ในยงอิน และบริษัทเทคโนโลยีชีวภาพในซีฮึง ให้กับนักเรียนทุกคนในจังหวัดคยองกีได้เราก็สามารถเปลี่ยนช่องว่างทางอุตสาหกรรมให้กลายเป็นทรัพยากรทางการศึกษาได้อย่างแท้จริง
ท้ายที่สุดแล้ว บทบาทของการศึกษาของรัฐในยุค AI ไม่ใช่การเปลี่ยนนักเรียนทุกคนให้กลายเป็นนักพัฒนา AI
เพื่อรับประกันว่านักเรียนทุกคนจะมีระดับสติปัญญาขั้นต่ำในอนาคตที่สามารถรู้วิธีการถาม AI ว่าควรตั้งคำถามและตรวจสอบคำตอบของ AI ได้อย่างไร ตัดสินได้ว่ามนุษย์และ AI ควรทำอะไร และแก้ไขปัญหาในชุมชนและสังคมท้องถิ่นร่วมกับ AIได้
เมื่อใดก็ตามที่มาตรฐานขั้นต่ำนี้แตกต่างกันไปตามโรงเรียนและภูมิภาค ปัญญาประดิษฐ์ก็จะกลายเป็นเทคโนโลยีที่ยิ่งเพิ่มความเหลื่อมล้ำที่มีอยู่ แทนที่จะลดช่องว่างทางการศึกษา
ทฤษฎีช่วงเวลาทอง — ช่วงเวลาทองของปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับการศึกษาในจังหวัดคยองกีไม่ได้อยู่ที่การสร้างโรงเรียนและแพลตฟอร์มที่เน้น AI มากขึ้น สิ่งที่กำหนดช่องว่างทางการศึกษาใหม่ในจังหวัดคยองกีในยุค AI คือว่า การศึกษาของรัฐจะสามารถรับประกันได้หรือไม่ ภายในสองถึงสามปีข้างหน้า ว่านักเรียนจะมี 'สติปัญญาแห่งอนาคตขั้นต่ำที่สามารถตั้งคำถาม ตรวจสอบ วิเคราะห์ และทำงานร่วมกับ AI เพื่อแก้ปัญหา' โดยไม่คำนึงถึงพื้นที่อยู่อาศัย โรงเรียน ครู หรือสภาพแวดล้อมที่บ้านของนักเรียน
เวอร์ชั่น | วันที่อ้างอิง/วันที่แก้ไข | การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ |
| เวอร์ชัน 1.0 | 28 สิงหาคม 2569 | จัดทำบทวิเคราะห์ครั้งแรกเกี่ยวกับช่องว่างทางสติปัญญาในอนาคตของนักเรียนในจังหวัดคยองกีในยุคปัญญาประดิษฐ์ (AI) ตรวจสอบโรงเรียนที่เน้น AI จำนวน 200 แห่ง โรงเรียนชั้นนำด้าน AI และการใช้ดิจิทัลจำนวน 350 แห่ง ครูสอนพิเศษดิจิทัล การเรียนรู้ขั้นสูง ความสามารถด้าน AI ของครู การศึกษา AI ในโรงเรียนอาชีวศึกษา และกรณีศึกษาในเมืองซองนัมและยอนชอน กำหนด "ช่วงเวลาทอง" โดยพิจารณาจากช่องว่างทางสติปัญญาในอนาคตตามภูมิภาค โรงเรียน ครู และสภาพแวดล้อมในบ้าน รวมถึงโครงสร้างการตอบสนองของ Education AX |









