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Zone d'analyse : Gyeonggi-do et 31 villes et comtés
Zones clés de l'éducation :  Pôles industriels d'IA tels que Seongnam et Pangyo, le nord et l'est de Gyeonggi, et les zones à accès limité à l'éducation, les lycées professionnels et les établissements spécialisés en IA.
Objectif : Évolution des compétences des élèves à l'ère de l'IA et disparités structurelles au niveau des établissements, des régions et des enseignants.
Type d'analyse : Opportunité + Risque structurel.
Date de référence : 28 août 2026.
Version : Regional AX Golden Time Intelligence v3.1
 

Considérer l'enseignement de l'IA aux élèves de Gyeonggi-do uniquement sous l'angle de leur accès à cette discipline revient à occulter l'ampleur du problème. D'ici 2026, le Bureau provincial de l'éducation de Gyeonggi prévoit un développement rapide de l'enseignement de l'IA grâce à des initiatives telles que la création de 200 écoles spécialisées en IA , de 350 écoles pilotes pour l'IA et le numérique , le déploiement de tuteurs numériques dans environ 600 écoles, le recrutement d'une centaine de membres au sein d'une équipe de soutien spécialisée dans la convergence de l'IA, et la désignation de 19 lycées professionnels comme établissements de renforcement des compétences en IA. Il est clair que l'enseignement de l'IA à l'école a dépassé le stade de quelques écoles pilotes pour entrer dans une phase de généralisation. ( Centre d'approvisionnement électronique du gouvernement )

Les fondements sont solides. En octobre 2024 , Hi-Learning , la plateforme d'enseignement et d'apprentissage en intelligence artificielle (IA) propriétaire du Bureau provincial de l'éducation de Gyeonggi, était déjà utilisée par 2 581 écoles, 491 607 élèves et 38 613 enseignants. Depuis, des fonctionnalités telles que le diagnostic de dissertations par l'IA, les évaluations par questions à réponses courtes et de type dissertation, les recommandations de contenu personnalisées et l'exploitation des données d'apprentissage ont été constamment améliorées. Bien que cela représente le point de référence historique officiel , cela signifie que la province de Gyeonggi s'est dotée d'une infrastructure numérique publique conséquente pour développer l'enseignement de l'IA. ( Centre d'acquisition électronique du gouvernement )

Cependant, le développement quantitatif de l'enseignement de l'IA ne suffit pas à combler le fossé numérique futur pour les élèves. L'expérience vécue peut varier selon l'établissement fréquenté, la présence d'enseignants capables de concevoir des cours d'IA, la présence d'universités, d'entreprises informatiques et d'instituts de recherche dans la région, l'accès à un environnement propice à l'utilisation de l'IA à la maison et l'utilisation de l'IA à l'école, non seulement comme outil pédagogique, mais aussi comme outil de résolution de problèmes, de créativité et de pensée critique. Le fait que le Bureau provincial de l'éducation de Gyeonggi ait explicitement inscrit la « réduction de la fracture numérique » parmi ses objectifs de projet, tout en menant parallèlement un programme d'apprentissage expérientiel de l'IA mobile dans six collèges de Yeoncheon, Yeoju et Anseong en 2025, démontre que ces disparités territoriales sont prises en compte au niveau politique. ( Service coréen des marchés publics électroniques )

Un problème plus important encore réside dans le fait que le fossé futur ne concernera plus seulement la possession d'appareils, mais aussi la qualité de l'utilisation de l'IA . Même si les mêmes outils d'IA sont mis à la disposition de tous les élèves, certains pourraient les utiliser pour copier des réponses, tandis que d'autres pourraient s'en servir pour valider des documents, écrire du code, analyser des données et résoudre des problèmes inédits. Cette différence témoigne d'une compétence bien supérieure à la simple culture numérique.

Par conséquent, cette analyse considère cela comme une question d' intelligence du futur . L'intelligence du futur ne se limite pas à la simple capacité d'utiliser des logiciels d'IA spécifiques, mais englobe la compétence globale de l'élève, qui le conduit du questionnement à l'exploration, puis à la vérification, à l'analyse, à la collaboration avec l'IA, à la résolution de problèmes, à la création et enfin à un jugement responsable. Le moment opportun pour la province de Gyeonggi ne réside pas dans la multiplication des projets d'enseignement de l'IA. Il réside plutôt dans sa capacité,  d'ici deux à trois ans, à garantir un niveau minimal d'intelligence du futur, indépendamment du lieu de résidence des élèves, de leur établissement scolaire, de leurs enseignants ou de leur environnement familial, tout en reliant les industries locales aux compétences avancées des élèves en IA .

Le système éducatif de Gyeonggi-do est le plus vaste de Corée du Sud. Cependant, compte tenu des fortes disparités entre les industries, les populations, les revenus et la structure urbaine-rurale des 31 villes et comtés, il est difficile de décrire l'environnement éducatif à l'aide d'une simple moyenne.

Des régions comme Seongnam, Suwon, Yongin et Hwaseong présentent un potentiel relativement élevé pour se connecter aux industries des technologies de l'information et de l'intelligence artificielle (IA) de Pangyo, aux entreprises de fabrication de semi-conducteurs et de haute technologie, ainsi qu'aux universités et instituts de recherche. En revanche, dans des régions comme Yeoncheon, Gapyeong, Yangpyeong et Yeoju, il est structurellement difficile d'assurer le même type de formation privée en IA et les mêmes opportunités de partenariat avec l'industrie.

