Khu vực phân tích: Tỉnh Gyeonggi và 31 thành phố, huyện
Khu vực trọng tâm giáo dục: Các cụm công nghiệp AI như Seongnam và Pangyo, khu vực phía Bắc và phía Đông Gyeonggi và các khu vực có hạn chế tiếp cận giáo dục, trường trung học dạy nghề và trường chuyên về AI.
Nội dung: Khoảng cách trí tuệ trong tương lai giữa học sinh trong kỷ nguyên AI và sự khác biệt về cấu trúc trong năng lực của trường học, khu vực và giáo viên.
Loại thời điểm vàng: Cơ hội + Rủi ro cấu trúc.
Ngày tham chiếu: 28 tháng 8 năm 2026.
Phiên bản: Trí tuệ thời điểm vàng AX khu vực v3.1
Việc chỉ nhìn nhận vấn đề giáo dục AI cho học sinh tỉnh Gyeonggi-do như một câu hỏi "liệu các em có cơ hội học AI hay không" đã bỏ qua khoảng cách thực sự. Đến năm 2026, Sở Giáo dục tỉnh Gyeonggi đang nhanh chóng mở rộng giáo dục AI thông qua các sáng kiến như thành lập 200 trường học tập trung vào AI , 350 trường học hàng đầu về AI và ứng dụng kỹ thuật số , triển khai gia sư kỹ thuật số đến khoảng 600 trường học, tuyển dụng khoảng 100 thành viên của đội ngũ hỗ trợ chuyên biệt cho giáo dục hội tụ AI, và chỉ định 19 trường trung học dạy nghề là trường nâng cao năng lực AI. Rõ ràng là giáo dục AI ở cấp trường học đã vượt ra khỏi phạm vi một vài trường thí điểm và bước vào giai đoạn áp dụng rộng rãi. ( Trung tâm Mua sắm Điện tử Chính phủ )
Nền tảng cũng không hề yếu. Tính đến tháng 10 năm 2024 , Hi-Learning , nền tảng dạy và học bằng trí tuệ nhân tạo (AI) độc quyền của Sở Giáo dục tỉnh Gyeonggi, đã được sử dụng bởi 2.581 trường học, 491.607 học sinh và 38.613 giáo viên. Kể từ đó, các tính năng như chẩn đoán bài luận bằng AI, đánh giá câu hỏi ngắn và bài luận bằng AI, đề xuất nội dung cá nhân hóa và sử dụng dữ liệu học tập đã liên tục được cải tiến. Mặc dù đây là mức cơ sở chính thức trong quá khứ , nhưng nó cho thấy tỉnh Gyeonggi đã đảm bảo được một nền tảng cơ sở hạ tầng kỹ thuật số công cộng vững chắc để mở rộng giáo dục bằng AI. ( Trung tâm Mua sắm Điện tử Chính phủ )
Tuy nhiên, việc mở rộng định lượng giáo dục AI không đồng nghĩa với việc thu hẹp khoảng cách trí tuệ trong tương lai cho học sinh. Trải nghiệm thực tế có thể khác nhau tùy thuộc vào trường học mà học sinh theo học, liệu có giáo viên đủ khả năng thiết kế bài học AI hay không, sự hiện diện của các trường đại học, công ty CNTT và viện nghiên cứu trong khu vực, liệu có môi trường gia đình để sử dụng AI hay không, và liệu các trường học có sử dụng AI không chỉ như một công cụ học tập mà còn như một công cụ để giải quyết vấn đề, sáng tạo và tư duy phản biện hay không. Việc Sở Giáo dục tỉnh Gyeonggi nêu rõ "thu hẹp khoảng cách kỹ thuật số" là mục tiêu của dự án, đồng thời triển khai riêng biệt chương trình giáo dục trải nghiệm AI di động cho sáu trường trung học cơ sở ở Yeoncheon, Yeoju và Anseong vào năm 2025 cho thấy những khác biệt về không gian này đang được nhận thức ở cấp độ chính sách. ( Cơ quan Mua sắm Điện tử Hàn Quốc )
Vấn đề quan trọng hơn là khoảng cách trong tương lai đang chuyển từ khoảng cách về quyền sở hữu thiết bị sang khoảng cách về chất lượng trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) . Ngay cả khi tất cả học sinh đều được cung cấp các công cụ AI giống nhau, một học sinh có thể sử dụng chúng để sao chép câu trả lời, trong khi học sinh khác có thể sử dụng chúng để kiểm chứng tài liệu, viết mã, phân tích dữ liệu và giải quyết các vấn đề mới. Sự khác biệt này thể hiện khả năng ở mức độ cao hơn so với chỉ đơn thuần là khả năng sử dụng công nghệ số.
Do đó, phân tích này xem đây là vấn đề về Trí tuệ Tương lai . Trí tuệ Tương lai không chỉ đơn thuần là khả năng sử dụng các chương trình AI cụ thể, mà là năng lực toàn diện của học sinh, bắt nguồn từ việc đặt câu hỏi → khám phá → xác minh → phân tích → hợp tác với AI → giải quyết vấn đề → sáng tạo → đưa ra phán đoán có trách nhiệm. Thời kỳ vàng của tỉnh Gyeonggi không nằm ở việc tạo ra nhiều dự án giáo dục AI hơn. Nó nằm ở việc liệu trong vòng hai đến ba năm tới, nền giáo dục công lập có thể đảm bảo mức độ tối thiểu về Trí tuệ Tương lai bất kể khu vực cư trú, trường học, giáo viên hay môi trường gia đình của học sinh, đồng thời kết nối các ngành công nghiệp địa phương với khả năng AI tiên tiến của học sinh hay không .
Hệ thống giáo dục tỉnh Gyeonggi-do là hệ thống giáo dục lớn nhất ở Hàn Quốc. Đồng thời, do ngành nghề, dân số, thu nhập và cơ cấu đô thị-nông thôn của 31 thành phố và huyện có sự khác biệt đáng kể, nên môi trường giáo dục cũng khó có thể được giải thích bằng một giá trị trung bình duy nhất.