Le plan différencié du Bureau provincial de l'éducation de Gyeonggi pour 2026, qui prévoit trois écoles pilotes, 100 écoles centrales et 97 écoles de diffusion culturelle, repose également sur le constat que les capacités pédagogiques en IA varient d'un établissement à l'autre. Plus précisément, les écoles pilotes doivent dispenser au moins 68 heures de cours de technologies de l'information au primaire et 102 heures au collège, tandis que les lycées sont tenus d'intégrer des matières liées à l'IA à leur programme chaque semestre. ( Centre d'achat électronique du gouvernement )

Parallèlement, les 350 établissements scolaires les plus performants, utilisant l'IA et les technologies numériques, sont structurés pour développer des cours basés sur l'apprentissage interactif, des contenus numériques et des modèles pédagogiques personnalisés adaptés aux caractéristiques des élèves, et pour les diffuser via des réseaux inter-établissements. ( Centre gouvernemental d'approvisionnement électronique )

Par conséquent, une structure éducative en IA à plusieurs niveaux, composée d' une plateforme universelle, d'écoles de pointe, d'écoles clés et de pôles régionaux, est déjà en train de se former dans la province de Gyeonggi .

La question est de savoir dans quelle mesure cette structure se traduit réellement par l'égalité des chances au niveau des étudiants.

Le fait qu'il existe 200 écoles axées sur l'IA et 350 écoles pionnières en matière d'IA et d'utilisation du numérique constitue un résultat important. Cependant, ces chiffres ne reflètent pas nécessairement l'amélioration des compétences des élèves en IA. 

• Être désigné comme une école axée sur l'IA ne signifie pas nécessairement améliorer l'intelligence future des élèves.
• L'accès à l'apprentissage de haut niveau ne garantit pas la sécurisation des capacités d'utilisation de l'IA.
• Déploiement de tuteurs numériques ≠ Innovation pédagogique des enseignants
• Il est nécessaire de faire la distinction entre l'apprentissage expérientiel en IA et l'apprentissage continu en IA.

Le rôle de l'enseignant est particulièrement crucial dans l'enseignement de l'IA . Même avec une plateforme et des outils d'IA identiques, la qualité de l'enseignement peut varier considérablement selon les questions posées par l'enseignant et le processus de vérification exigé des étudiants.

La mise en place, par le Bureau provincial de l’éducation de Gyeonggi, d’une équipe de soutien spécialisée composée d’une centaine d’ enseignants titulaires d’un master en éducation à la convergence de l’IA d’ici 2026 , ainsi que la mise en œuvre de services de conseil sur site, de formations pratiques et de développement de modèles de cours, visent également à réduire l’écart de compétences entre les enseignants dans les écoles. ( Centre d’approvisionnement électronique du gouvernement )

Par ailleurs, 172 nouveaux étudiants seront sélectionnés pour un programme de formation spécialisé en convergence de l'IA, en partenariat avec des écoles supérieures d'éducation. Ils bénéficieront d'une prise en charge de 70 % des frais de scolarité par semestre, dans la limite de 2 millions de wons. Ceci démontre que le principal obstacle à l'enseignement de l'IA réside non seulement dans les équipements, mais aussi dans l'expertise des enseignants. ( Centre gouvernemental d'acquisition électronique )

Par conséquent, le prochain critère d’évaluation de l’enseignement de l’IA dans la province de Gyeonggi ne devrait pas être le nombre d’écoles, mais les compétences réelles en IA acquises par les élèves .

Avant l'avènement de l'IA, la fracture numérique en matière d'éducation était principalement liée à l'accès aux appareils, à Internet et aux logiciels. Avec l'arrivée de l'IA générative, la nature de cette fracture évolue.

Le premier changement réside dans le passage de la recherche à la question . Plutôt que de se concentrer sur la recherche d'informations nécessaires, il devient primordial de savoir quelles questions poser à l'IA et comment vérifier les réponses.

Le second changement concerne le passage de l'acquisition des connaissances à leur vérification . L'IA générant des réponses rapidement, les étudiants doivent être capables d'évaluer la source, la logique, les erreurs et les biais de l'information.

Le troisième point concerne le passage de l'utilisation d'outils à la collaboration avec l'IA . La capacité à résoudre des problèmes grâce à l'IA devient essentielle dans presque tous les domaines, notamment la rédaction, la programmation, l'analyse de données, l'imagerie, la conception et l'expérimentation.

Le quatrième point concerne l'évolution des méthodes d'évaluation. Dans un contexte où les élèves peuvent utiliser l'IA, il devient difficile d'évaluer leurs compétences réelles uniquement à partir de simples productions. L'introduction par le Bureau provincial de l'éducation de Gyeonggi du système d'évaluation de dissertations Hi-Learning AI et l'amélioration des fonctions de diagnostic des dissertations s'inscrivent également dans cette évolution. ( Centre des marchés publics électroniques )

Par conséquent, le fossé éducatif à l'ère de l'IA est susceptible de passer de la différence entre les élèves qui savent utiliser l'IA et ceux qui ne le savent pas, à la différence entre les élèves qui savent utiliser l'IA comme un outil pour élargir leur réflexion et ceux qui l'utilisent comme un outil pour générer des réponses à leur place .