Các khu vực như Seongnam, Suwon, Yongin và Hwaseong có tiềm năng tương đối cao trong việc kết nối với ngành công nghệ thông tin và trí tuệ nhân tạo Pangyo, các công ty sản xuất chất bán dẫn và công nghệ cao, cũng như các trường đại học và viện nghiên cứu. Mặt khác, tại các khu vực như Yeoncheon, Gapyeong, Yangpyeong và Yeoju, việc đảm bảo các loại hình giáo dục trí tuệ nhân tạo tư nhân tương tự và các cơ hội liên kết với ngành công nghiệp lại gặp nhiều khó khăn về mặt cấu trúc.
Kế hoạch phân bổ trường học tập trung vào trí tuệ nhân tạo (AI) theo từng giai đoạn đến năm 2026 của Sở Giáo dục tỉnh Gyeonggi – bao gồm 3 trường kiểu mẫu hàng đầu, 100 trường kiểu trung tâm và 97 trường kiểu phổ biến văn hóa – cũng dựa trên tiền đề rằng năng lực giáo dục AI khác nhau giữa các trường. Cụ thể, các trường kiểu mẫu hàng đầu được yêu cầu phải có ít nhất 68 giờ học công nghệ thông tin cho trường tiểu học và 102 giờ cho trường trung học cơ sở, trong khi các trường trung học phổ thông bắt buộc phải đưa các môn học liên quan đến AI vào chương trình giảng dạy mỗi học kỳ. ( Trung tâm Mua sắm Điện tử Chính phủ )
Đồng thời, 350 trường học hàng đầu sử dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ kỹ thuật số được cấu trúc để phát triển các lớp học dựa trên Hi-Learning, nội dung kỹ thuật số và các mô hình giáo dục tùy chỉnh phù hợp với đặc điểm của học sinh, và phổ biến chúng thông qua mạng lưới liên trường. ( Trung tâm Mua sắm Điện tử Chính phủ )
Do đó, một cấu trúc giáo dục AI đa tầng bao gồm nền tảng toàn cầu + các trường hàng đầu + các trường trọng điểm + các trung tâm khu vực đang được hình thành tại tỉnh Gyeonggi-do .
Câu hỏi đặt ra là cấu trúc này thực sự được chuyển hóa thành bao nhiêu cơ hội bình đẳng cho học sinh.
Việc có 200 trường học tập trung vào trí tuệ nhân tạo (AI) và 350 trường dẫn đầu về ứng dụng AI và công nghệ số là một kết quả quan trọng. Tuy nhiên, những con số này không thể được đánh đồng với sự cải thiện năng lực AI của học sinh.
- Việc được chỉ định là trường học tập trung vào trí tuệ nhân tạo không đồng nghĩa với việc nâng cao trí thông minh tương lai của học sinh.
- Truy cập Hi-Learning không đồng nghĩa với việc đảm bảo khả năng sử dụng AI.
- Triển khai gia sư kỹ thuật số không đồng nghĩa với đổi mới phương pháp giảng dạy của giáo viên.
- Cần phân biệt giữa giáo dục trải nghiệm về AI và học tập liên tục về AI.
Vai trò của giáo viên đặc biệt quan trọng trong giáo dục AI . Ngay cả khi sử dụng cùng một nền tảng và công cụ AI, chất lượng giảng dạy vẫn có thể khác nhau đáng kể tùy thuộc vào các câu hỏi mà giáo viên đặt ra và quy trình kiểm chứng mà học sinh phải thực hiện.
Việc Sở Giáo dục tỉnh Gyeonggi thành lập một đội ngũ hỗ trợ chuyên biệt gồm khoảng 100 giáo viên có bằng thạc sĩ về giáo dục hội tụ trí tuệ nhân tạo vào năm 2026 , cùng với việc triển khai tư vấn tại chỗ, đào tạo thực hành và phát triển mô hình bài học, cũng nhằm mục đích thu hẹp khoảng cách năng lực giữa các giáo viên trong trường học. ( Trung tâm Mua sắm Điện tử Chính phủ )
Ngoài ra, 172 sinh viên mới sẽ được chọn vào chương trình giáo dục chuyên ngành hội tụ AI liên kết với các trường cao học sư phạm, và 70% học phí mỗi học kỳ, tối đa lên đến 2 triệu won, sẽ được trợ cấp. Điều này cho thấy nút thắt trong giáo dục AI không chỉ nằm ở thiết bị mà còn ở chuyên môn của giảng viên. ( Trung tâm Mua sắm Điện tử Chính phủ )
Do đó, tiêu chí đánh giá tiếp theo cho giáo dục AI ở Gyeonggi- do không nên là số lượng trường học, mà là những năng lực AI thực tế mà học sinh đã đạt được .
Trước khi trí tuệ nhân tạo (AI) xuất hiện, khoảng cách trong giáo dục kỹ thuật số chủ yếu là vấn đề về khả năng tiếp cận thiết bị, internet và phần mềm. Với sự ra đời của trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI), bản chất của khoảng cách này đang thay đổi.
Thay đổi đầu tiên là sự chuyển dịch từ tìm kiếm sang đặt câu hỏi . Thay vì khả năng tìm kiếm thông tin cần thiết, điều quan trọng hơn là đặt câu hỏi cho AI và xác minh câu trả lời như thế nào.
Thứ hai là sự chuyển dịch từ việc thu thập kiến thức sang việc kiểm chứng kiến thức . Vì AI tạo ra câu trả lời nhanh chóng, sinh viên phải có khả năng đánh giá nguồn gốc, tính logic, lỗi và sự thiên vị của thông tin.
Thứ ba là sự chuyển dịch từ việc sử dụng công cụ sang hợp tác với trí tuệ nhân tạo (AI) . Khả năng giải quyết vấn đề bằng AI đang trở nên quan trọng trong hầu hết mọi lĩnh vực, bao gồm viết lách, lập trình, phân tích dữ liệu, xử lý hình ảnh, thiết kế và thử nghiệm.
Điểm thứ tư là sự thay đổi trong phương pháp đánh giá. Trong môi trường mà học sinh có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), việc đánh giá năng lực thực sự của các em chỉ dựa trên các sản phẩm đầu ra đơn giản trở nên khó khăn. Việc Sở Giáo dục tỉnh Gyeonggi đưa vào sử dụng hệ thống đánh giá bài luận dựa trên AI Hi-Learning và việc tăng cường chức năng chẩn đoán bài luận cũng liên quan đến sự thay đổi này. ( Trung tâm Mua sắm Điện tử Chính phủ )
Do đó, khoảng cách giáo dục trong kỷ nguyên AI có khả năng chuyển từ sự khác biệt giữa những học sinh có thể sử dụng AI và những học sinh không thể sử dụng AI sang sự khác biệt giữa những học sinh có thể sử dụng AI như một công cụ để mở rộng tư duy của họ và những học sinh sử dụng nó như một công cụ để tạo ra câu trả lời thay cho họ .
Chính sách giáo dục AI năm 2026 của Sở Giáo dục tỉnh Gyeonggi chủ yếu bao gồm bốn tầng.
Thứ nhất là việc mở rộng các trung tâm giáo dục về trí tuệ nhân tạo (AI) . Hiện tại, chúng tôi đang vận hành 200 trường học tập trung vào AI và 350 trường dẫn đầu về ứng dụng AI và công nghệ số. Các trường tập trung củng cố giáo dục về AI và thông tin, trong khi các trường dẫn đầu đóng vai trò trong việc mở rộng các lớp học chất lượng cao và cá nhân hóa dựa trên công nghệ số. ( Trung tâm Mua sắm Điện tử Chính phủ )
Khía cạnh thứ hai là hỗ trợ cho lĩnh vực giáo dục . Dự án Gia sư Kỹ thuật số đã được đầu tư 14,9 tỷ won và triển khai tại khoảng 600 trường học. Các gia sư kỹ thuật số được thiết kế để giúp giáo viên tập trung vào việc dạy và học bằng cách hỗ trợ chuẩn bị bài giảng và sử dụng các thiết bị và nền tảng kỹ thuật số. ( Cơ quan Mua sắm Điện tử Hàn Quốc )
Khía cạnh thứ ba là năng lực của giáo viên . Khoảng 100 thành viên của Nhóm Hỗ trợ Chuyên môn về Giáo dục Hội tụ AI, 172 học viên tham gia Khóa học Chuyên ngành AI của Trường Cao học Giáo dục và chương trình đào tạo giáo viên dựa trên Hi-Learning đang được triển khai đồng thời. Chương trình Hi-Cycle của Viện Giáo dục Khoa học Tương lai được thiết kế để đánh giá năng lực về AI và kỹ thuật số của giáo viên trên sáu lĩnh vực—an toàn và đạo đức, kỹ năng số, công nghệ giáo dục, dữ liệu, tư duy tính toán và AI—và kết nối điều này với thực tiễn giảng dạy thực tế trong lớp học. Mục tiêu là phát triển và chia sẻ 3.000 kế hoạch bài học dựa trên Hi-Learning vào năm 2026. ( Trung tâm Mua sắm Điện tử Chính phủ )
Điểm thứ tư là mối liên hệ với giáo dục công nghiệp và dạy nghề . Mười chín trường đã được chọn tham gia Dự án Nâng cao Năng lực Trí tuệ Nhân tạo (AI) cho Trường Trung học Dạy nghề năm 2026, dự án này vận hành các chương trình từ kiến thức cơ bản về AI đến các dự án hội tụ lớn và các dự án thiết kế cuối khóa về AI nhằm giải quyết các thách thức trong môi trường công nghiệp. ( Trung tâm Mua sắm Điện tử Chính phủ )
Nói cách khác, giáo dục AI của Sở Giáo dục tỉnh Gyeonggi đã bắt đầu chuyển từ giáo dục lập trình đơn giản sang Giáo dục AX, bao gồm các lớp học, đánh giá, giáo viên và giáo dục nghề nghiệp .
Thế mạnh lớn nhất của tỉnh Gyeonggi là khả năng kết nối nền tảng dạy và học bằng trí tuệ nhân tạo độc quyền của mình với mạng lưới trường học rộng khắp.
Tính đến tháng 10 năm 2024, Hi-Learning đã được sử dụng bởi 2.581 trường học, 491.607 học sinh và 38.613 giáo viên. Ngay cả vào thời điểm đó, các tính năng như chẩn đoán dạng bài luận bằng AI, chatbot và đề xuất nội dung đã được phát triển. ( Cơ quan Dịch vụ Mua sắm Điện tử Hàn Quốc )
Các nền tảng công cộng này có ý nghĩa quan trọng trong việc giảm thiểu sự bất bình đẳng trong giáo dục, vì chúng có thể cung cấp các dịch vụ cơ bản như nhau bất kể khả năng tài chính của từng khu vực hay trường học.
Tuy nhiên, năng lực cạnh tranh trong giáo dục không thể chỉ được đánh giá dựa trên tỷ lệ thâm nhập nền tảng. Trong kỷ nguyên AI, khả năng thiết kế bài giảng của giáo viên, tư duy phản biện và đạo đức AI của học sinh, cùng kinh nghiệm thực tiễn hợp tác với các ngành công nghiệp địa phương đều cần được xem xét đồng thời.
Quyết định của Sở Giáo dục tỉnh Gyeonggi về việc phân phát riêng "Hướng dẫn sử dụng Trí tuệ nhân tạo tạo sinh an toàn" cho học sinh và giáo viên bắt đầu từ năm 2025 cũng là kết quả của việc nhận thức được những rủi ro này. Hướng dẫn nhấn mạnh việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo tạo sinh một cách có trách nhiệm và giáo dục công dân kỹ thuật số, có tính đến đặc điểm độ tuổi và vai trò của giáo viên. ( Cơ quan Mua sắm Điện tử Hàn Quốc )
Do đó, mặc dù mức độ sẵn sàng về giáo dục trí tuệ nhân tạo của tỉnh Gyeonggi-do có thể được đánh giá là khá cao về nền tảng và chính sách, nhưng vẫn còn nhiều dư địa để cải thiện hệ thống đo lường kết quả trí tuệ thực tế trong tương lai của học sinh và sự chênh lệch giữa các vùng.