La politique d'éducation à l'IA pour 2026 du Bureau provincial de l'éducation de Gyeonggi est principalement composée de quatre niveaux.

Le premier axe est le développement des pôles d'excellence en IA . Nous gérons actuellement 200 établissements scolaires spécialisés en IA et 350 établissements leaders en IA et en utilisation du numérique. Les établissements spécialisés renforcent l'enseignement de l'IA et de l'information, tandis que les établissements leaders contribuent à l'expansion des formations personnalisées de haut niveau et axées sur le numérique. ( Centre gouvernemental d'acquisition électronique )

Le deuxième volet concerne le soutien au milieu scolaire . Un investissement de 14,9 milliards de wons a été consacré au projet de tutorat numérique, déployé dans environ 600 écoles. Ces tuteurs sont conçus pour permettre aux enseignants de se concentrer sur l'enseignement et l'apprentissage en les aidant à préparer leurs cours et à utiliser les outils et plateformes numériques. ( Service coréen des achats électroniques )

Le troisième aspect concerne les compétences des enseignants . Environ 100 membres de l'équipe de soutien spécialisé en éducation à la convergence de l'IA, 172 participants au cours spécialisé en IA de la Faculté d'éducation et une formation des enseignants basée sur la méthode Hi-Learning sont mis en œuvre simultanément. Le programme Hi-Cycle de l'Institut pour l'éducation scientifique du futur vise à évaluer les compétences numériques et en IA des enseignants dans six domaines : sécurité et éthique, culture numérique, technologies éducatives, données, pensée computationnelle et IA, et à les relier à la pratique en classe. L'objectif est de développer et de diffuser 3 000 plans de cours basés sur la méthode Hi-Learning d'ici 2026. ( Centre d'approvisionnement électronique du gouvernement )

Le quatrième point concerne le lien avec l'enseignement industriel et professionnel . Dix-neuf écoles ont été sélectionnées pour le projet de renforcement des compétences en IA des lycées professionnels de 2026, qui propose des programmes allant des fondamentaux de l'IA aux projets de conception de pointe en IA, en passant par la convergence majeure, afin de résoudre des problèmes rencontrés en milieu industriel. ( Centre d'approvisionnement électronique du gouvernement )

En d’autres termes, l’enseignement de l’IA du Bureau provincial de l’éducation de Gyeonggi a commencé à évoluer d’un simple enseignement du codage vers Education AX, qui englobe les cours par matière, l’évaluation, les enseignants et la formation professionnelle .

Le principal atout de la province de Gyeonggi réside dans sa capacité à connecter sa plateforme propriétaire d'enseignement et d'apprentissage par l'IA à un vaste réseau d'écoles.

En octobre 2024, Hi-Learning était déjà utilisé par 2 581 écoles, 491 607 élèves et 38 613 enseignants. À cette époque, des fonctionnalités telles que le diagnostic par IA de type dissertation, les chatbots et les recommandations de contenu étaient déjà en développement. ( Service coréen des achats électroniques )

Ces plateformes publiques revêtent une importance considérable pour atténuer les inégalités en matière d'éducation, car elles peuvent fournir les mêmes services de base indépendamment des capacités financières des régions ou des écoles.

Toutefois, la compétitivité du système éducatif ne peut se mesurer uniquement au taux de pénétration des plateformes. À l'ère de l'IA, les compétences des enseignants en matière de conception pédagogique, l'esprit critique et la sensibilité éthique des élèves face à l'IA, ainsi que l'expérience acquise lors de projets menés en collaboration avec les entreprises locales sont autant d'éléments indispensables.

La décision du Bureau provincial de l'éducation de Gyeonggi de diffuser séparément , à partir de 2025, des « Lignes directrices pour une utilisation sûre de l'IA générative » aux élèves et aux enseignants témoigne également de la prise en compte de ces risques. Ces lignes directrices insistent sur l'utilisation responsable de l'IA générative et l'éducation à la citoyenneté numérique, en tenant compte des spécificités liées à l'âge et du rôle des enseignants. ( Service coréen des marchés publics électroniques )

Par conséquent, même si le niveau de préparation de la province de Gyeonggi-do en matière d'éducation à l'IA peut être considéré comme assez élevé en termes de plateformes et de fondements politiques,  il existe encore une marge d'amélioration importante dans le système de mesure des résultats réels des élèves en matière d'intelligence future et des disparités régionales.

En reliant les chiffres relatifs aux 200 écoles spécialisées en IA, aux 350 écoles pionnières en matière d'IA et d'utilisation du numérique, aux quelque 600 tuteurs numériques, à la centaine de membres de l'équipe de soutien spécialisée en éducation à la convergence de l'IA, aux 172 étudiants inscrits en master spécialisé en IA et aux 19 lycées professionnels proposant des formations en IA d'ici 2026, on constate que l'enseignement de l'IA se déploie déjà simultanément à plusieurs niveaux dans la province de Gyeonggi. ( Centre des marchés publics électroniques )

Cependant, ces chiffres sont tous principalement des entrées ou des sorties .