Tổng hợp các số liệu về 200 trường học tập trung vào AI, 350 trường dẫn đầu về ứng dụng AI và công nghệ số, khoảng 600 gia sư kỹ thuật số, khoảng 100 thành viên của đội ngũ hỗ trợ chuyên môn về giáo dục hội tụ AI, 172 sinh viên theo học các khóa học chuyên ngành AI ở bậc sau đại học, và 19 trường trung học dạy nghề nâng cao năng lực AI vào năm 2026 cho thấy giáo dục AI tại tỉnh Gyeonggi đang lan rộng đồng thời trên nhiều cấp độ. ( Trung tâm Mua sắm Điện tử Chính phủ )
Tuy nhiên, những con số này chủ yếu là dữ liệu đầu vào hoặc đầu ra .
Cần có dữ liệu kết quả riêng biệt để xác định có bao nhiêu học sinh đã có khả năng giải quyết các vấn đề mới bằng AI, liệu sự chênh lệch về năng lực AI của học sinh giữa các vùng đã thu hẹp lại hay chưa, và khả năng sử dụng AI của giáo viên đã ảnh hưởng như thế nào đến thành tích học tập, tính tự định hướng và khả năng sáng tạo của học sinh.
Đặc biệt, việc Trạm AI di động được vận hành tại sáu trường trung học ở Yeoncheon, Yeoju và Anseong vào năm 2025 là bằng chứng chính sách cho thấy khả năng tiếp cận ngành công nghiệp AI và cơ sở hạ tầng trải nghiệm có thể khác nhau tùy theo khu vực . ( Cơ quan Mua sắm Điện tử Hàn Quốc )
Do đó, để đánh giá khoảng cách về trí tuệ nhân tạo trong giáo dục ở tỉnh Gyeonggi-do trong tương lai, chúng ta cần đồng thời xem xét dữ liệu từ ít nhất năm cấp độ: trường học → giáo viên → học sinh → gia đình → khu vực.
Thứ nhất là khoảng cách về trải nghiệm giáo dục AI giữa các trường học . Mặc dù học sinh tại 200 trường trọng điểm và 350 trường hàng đầu có thể được trải nghiệm nhiều lớp học AI đa dạng, nhưng cần có sự xác minh riêng để xác định xem điều này đã lan rộng đến các trường phổ thông ở mức độ tương tự hay chưa.
Thứ hai là khoảng cách về năng lực của giáo viên . Sự khác biệt giữa những giáo viên sử dụng AI để tạo dữ liệu đơn giản và những giáo viên sử dụng AI để phân tích dữ liệu học sinh, giảng dạy cá nhân hóa và học tập dựa trên dự án dẫn đến sự khác biệt trong trải nghiệm học tập của học sinh.
Thứ ba là khoảng cách hệ sinh thái khu vực . Chất lượng các dự án AI ngoài trường học và kinh nghiệm nghề nghiệp có thể khác nhau giữa các khu vực có điều kiện tiếp cận dễ dàng với các công ty CNTT ở Pangyo và các trường đại học, viện nghiên cứu, và những khu vực không có điều kiện đó.
Thứ tư là khoảng cách môi trường gia đình . Các dịch vụ AI trả phí, thiết bị hiệu năng cao, giáo dục tư thục và khả năng kỹ thuật số của phụ huynh có thể mở rộng trải nghiệm của học sinh với AI ngoài trường học.
Thứ năm là khoảng cách đánh giá . Hiện nay, chưa có đủ các chỉ số tổng hợp công khai có thể so sánh một cách công bằng khả năng về trí tuệ nhân tạo, dữ liệu, xác minh và giải quyết vấn đề của học sinh tỉnh Gyeonggi-do theo thành phố, huyện và trường học.
Khoảng trống dữ liệu quan trọng nhất nằm ngay ở đây. Trong khi lĩnh vực giáo dục AI đang phát triển nhanh chóng, dữ liệu đo lường khoảng cách thực tế về trí thông minh tương lai của học sinh lại tương đối thiếu.
Nền tảng đầu tiên của Education AX là một nền tảng công cộng mà tất cả các trường học đều có thể truy cập. Về mặt này, Hi-Learning là một tài sản quan trọng của tỉnh Gyeonggi-do.
Tuy nhiên, chỉ riêng nền tảng thôi là chưa đủ. Đồng thời, nó đòi hỏi giáo viên và gia sư kỹ thuật số có khả năng sử dụng AI một cách hiệu quả trong lớp học, mạng lưới và thiết bị ổn định, nội dung AI, dữ liệu học tập của học sinh, và các tiêu chuẩn về bảo vệ thông tin cá nhân và đạo đức AI.
Đặc biệt, Hi-Cycle, được Viện Giáo dục Khoa học Tương lai thuộc Sở Giáo dục tỉnh Gyeonggi giới thiệu vào năm 2026, đánh giá năng lực của giáo viên trên sáu lĩnh vực : an toàn và đạo đức kỹ thuật số, kỹ năng số, công nghệ giáo dục, dữ liệu, tư duy tính toán và trí tuệ nhân tạo. Điều này cũng có thể đóng vai trò là cấu trúc tham khảo quan trọng để thiết kế các chỉ số trí tuệ học sinh trong tương lai. ( Trung tâm Mua sắm Điện tử Chính phủ )
Học sinh cần thực hiện thêm một bước nữa ở đây.
Chúng ta phải đánh giá không chỉ khả năng sử dụng AI, mà còn cả khả năng đặt câu hỏi, xác minh câu trả lời của AI, diễn giải dữ liệu, phân biệt giữa vai trò của con người và AI, và chịu trách nhiệm về kết quả .
Vai trò của giáo dục công trong kỷ nguyên AI không phải là mua các dịch vụ AI tốt nhất cho học sinh, mà là giúp họ tiếp thu trí thông minh cơ bản của tương lai bất kể môi trường gia đình của họ như thế nào .
Để Education AX tiếp cận cộng đồng địa phương, giáo dục AI trong trường học cần được kết nối với các ngành công nghiệp địa phương.
Tỉnh Gyeonggi có những điều kiện đặc biệt thuận lợi trong vấn đề này. Tỉnh sở hữu các nguồn lực cho phép sinh viên trải nghiệm những thách thức thực tế trong ngành công nghiệp, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo và phần mềm ở Pangyo, chất bán dẫn ở Yongin, Hwaseong, Pyeongtaek và Icheon, công nghệ sinh học ở Siheung và Gwanggyo, và robot cùng các nhà máy thông minh ở các khu vực sản xuất công nghiệp trọng điểm.