Des données distinctes sur les résultats sont nécessaires pour déterminer combien d'élèves sont devenus capables de résoudre de nouveaux problèmes grâce à l'IA, si les disparités régionales dans les capacités des élèves en matière d'IA se sont réduites et comment les capacités d'utilisation de l'IA par les enseignants ont affecté la réussite scolaire, l'autonomie et la créativité des élèves.

En particulier, le fait que la Station mobile d'IA ait été mise en service dans six collèges de Yeoncheon, Yeoju et Anseong en 2025 illustre, à travers les politiques publiques, que l'accès à l'industrie de l'IA et aux infrastructures d'expérimentation peut varier selon les régions . ( Service coréen des marchés publics électroniques )

Par conséquent, pour évaluer le fossé en matière d'IA éducative dans la province de Gyeonggi, nous devons, à l'avenir, examiner simultanément les données provenant d'au moins cinq niveaux : école → enseignant → élève → domicile → région.

Le premier problème réside dans les disparités en matière d'enseignement de l'IA entre les établissements scolaires . Si les élèves de 200 écoles clés et de 350 écoles d'excellence bénéficient probablement d'une offre de cours d'IA relativement diversifiée, une vérification distincte est nécessaire pour déterminer si cette offre s'est étendue à l'ensemble des écoles.

Le second problème est l'écart de compétences des enseignants . La différence entre les enseignants qui utilisent l'IA pour la simple génération de données et ceux qui l'utilisent pour l'analyse des données des élèves, l'enseignement personnalisé et l'apprentissage par projets engendre des différences dans l'expérience des élèves.

Le troisième point concerne les disparités au niveau régional . La qualité des projets d'IA extrascolaires et des expériences professionnelles peut varier entre les régions ayant un accès facile aux entreprises informatiques de Pangyo, aux universités et aux instituts de recherche, et celles qui en sont dépourvues.

Le quatrième facteur est l'écart lié à l'environnement familial . Les services d'IA payants, les appareils performants, l'enseignement privé et les compétences numériques des parents peuvent élargir l'expérience des élèves avec l'IA en dehors du cadre scolaire.

Le cinquième point concerne le manque d'évaluation . Il n'existe actuellement pas suffisamment d'indicateurs publics et exhaustifs permettant de comparer équitablement les compétences en IA, en données, en vérification et en résolution de problèmes des élèves de Gyeonggi-do, par ville, par comté et par établissement scolaire.

Le principal manque de données réside ici. Alors que le secteur de l'IA dans l'éducation connaît une expansion rapide, les données mesurant l'écart réel en matière d'intelligence future des élèves restent relativement rares.

Le premier pilier d'Education AX est une plateforme publique accessible à tous les établissements scolaires. À cet égard, Hi-Learning constitue un atout important pour la province de Gyeonggi.

Toutefois, une plateforme seule ne suffit pas. Elle requiert simultanément des enseignants et des tuteurs numériques capables d'utiliser correctement l'IA en classe, des réseaux et des appareils stables, du contenu d'IA, des données d'apprentissage des élèves, ainsi que des normes en matière de protection des données personnelles et d'éthique de l'IA.

Plus précisément, Hi-Cycle, lancé en 2026 par l’Institut pour l’éducation scientifique du futur du Bureau provincial de l’éducation de Gyeonggi, évalue les compétences des enseignants dans six domaines : sécurité et éthique numériques, culture numérique, technologies éducatives, données, pensée informatique  et intelligence artificielle. Ce dispositif peut également servir de cadre de référence important pour la conception de futurs indicateurs d’intelligence des élèves. ( Centre d’approvisionnement électronique du gouvernement )

L'élève a besoin d'une étape supplémentaire ici.

Nous devons évaluer non seulement la capacité à utiliser l'IA, mais aussi la capacité à formuler des questions, à vérifier les réponses de l'IA, à interpréter les données, à distinguer les rôles humains et ceux de l'IA et à assumer la responsabilité des résultats .

Le rôle de l’éducation publique à l’ère de l’IA n’est pas d’acheter les meilleurs services d’IA pour les élèves, mais de leur permettre d’acquérir cette intelligence fondamentale pour l’avenir, quel que soit leur environnement familial .

Pour que Education AX puisse toucher la communauté locale, l'enseignement de l'IA dans les écoles doit être lié aux industries locales.

La province de Gyeonggi offre des conditions particulièrement favorables à cet égard. Elle dispose de ressources permettant aux étudiants de se confronter à des défis industriels concrets, tels que l'IA et les logiciels à Pangyo, les semi-conducteurs à Yongin, Hwaseong, Pyeongtaek et Icheon, la biotechnologie à Siheung et Gwanggyo, ainsi que la robotique et les usines intelligentes dans les zones à forte activité manufacturière.

L'évolution de l'enseignement de l'IA dans les lycées professionnels témoigne de cette tendance. Le projet de renforcement des compétences en IA, qui sera mis en œuvre dans 19 établissements d'ici 2026, privilégie les projets de résolution de problèmes industriels grâce à l'IA, ainsi que les cursus interdisciplinaires et les projets de fin d'études, plutôt que la simple théorie. ( Service coréen des achats électroniques )

Le problème réside dans le risque que ces opportunités se concentrent uniquement dans certains lycées professionnels et pôles industriels.

Pour réduire les disparités régionales en matière d'enseignement de l'IA, il est nécessaire de connecter à distance les cours et les projets avec des experts d'entreprises de Pangyo, de mettre en place des laboratoires d'IA mobiles et de transformer les problématiques industrielles régionales en projets scolaires partagés.

En définitive , il est important de voir dans quelle mesure l'éducation publique peut corriger une structure où seuls les élèves issus de régions à forte concentration d'industries locales découvrent les industries de demain .

Les inégalités scolaires dans la province de Gyeonggi ne se résument pas à une simple opposition entre le sud et le nord. Même au sein d'une même ville, des disparités peuvent apparaître selon l'environnement scolaire et familial.

Toutefois, des disparités spatiales notables apparaissent lorsqu'on examine le lien entre l'écosystème industriel local et la formation en IA. Le Bureau de l'éducation de Seongnam a été désigné district pilote pour l'IA et l'utilisation du numérique pendant quatre années consécutives, jusqu'en 2026. Il gère le « Pôle IA 6.5.5 » et le « Parcours numérique de Seongnam », qui mettent en relation les entreprises informatiques de Pangyo avec les autorités locales. ( Centre d'approvisionnement électronique du gouvernement )

En revanche, Yeoncheon, Yeoju et Anseong ont déployé des stations d'IA mobiles directement dans les écoles en 2025 afin de proposer des expériences pratiques en IA. Cela montre que les modalités de mise en œuvre d'une même formation en IA varient selon les régions. ( Centre d'approvisionnement électronique du gouvernement )

Il serait toutefois inapproprié de qualifier simplement le nord du Gyeonggi de région vulnérable en matière d'éducation à l'IA. Le Bureau de l'éducation de Yeoncheon a créé en 2026 l'équipe de soutien au partage de leçons assistées par l'IA, composée de 26 enseignants du primaire, du collège et du lycée de sa circonscription, afin de promouvoir le développement de l'apprentissage à haut niveau et des évaluations de type questions à réponse courte et dissertation basées sur l'IA. Cela démontre que même les régions ayant tardé à adopter ces méthodes commencent à développer leurs propres compétences. ( Centre des marchés publics électroniques )

Par conséquent, ce qu’il faut, ce n’est pas un simple classement des régions, mais une mesure du niveau de préparation à l’éducation en IA pour chacune des 31 villes et comtés .

La première raison est que l'IA est déjà devenue un outil d'apprentissage quotidien pour les élèves. Ces derniers l'utilisent même si l'école ne leur enseigne pas comment s'en servir. Par conséquent, plus l'éducation publique à l'IA tarde à être intégrée, plus il est probable que son utilisation dépende du milieu familial et de l'enseignement privé.

La seconde raison est que le Bureau provincial de l'éducation de Gyeonggi développe simultanément, d'ici 2026, des écoles spécialisées en IA, des écoles pilotes, des tuteurs numériques et des programmes de formation professionnelle pour les enseignants. Il est fort probable que les modèles de cours et les référentiels de compétences des enseignants actuellement en cours d'élaboration deviendront la norme pour l'enseignement de l'IA dans les écoles publiques à l'avenir. ( Centre d'approvisionnement électronique du gouvernement )

La troisième raison tient au fait que le système d'évaluation est en pleine mutation. Des évaluations par réponses courtes et des dissertations basées sur l'IA, ainsi que le modèle d'évaluation et de cours d'anglais « CLASS UP » également basé sur l'IA, sont mis en place. Après une phase pilote dans des écoles en 2026, le programme CLASS UP devrait être progressivement déployé dans tous les établissements scolaires de la province d'ici 2027. ( Centre d'approvisionnement électronique du gouvernement )

Une fois qu'une méthode d'évaluation et une structure de données d'entraînement sont établies, le coût de leur modification ultérieure est élevé.

Par conséquent, la période de 2026 à 2028 représente le moment idéal pour la province de Gyeonggi de décider si elle doit considérer l'IA comme un outil d'éducation privée qui creuse les inégalités éducatives, ou la développer en une infrastructure publique garantissant un niveau minimal d'intelligence future dans l'éducation publique .

12-1. Cas d'application du concept de « temps d'or » dans les administrations locales de base ① — Ville de Seongnam

Seongnam est l'une des régions de la province de Gyeonggi où les élèves peuvent découvrir concrètement le secteur de l'IA. Elle permet de relier le pôle d'entreprises d'IA et de logiciels de la Pangyo Techno Valley à l'enseignement scolaire. Le Bureau de l'éducation de Seongnam a d'ailleurs été désigné district pilote pour l'IA et l'utilisation du numérique pendant quatre années consécutives, de 2023 à 2026 ( Centre gouvernemental d'achat électronique ).