Những thay đổi trong giáo dục trí tuệ nhân tạo (AI) tại các trường trung học dạy nghề thể hiện rõ hướng đi này. Dự án nâng cao năng lực AI, dự kiến triển khai tại 19 trường vào năm 2026, không chỉ tập trung vào lý thuyết AI đơn thuần, mà còn vào các dự án giải quyết vấn đề công nghiệp bằng AI, cũng như các chuyên ngành liên ngành và đồ án tốt nghiệp. ( Cơ quan Mua sắm Điện tử Hàn Quốc )
Vấn đề nằm ở chỗ những cơ hội này có thể chỉ tập trung ở một số trường trung học dạy nghề và các cụm công nghiệp nhất định.
Để giảm thiểu sự chênh lệch vùng miền trong giáo dục AI, cần phải kết nối từ xa các lớp học và dự án với các chuyên gia từ các công ty ở Pangyo, vận hành các phòng thí nghiệm AI di động và chuyển đổi các vấn đề công nghiệp khu vực thành các dự án chung của trường học.
Tóm lại , điều quan trọng là phải xem giáo dục công lập có thể khắc phục được cấu trúc hiện hành đến mức nào, trong đó chỉ những học sinh đến từ các khu vực có nhiều ngành công nghiệp địa phương mới được tiếp xúc với các ngành công nghiệp tương lai .
Khoảng cách giáo dục ở tỉnh Gyeonggi không chỉ đơn thuần là vấn đề giữa miền Nam và miền Bắc. Ngay cả trong cùng một thành phố, sự khác biệt cũng có thể phát sinh tùy thuộc vào môi trường trường học và gia đình.
Tuy nhiên, có những khác biệt rõ rệt về mặt không gian khi xem xét mối liên hệ giữa hệ sinh thái công nghiệp địa phương và giáo dục AI. Sở Giáo dục Seongnam đã được chọn là Quận trọng điểm về AI và ứng dụng công nghệ số trong bốn năm liên tiếp cho đến năm 2026 và đang vận hành "Trung tâm AI 6, 5, 5" và "Hệ thống số hóa Seongnam", liên kết các công ty CNTT ở Pangyo với chính quyền địa phương. ( Trung tâm Mua sắm Điện tử Chính phủ )
Ngược lại, Yeoncheon, Yeoju và Anseong đã gửi trực tiếp các Trạm AI di động đến các trường học vào năm 2025 để cung cấp cơ hội trải nghiệm AI. Điều này cho thấy phương pháp cung cấp cùng một loại giáo dục AI lại khác nhau tùy theo từng khu vực. ( Trung tâm Mua sắm Điện tử Chính phủ )
Tuy nhiên, việc chỉ đơn thuần coi Bắc Gyeonggi là khu vực dễ bị tổn thương trong lĩnh vực giáo dục AI là không phù hợp. Văn phòng Giáo dục Yeoncheon đã thành lập Nhóm Hỗ trợ Chia sẻ Bài học AI vào năm 2026, bao gồm 26 giáo viên tiểu học, trung học cơ sở và trung học phổ thông thuộc phạm vi quản lý của mình, nhằm thúc đẩy việc mở rộng Học tập Cao cấp và các bài kiểm tra ngắn và luận dựa trên AI. Điều này chứng tỏ ngay cả những khu vực đi sau cũng đang bắt đầu xây dựng năng lực của riêng mình. ( Trung tâm Mua sắm Điện tử Chính phủ )
Do đó, điều cần thiết không chỉ là xếp hạng đơn giản các khu vực, mà là đo lường Mức độ sẵn sàng về Giáo dục Trí tuệ Nhân tạo cho từng trong số 31 thành phố và quận huyện .
Lý do đầu tiên là trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành công cụ học tập thường nhật cho học sinh. Học sinh sử dụng AI ngay cả khi trường học không dạy cách sử dụng nó. Do đó, việc trì hoãn giáo dục công lập càng lâu thì khả năng sử dụng AI bị chi phối bởi môi trường gia đình và giáo dục tư nhân càng cao.
Lý do thứ hai là Sở Giáo dục tỉnh Gyeonggi đang đồng thời mở rộng các trường học tập trung vào trí tuệ nhân tạo, các trường thí điểm, gia sư kỹ thuật số và các chương trình đào tạo giáo viên chuyên nghiệp đến năm 2026. Rất có thể các mô hình bài học và khung năng lực giáo viên hiện đang được phát triển sẽ trở thành tiêu chuẩn cho giáo dục trí tuệ nhân tạo trong các trường phổ thông trong tương lai. ( Trung tâm Mua sắm Điện tử Chính phủ )
Lý do thứ ba là hệ thống đánh giá đã bắt đầu thay đổi. Các bài kiểm tra ngắn và bài luận dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), cũng như mô hình lớp học và đánh giá tiếng Anh dựa trên AI "CLASS UP" đang được đưa vào sử dụng. Sau khi vận hành thí điểm tại các trường vào năm 2026, CLASS UP dự kiến sẽ được mở rộng dần đến tất cả các trường phổ thông trong tỉnh vào năm 2027. ( Trung tâm Mua sắm Điện tử Chính phủ )
Một khi phương pháp đánh giá và cấu trúc dữ liệu huấn luyện đã được thiết lập, chi phí để thay đổi chúng một lần nữa sẽ rất cao.
Do đó, giai đoạn từ năm 2026 đến năm 2028 là thời điểm vàng để tỉnh Gyeonggi quyết định xem nên coi trí tuệ nhân tạo (AI) như một công cụ giáo dục tư nhân làm gia tăng khoảng cách giáo dục, hay phát triển nó thành một cơ sở hạ tầng công cộng nhằm đảm bảo tiêu chuẩn tối thiểu về trí tuệ trong giáo dục công lập trong tương lai .