En 2026, le modèle éducatif « Pôle IA 6.5.5 »  , adapté aux spécificités des niveaux primaire, collège et lycée, sera lancé. Parallèlement, des efforts sont déployés pour réduire les inégalités d'accès à l'éducation, notamment grâce au programme « Échelle numérique de Seongnam », qui met en relation les collectivités locales et les entreprises informatiques de Pangyo. Ce programme est significatif car il vise à transformer le pôle industriel de l'IA en une ressource éducative. ( Centre d'achat électronique du gouvernement )

Le potentiel de Seongnam ne réside pas dans la multiplication des programmes d'apprentissage expérientiel en IA. Il est crucial de relier les entreprises, les talents, les données et les problématiques locales de Pangyo aux projets scolaires, et de transformer ces modèles pédagogiques en ressources publiques afin que les élèves d'autres régions puissent s'en inspirer grâce à des initiatives telles que Hi-Learning et les Écoles partagées de Gyeonggi .

Si les excellentes ressources locales de Seongnam deviennent un avantage concurrentiel exclusif aux étudiants de Seongnam, le fossé éducatif dans la province de Gyeonggi se creusera. À l'inverse, si ces ressources sont mises à profit pour les cours, les projets et le mentorat, une structure peut être créée permettant aux régions les plus performantes de contribuer à l'essor intellectuel des régions en retard .

12-2. Cas d'application du délai d'or dans les administrations locales de base ② — Yeoncheon-gun

Yeoncheon constitue une étude de cas importante, dans des conditions diamétralement opposées à celles de Seongnam. Bien que cette région ne compte pas une forte concentration d'entreprises d'IA et de technologies de l'information, ce fait même permet de mieux évaluer le rôle de l'éducation publique.

En 2025, le Bureau provincial de l'éducation de Gyeonggi a mis en œuvre le projet « Station mobile d'IA » dans six collèges de Yeoncheon, Yeoju et Anseong. Ce projet consistait à déployer des centres d'expérimentation mobiles dans les établissements scolaires afin de proposer une éducation à l'intelligence artificielle et à la citoyenneté numérique. Le Bureau de l'éducation avait notamment pour objectif de « réduire la fracture numérique ». ( Centre d'approvisionnement électronique du gouvernement )

En 2026, le Bureau de l'éducation de Yeoncheon a créé l'équipe de soutien au partage de leçons assistées par ordinateur (AIDed Lesson Sharing Support Team), composée de 26 enseignants du primaire, du collège et du lycée de sa circonscription, et qui encourage la mise en œuvre réussie de l'apprentissage à haut niveau et des évaluations de type questions à réponse courte et dissertation basées sur l'IA dans les écoles. ( Centre d'approvisionnement électronique du gouvernement )

Le succès de Yeoncheon ne réside pas dans la création d'un environnement éducatif comme Pangyo, mais  dans la combinaison d'une plateforme d'IA publique, d'experts à distance, de laboratoires mobiles, de compétences pédagogiques et de projets locaux visant à résoudre des problèmes concrets, afin que la situation géographique d'un étudiant ne limite pas ses opportunités d'apprentissage en IA.

Les élèves de Seongnam et de Yeoncheon n'ont pas besoin d'évoluer dans le même environnement scolaire. Toutefois, l'éducation publique doit garantir que le niveau minimal d'intelligence requis pour vivre à l'ère de l'IA soit identique pour tous.

Le premier inconvénient est le creusement des inégalités scolaires . L'écart entre les élèves qui utilisent l'IA pour réfléchir, créer, programmer et analyser des données dès leur plus jeune âge et ceux qui l'utilisent pour générer de simples réponses peut s'accroître avec le temps.

Le second facteur est la dépendance à l'environnement familial. Si les écoles ne dispensent pas un enseignement suffisant en intelligence artificielle, les services payants d'IA, le tutorat privé et les compétences numériques des parents pourraient jouer un rôle plus important dans le développement futur de l'intelligence des élèves.

Le troisième facteur est le fossé régional des compétences. Si les étudiants des régions industrielles de haute technologie acquièrent de l'expérience dans le cadre de projets variés menés avec des entreprises et des universités, tandis que les étudiants des autres régions restent cantonnés à un enseignement purement expérimental, il est possible que le fossé industriel régional se reproduise sous la forme d'un fossé éducatif.

Le quatrième facteur est l'écart entre les enseignants. Si la différence entre les enseignants qui utilisent l'IA et ceux qui ne l'utilisent pas s'accentue, l'expérience éducative risque de varier d'une classe à l'autre, même au sein d'un même établissement.

Le cinquième point concerne la dépendance à l'égard de l'IA. Si les élèves prennent l'habitude d'utiliser l'IA sans vérifier les résultats, leur capacité à l'utiliser pourrait s'améliorer, mais leur esprit critique pourrait en réalité s'affaiblir.

La province de Gyeonggi est également bien équipée pour réduire le fossé en matière d'IA dans l'éducation.

Il existe une plateforme publique appelée Hi-Learning, des écoles de pointe spécialisées en intelligence artificielle, des programmes de formation professionnelle pour les enseignants et des tuteurs numériques. Des infrastructures industrielles de renommée mondiale, telles que Pangyo, les semi-conducteurs, la biotechnologie et la production manufacturière, sont également situées à proximité.

Il est donc important de relier les ressources existantes d'une manière centrée sur l'étudiant plutôt que de créer une nouvelle plateforme éducative .