12-1. Trường hợp ứng dụng "Thời gian vàng" tại các chính quyền địa phương cơ sở ① — Thành phố Seongnam
Seongnam là một trong những khu vực thuộc tỉnh Gyeonggi nơi học sinh có thể trực tiếp trải nghiệm ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI). Nơi đây có thể kết nối cụm các công ty AI và phần mềm tại Thung lũng Công nghệ Pangyo với giáo dục phổ thông, và Sở Giáo dục Seongnam đã được chọn là Quận dẫn đầu về AI và ứng dụng công nghệ số trong bốn năm liên tiếp từ năm 2023 đến năm 2026. ( Trung tâm Mua sắm Điện tử Chính phủ )
Năm 2026, mô hình giáo dục '6·5·5 AI-Hub' , phản ánh đặc điểm của các cấp tiểu học, trung học cơ sở và trung học phổ thông, sẽ được triển khai, và các nỗ lực nhằm thu hẹp khoảng cách giáo dục đang được thực hiện thông qua 'Seongnam Digital Ladder', kết nối chính quyền địa phương với các công ty CNTT tại Pangyo. Điều này có ý nghĩa quan trọng vì nó thể hiện nỗ lực chuyển đổi cụm ngành công nghiệp AI thành một nguồn lực giáo dục. ( Trung tâm Mua sắm Điện tử Chính phủ )
Thời kỳ hoàng kim của Seongnam không nằm ở việc tạo ra thêm nhiều chương trình giáo dục trải nghiệm về AI. Điều quan trọng là phải kết nối các doanh nghiệp, nhân tài, dữ liệu và các vấn đề thực tế của Pangyo với các dự án trường học, và biến những mô hình giáo dục này thành tài sản công cộng để học sinh ở các khu vực khác có thể sử dụng thông qua các sáng kiến như Hi-Learning và Gyeonggi Shared Schools .
Nếu nguồn lực địa phương xuất sắc của Seongnam trở thành lợi thế cạnh tranh độc quyền cho học sinh Seongnam, khoảng cách giáo dục ở tỉnh Gyeonggi sẽ ngày càng nới rộng. Ngược lại, nếu những nguồn lực này được chuyển hóa thành tài sản có thể chia sẻ cho các lớp học, dự án và hoạt động hướng dẫn, một cấu trúc có thể được tạo ra để các vùng dẫn đầu nâng cao trí tuệ tương lai của các vùng tụt hậu .
12-2. Các trường hợp ứng dụng "Thời gian vàng" tại các chính quyền địa phương cơ sở ② — Huyện Yeoncheon
Yeoncheon là một trường hợp nghiên cứu quan trọng trong điều kiện hoàn toàn trái ngược với Seongnam. Mặc dù đây không phải là khu vực tập trung nhiều công ty AI và IT, nhưng chính điều này lại cho phép xác minh rõ hơn vai trò của giáo dục công lập.
Sở Giáo dục tỉnh Gyeonggi đã vận hành "Trạm AI lưu động" tại sáu trường trung học cơ sở ở Yeoncheon, Yeoju và Anseong vào năm 2025. Dự án này bao gồm việc cử các trung tâm trải nghiệm di động đến các trường học để cung cấp công nghệ AI và giáo dục về quyền công dân kỹ thuật số, và Sở Giáo dục đã xác định "thu hẹp khoảng cách kỹ thuật số " là một trong những mục tiêu của dự án. ( Trung tâm Mua sắm Điện tử Chính phủ )
Vào năm 2026, Sở Giáo dục Yeoncheon đã thành lập Nhóm Hỗ trợ Chia sẻ Bài học AIDed gồm 26 giáo viên tiểu học, trung học cơ sở và trung học phổ thông thuộc phạm vi quản lý của mình và đang thúc đẩy việc triển khai thành công Hi-Learning và các bài kiểm tra ngắn và luận dựa trên AI trong trường học. ( Trung tâm Mua sắm Điện tử Chính phủ )
Thời kỳ hoàng kim của Yeoncheon không nằm ở việc tạo ra một môi trường giáo dục như Pangyo. Nó nằm ở việc kết hợp một nền tảng AI công cộng, các chuyên gia từ xa, phòng thí nghiệm di động, năng lực của giáo viên và các dự án giải quyết vấn đề địa phương để đảm bảo rằng vị trí địa lý của học sinh không quyết định cơ hội học tập về AI của họ.
Học sinh ở Seongnam và Yeoncheon không cần phải có cùng môi trường học tập. Tuy nhiên, nền giáo dục công lập phải đảm bảo rằng điểm xuất phát về trí thông minh tối thiểu cần thiết để sống trong kỷ nguyên AI là như nhau.
Thiệt hại đầu tiên là sự gia tăng mạnh mẽ khoảng cách giáo dục . Sự khác biệt giữa những học sinh sử dụng AI để tư duy, sáng tạo, lập trình và phân tích dữ liệu từ nhỏ và những học sinh chỉ sử dụng AI để tạo ra câu trả lời đơn giản có thể tích lũy theo thời gian.
Yếu tố thứ hai là sự phụ thuộc vào môi trường gia đình. Nếu trường học không cung cấp đủ kiến thức về trí tuệ nhân tạo (AI), các dịch vụ AI trả phí, gia sư riêng và khả năng sử dụng công nghệ số của phụ huynh có thể đóng vai trò lớn hơn trong việc quyết định trí thông minh tương lai của học sinh.
Yếu tố thứ ba là khoảng cách về nhân tài giữa các vùng. Nếu sinh viên ở các vùng công nghiệp công nghệ cao có được kinh nghiệm thông qua nhiều dự án khác nhau với các công ty và trường đại học, trong khi sinh viên ở các vùng khác chỉ giới hạn ở chương trình giáo dục thực hành đơn thuần, thì có khả năng khoảng cách công nghiệp giữa các vùng sẽ được tái hiện thành khoảng cách giáo dục.
Yếu tố thứ tư là khoảng cách giữa các giáo viên. Nếu sự khác biệt giữa các giáo viên sử dụng AI và những giáo viên không sử dụng AI ngày càng lớn, trải nghiệm giáo dục có thể khác nhau giữa các lớp, ngay cả trong cùng một trường.
Điểm thứ năm là sự phụ thuộc vào trí tuệ nhân tạo (AI). Nếu sinh viên hình thành thói quen sử dụng AI mà không kiểm chứng kết quả, khả năng sử dụng AI của họ có thể được cải thiện, nhưng kỹ năng tư duy độc lập của họ thực tế có thể bị suy yếu.
Tỉnh Gyeonggi cũng có đầy đủ điều kiện để thu hẹp khoảng cách về trí tuệ nhân tạo trong giáo dục.
Nơi đây có nền tảng học tập công cộng mang tên Hi-Learning, các trường học hàng đầu tập trung vào trí tuệ nhân tạo, các chương trình đào tạo giáo viên chuyên nghiệp và gia sư kỹ thuật số. Các nguồn lực công nghiệp đẳng cấp thế giới như Pangyo, chất bán dẫn, công nghệ sinh học và sản xuất cũng nằm gần đó.
Do đó, điều quan trọng là kết nối các nguồn lực hiện có theo hướng lấy học sinh làm trung tâm, thay vì tạo ra một nền tảng giáo dục mới .
Nếu sinh viên, bất kể họ ở đâu, đều có thể tiếp nhận nền giáo dục AI cơ bản thông qua Hi-Learning, tham gia các lớp học xuất sắc từ các trường chuyên về AI, thực hiện các dự án trực tuyến với các chuyên gia từ các công ty ở Pangyo, phân tích các vấn đề địa phương bằng dữ liệu và chia sẻ kết quả, thì toàn bộ tỉnh Gyeonggi có thể trở thành một Mạng lưới Học tập AI thống nhất.
Nếu mô hình này được đưa vào hoạt động, tỉnh Gyeonggi có thể tạo ra một mô hình công cộng sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để thu hẹp khoảng cách giáo dục trong một khu vực có 14 triệu dân, vượt ra ngoài phạm vi chỉ một vài trường học giỏi về AI.
Bước tiếp theo của Gyeonggi Education AX là chuyển từ quản lý dự án dựa trên trường học sang quản lý sự phát triển trí tuệ tương lai dựa trên học sinh .
Những thay đổi cần lưu ý | Những việc cần làm với AX | Quyết định chính sách | Các chỉ số xác minh |
| Năng lực AI của sinh viên | Chẩn đoán trí tuệ tương lai chung | Hỗ trợ chuyên biệt dành cho học sinh dễ bị tổn thương | thay đổi về khả năng |
| Khoảng cách AI trong trường học | Phân tích mức độ sẵn sàng theo từng trường | Ưu tiên sắp xếp gia sư và giáo viên | Khoảng cách học đường |
| Năng lực của giáo viên | Đánh giá năng lực lớp AI | Đào tạo chuyên biệt và hỗ trợ từ chuyên gia | Mức phí đăng ký lớp học |
| sự chênh lệch khu vực | So sánh 31 thành phố và quận huyện | Mở rộng giáo dục di động và từ xa | Khoảng cách về sự tham gia và thành tích |
| môi trường gia đình | Phân tích việc tiếp cận AI bên ngoài trường học | Cung cấp quyền truy cập công cộng vào Trí tuệ nhân tạo | Khoảng cách sử dụng |
| Các trường học tập trung vào AI | Phân tích hiệu năng và mô hình phân loại | Mở rộng sang các trường phổ thông | Số lượng trường học đang mở rộng |
| Liên kết công nghiệp | Ghép nối dự án giữa doanh nghiệp và trường học | Giáo dục các ngành công nghiệp địa phương | Dự án · Số lượng sinh viên |
| Trường trung học dạy nghề | So sánh nhu cầu và năng lực của ngành công nghiệp | Thiết kế lại AI quy mô lớn | Liên kết việc làm và việc làm |
| Đạo đức trí tuệ nhân tạo | Phân tích mẫu sử dụng và lỗi | Tăng cường giáo dục công dân | Tỷ lệ xác minh và xác định nguồn gốc |
| Kết quả học tập | So sánh trước và sau khi sử dụng AI. | Mở rộng và điều chỉnh chính sách | Cải thiện khả năng học tập và giải quyết vấn đề |
Cụ thể, trí thông minh tương lai của học sinh cần được đo lường bằng cách phân tích nó thành ít nhất các cấu trúc sau, thay vì chỉ xếp hạng theo một điểm số duy nhất.
Kiến thức về Trí tuệ Nhân tạo → Đặt câu hỏi → Kiến thức về Dữ liệu → Xác minh → Tư duy phản biện → Hợp tác với Trí tuệ Nhân tạo → Giải quyết vấn đề → Sáng tạo → Đạo đức và Trách nhiệm
Chỉ số này nên được sử dụng như một nguồn thông tin chính sách để xác định sự chênh lệch về giáo dục giữa các trường và khu vực, chứ không phải để xếp hạng từng học sinh.
Cơ hội + Rủi ro cấu trúc
Sở Giáo dục tỉnh Gyeonggi không hề đánh giá thấp khả năng sẵn sàng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục. Ngược lại, sở đã xây dựng được nền tảng vững chắc bằng cách đồng thời vận hành nền tảng dạy và học AI riêng, 200 trường học tập trung vào AI, 350 trường học tiên phong về AI và kỹ thuật số, gia sư kỹ thuật số, các khóa đào tạo giáo viên chuyên nghiệp và hệ thống đánh giá AI. ( Trung tâm Mua sắm Điện tử Chính phủ )
Do đó, vấn đề của tỉnh Gyeonggi không phải là việc tỉnh này chưa bắt đầu giáo dục về trí tuệ nhân tạo.
Câu hỏi đặt ra là chúng ta có thể chuyển đổi nền giáo dục trí tuệ nhân tạo (AI) hiện tại thành trí tuệ tương lai cho tất cả học sinh nhanh đến mức nào.
Đặc biệt, khả năng khoảng cách giữa các trường hàng đầu và trường phổ thông, giữa các cụm ngành công nghiệp AI và các cụm ngành, giữa giáo viên có khả năng sử dụng AI cao và giáo viên không có khả năng, và giữa việc gia đình tiếp cận AI sẽ trở thành một khoảng cách giáo dục mới, đây là một rủi ro mang tính cấu trúc.
Giai đoạn hiện tại được đánh giá là có cơ hội rõ ràng cộng với rủi ro cấu trúc .
Trong quá trình phân tích thời gian thực trong tương lai, ít nhất các bằng chứng sau đây phải được theo dõi liên tục.