Si les élèves, quel que soit leur lieu de résidence, peuvent recevoir une formation de base en IA via Hi-Learning, suivre d'excellents cours dispensés par des écoles spécialisées en IA, mener des projets en ligne avec des experts d'entreprises de Pangyo, analyser des problèmes locaux à l'aide de données et partager les résultats, toute la province de Gyeonggi peut devenir un seul et même réseau d'apprentissage en IA.

Si cette structure est mise en œuvre, la province de Gyeonggi pourra créer un modèle public utilisant l'IA pour réduire les inégalités éducatives dans une région de 14 millions d'habitants, allant bien au-delà de quelques écoles maîtrisant l'IA.

La prochaine étape de Gyeonggi Education AX consiste à passer d'une gestion de projet axée sur l'école à une gestion de la croissance future de l'intelligence axée sur l'élève .

En particulier, il est nécessaire de mesurer l'intelligence future des élèves en la décomposant au moins en les structures suivantes, plutôt que de la classer par un score unique.

Culture de l'IA → Questionnement → Culture des données → Vérification → Esprit critique → Collaboration en IA → Résolution de problèmes → Création → Éthique et responsabilité

Cet indicateur devrait être utilisé comme outil de renseignement politique pour identifier les disparités éducatives entre les écoles et les régions, plutôt que pour classer les élèves individuellement.

Opportunité + Risque structurel

Le niveau de préparation du Bureau provincial de l'éducation de Gyeonggi en matière d'IA dans l'enseignement est loin d'être faible. Au contraire, il s'est bâti une base solide grâce à la gestion simultanée de sa propre plateforme d'enseignement et d'apprentissage de l'IA, de 200 écoles spécialisées en IA, de 350 écoles pionnières en IA et en numérique, de tuteurs numériques, de formations professionnelles pour enseignants et d'un système d'évaluation de l'IA. ( Centre d'approvisionnement électronique du gouvernement )

Le problème de la province de Gyeonggi n'est donc pas qu'elle n'ait pas mis en place un enseignement en intelligence artificielle.

La question est de savoir à quelle vitesse nous pouvons faire évoluer l'éducation à l'IA, déjà amorcée, vers l'intelligence future de tous les élèves.

En particulier, le risque structurel est la possibilité que les écarts entre les écoles d'excellence et les écoles générales, les pôles industriels de l'IA et les autres, les enseignants ayant de fortes compétences en matière d'utilisation de l'IA et ceux qui n'en ont pas, et l'accès des familles à l'IA se cristallisent en une nouvelle fracture éducative.

La phase actuelle est évaluée comme présentant une opportunité claire et un risque structurel .

Dans les futures analyses d'exécution, il faudra au moins suivre en continu les éléments de preuve suivants.

1. Répartition des écoles axées sur l'IA par ville/comté
2. Répartition des écoles leaders en IA et en numérique par ville/comté
3. Ratio d'écoles axées sur l'IA par rapport au nombre total d'écoles
4. heures de formation en IA par étudiant
5. Cours d'IA et d'information par école
6. Taux d'utilisation active des étudiants de Hi-Learning
7. Écart d'utilisation de Hi-Learning par école
8. Taux d'utilisation réel de l'apprentissage personnalisé par IA
9. Taux d'utilisation de l'IA dans les évaluations courtes et de type dissertation
10. Changement dans l'alphabétisation des étudiants en IA
11. Compétences des étudiants en matière de questionnement, de vérification et de données
12. Capacité de vérification de source de l'IA générative
13. Sensibilisation des étudiants à l'éthique et à la sécurité de l'IA
14. Résultats de l'évaluation des compétences en IA des enseignants
15. Taux d'application des cours d'IA par enseignant
16. Domaines et effets du déploiement des tuteurs numériques
17. Accessibilité à l'éducation à l'IA par région
18. Nombre de projets liés à l'industrie de l'IA
19. Participation régionale des entreprises et des universités au mentorat
20. Élèves participant au programme de convergence en intelligence artificielle des lycées professionnels
21. Lien entre carrière et emploi suite à une formation en IA
22. Le fossé d'accès à l'IA et aux appareils payants dans les ménages
23. Écart de compétences en IA entre les étudiants urbains et ruraux
24. Différences de résultats entre les écoles d'excellence et les écoles ordinaires
25. Évolution des performances scolaires, de la créativité et de l'autonomie grâce à l'utilisation de l'IA

La lacune la plus importante en matière de données à l'heure actuelle est le manque de données publiques mesurant l'intelligence artificielle future des élèves de Gyeonggi-do selon les mêmes normes et montrant en continu les écarts par école, région et environnement familial .

Chaîne d'exécution

Accès à l'IA → Compétences des enseignants → Expérience en classe → Utilisation de l'IA par les élèves → Questionnement, vérification, analyse → Résolution de problèmes, création → Compétences professionnelles et de carrière → Jeunes talents régionaux

Le premier élément confirmé par cette analyse est que le Bureau provincial de l'éducation de Gyeonggi est déjà entré dans la phase de déploiement à grande échelle de l'enseignement de l'IA . D'ici 2026, il gérera 200 établissements spécialisés en IA et 350 établissements pilotes en matière d'IA et d'utilisation du numérique. Les fonctions des établissements spécialisés en IA sont réparties en trois catégories : pilotage, accompagnement et diffusion culturelle. ( Centre d'approvisionnement électronique du gouvernement )

Le deuxième aspect concerne l'infrastructure de soutien aux enseignants et aux établissements scolaires. Un investissement de 14,9 milliards de wons a été consacré au projet « Tuteur numérique », bénéficiant à environ 600 écoles. Actuellement, une centaine de membres de l'équipe d'experts en éducation à la convergence de l'IA et 172 membres du cours spécialisé en IA des écoles supérieures d'éducation sont en activité. ( Centre d'achat électronique du gouvernement )

Le troisième élément est l'infrastructure publique d'apprentissage de l'IA. En octobre 2024, HiLearning était utilisé par 2 581 écoles, 491 607 élèves et 38 613 enseignants. Cependant, il s'agit d'un chiffre historique de référence et il ne faut pas le considérer comme une estimation du nombre d'utilisateurs pour 2026. Actuellement, la plateforme enrichit ses fonctionnalités avec l'ajout d'évaluations par questions à réponses courtes et de dissertations basées sur l'IA, ainsi que de fonctionnalités d'apprentissage personnalisé. ( Centre des marchés publics électroniques )

La quatrième initiative vise à réduire les disparités d'accès régionales. En 2025, des formations à l'IA mobile ont été dispensées dans six collèges de Yeoncheon, Yeoju et Anseong, tandis que Seongnam met en œuvre un modèle de district pilote en IA et numérique en collaboration avec des entreprises informatiques de Pangyo. Ces deux exemples démontrent que les environnements éducatifs en IA ne sont pas uniformes au sein de la province de Gyeonggi et que des politiques complémentaires adaptées aux contextes régionaux sont nécessaires . ( Centre des marchés publics électroniques )

Toutefois, il est difficile de déterminer quantitativement, sur la seule base des données actuellement disponibles, dans quelle mesure les capacités en IA des élèves de Gyeonggi-do se sont réellement améliorées, l'ampleur de la différence de capacités en IA entre des régions telles que Seongnam et Yeoncheon, et quelles différences existent entre les élèves des écoles spécialisées en IA et ceux des écoles générales.

Il est donc raisonnable de laisser cette partie comme une lacune en matière de données .

Principaux enseignements structurels tirés de cette analyse

Il est fort probable que, dans le futur, le fossé en matière d'IA parmi les élèves de la province de Gyeonggi ne se manifestera pas aussi simplement que la différence entre les élèves possédant un ordinateur et ceux qui n'en possèdent pas.

Des différences apparaissent même entre étudiants utilisant la même IA.

Un étudiant interroge l'IA pour obtenir la bonne réponse. Un autre étudiant définit le problème, compare plusieurs réponses, vérifie les données brutes, les analyse et élabore une nouvelle solution en collaboration avec l'IA.

Bien que tous deux soient répertoriés comme ayant « utilisé l'IA », leurs capacités futures réelles sont totalement différentes.

Par conséquent, ce que le Bureau provincial de l'éducation de Gyeonggi doit mesurer à l'avenir, ce n'est pas le taux d'utilisation de l'IA, mais la façon dont la pensée des élèves s'est développée grâce à l'IA .

De ce point de vue, Hi-Learning, dont dispose déjà la province de Gyeonggi, représente un atout considérable. En effet, ce système permet un enseignement personnalisé grâce à l'exploitation des données d'apprentissage des élèves et au partage de modèles pédagogiques performants, indépendamment du lieu. Toutefois, ces données doivent évoluer et ne plus se limiter à de simples recommandations de contenu ; elles doivent désormais permettre d'identifier la progression des élèves et les inégalités scolaires.

De plus, les ressources industrielles du Gyeonggi-do, telles que Pangyo, les semi-conducteurs et les biotechnologies, ne doivent pas rester l'apanage de certaines régions. La création d'une bibliothèque de projets regroupant des problématiques concrètes proposées par des entreprises de Pangyo, Seongnam, Yongin (semi-conducteurs) et Siheung (biotechnologies) à destination de tous les élèves du Gyeonggi-do permettrait de transformer ce qui constitue un véritable atout pour l'éducation.

En définitive, le rôle de l'éducation publique à l'ère de l'IA n'est pas de transformer chaque élève en développeur d'IA.

Il s'agit de garantir à chaque élève un niveau minimal d'intelligence future capable de savoir quoi demander à l'IA, de questionner et de vérifier les réponses de l'IA, de juger ce que les humains et l'IA devraient faire chacun, et de résoudre les problèmes de leur communauté locale et de la société avec l'IA .

Dès lors que ce niveau minimal varie selon les écoles et les régions, l'IA devient une technologie qui amplifie les inégalités existantes au lieu de réduire les écarts en matière d'éducation.

Thèse sur l'ère du numérique — L'ère du numérique et de l'IA dans l'éducation à Gyeonggi-do ne réside pas dans la création d'écoles et de plateformes dédiées à l'IA. Ce qui déterminera le nouvel écart éducatif à Gyeonggi-do à l'ère de l'IA, c'est la capacité de l'éducation publique à garantir, d'ici deux à trois ans, une « intelligence future minimale permettant de poser des questions, de vérifier, d'analyser et de collaborer avec l'IA pour résoudre des problèmes », indépendamment du lieu de résidence des élèves, de leur école, de leurs enseignants ou de leur environnement familial.