- Phân bố các trường học tập trung vào trí tuệ nhân tạo theo thành phố/quận.
- Phân bố các trường học ứng dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ số hàng đầu theo thành phố/quận.
- Tỷ lệ trường học tập trung vào trí tuệ nhân tạo so với tổng số trường học
- Số giờ đào tạo AI cho mỗi học sinh
- Số giờ học môn Trí tuệ nhân tạo và Thông tin theo từng trường
- Tỷ lệ sử dụng tích cực của sinh viên Hi-Learning
- Khoảng cách sử dụng Hi-Learning giữa các trường
- Tỷ lệ sử dụng thực tế của tính năng học tập cá nhân hóa bằng AI
- Tỷ lệ sử dụng AI trong các bài kiểm tra ngắn và bài luận
- Thay đổi về kiến thức AI của sinh viên
- Năng lực đặt câu hỏi, xác minh và thu thập dữ liệu của sinh viên
- Khả năng xác minh nguồn gốc AI tạo sinh
- Nhận thức về đạo đức và an toàn trong trí tuệ nhân tạo dành cho sinh viên
- Kết quả đánh giá năng lực AI của giáo viên
- Tỷ lệ đăng ký lớp học AI theo giáo viên
- Các khu vực và tác động của việc triển khai hệ thống gia sư kỹ thuật số
- Khả năng tiếp cận giáo dục trải nghiệm AI theo khu vực
- Số lượng dự án liên quan đến ngành công nghiệp AI
- Sự tham gia của các cố vấn doanh nghiệp và trường đại học trong khu vực
- Sinh viên tham gia chương trình Hội tụ chuyên ngành Trí tuệ Nhân tạo tại trường Trung học Dạy nghề.
- Liên kết giữa nghề nghiệp và việc làm sau khi học về Trí tuệ Nhân tạo
- Khoảng cách tiếp cận với AI trả phí và các thiết bị trong các hộ gia đình
- khoảng cách về năng lực trí tuệ nhân tạo giữa học sinh thành thị và nông thôn
- Sự khác biệt về kết quả giữa các trường hàng đầu và các trường bình thường
- Những thay đổi về học thuật, khả năng sáng tạo và tính tự định hướng do việc sử dụng trí tuệ nhân tạo
Khoảng trống dữ liệu quan trọng nhất hiện nay là thiếu dữ liệu công khai đo lường trí thông minh AI tương lai của học sinh ở Gyeonggi-do bằng cùng một tiêu chuẩn và liên tục cho thấy sự chênh lệch theo trường học, khu vực và môi trường gia đình .
Chuỗi thời gian chạy
Tiếp cận AI → Năng lực Giáo viên → Kinh nghiệm Lớp học → Sử dụng AI của Học sinh → Đặt câu hỏi, Xác minh, Phân tích → Giải quyết vấn đề, Sáng tạo → Năng lực Nghề nghiệp → Tài năng Tương lai Khu vực
Bằng chứng đầu tiên được xác nhận trong phân tích này là Sở Giáo dục tỉnh Gyeonggi đã bước vào giai đoạn mở rộng quy mô lớn giáo dục trí tuệ nhân tạo (AI) . Đến năm 2026, sở này sẽ vận hành 200 trường học tập trung vào AI và 350 trường học tiên phong về ứng dụng AI và công nghệ số, và chức năng của các trường học tập trung vào AI đã được phân chia thành các loại hình tiên phong, trọng tâm và phổ biến văn hóa. ( Trung tâm Mua sắm Điện tử Chính phủ )
Khía cạnh thứ hai là cơ sở hạ tầng hỗ trợ giáo viên và trường học. Dự án Gia sư Kỹ thuật số đã đầu tư 14,9 tỷ won, hỗ trợ khoảng 600 trường học; hiện tại, có khoảng 100 thành viên của Đội ngũ Chuyên gia Hỗ trợ Giáo dục Tích hợp AI và 172 thành viên của Khóa học Chuyên ngành AI tại các Trường Cao học Sư phạm đang hoạt động. ( Trung tâm Mua sắm Điện tử Chính phủ )
Thứ ba là cơ sở hạ tầng học tập AI công cộng. Tính đến tháng 10 năm 2024, HiLearning được sử dụng bởi 2.581 trường học, 491.607 học sinh và 38.613 giáo viên. Tuy nhiên, đây là số liệu cơ sở chính thức trong quá khứ và không nên được sử dụng làm số lượng người dùng hiện tại vào năm 2026. Hiện tại, phạm vi chức năng của nền tảng đang được mở rộng với việc bổ sung các bài kiểm tra ngắn và bài luận dựa trên AI và các tính năng học tập cá nhân hóa. ( Trung tâm Mua sắm Điện tử Chính phủ )
Thứ tư là nỗ lực nhằm giảm thiểu sự chênh lệch về khả năng tiếp cận công nghệ giữa các vùng. Năm 2025, chương trình giáo dục trải nghiệm AI trên thiết bị di động đã được triển khai tại sáu trường trung học ở Yeoncheon, Yeoju và Anseong, trong khi Seongnam đang vận hành mô hình Khu vực dẫn đầu về AI và kỹ thuật số phối hợp với các công ty CNTT tại Pangyo. Hai ví dụ này cho thấy môi trường giáo dục AI không đồng nhất trong tỉnh Gyeonggi và cần có các chính sách bổ sung khác nhau tùy thuộc vào điều kiện từng vùng . ( Trung tâm Mua sắm Điện tử Chính phủ )
Tuy nhiên, chỉ dựa trên các bằng chứng hiện có, rất khó để xác định một cách định lượng mức độ cải thiện thực tế về năng lực AI của học sinh tỉnh Gyeonggi-do, mức độ khác biệt về năng lực AI giữa các vùng như Seongnam và Yeoncheon, và những khác biệt tồn tại giữa học sinh ở các trường chuyên về AI và học sinh ở các trường phổ thông.
Do đó, việc để phần này ở trạng thái "Khoảng trống dữ liệu" là hợp lý.
Những hiểu biết về cấu trúc còn lại từ phân tích này
Rất có thể trong tương lai, khoảng cách về trí tuệ nhân tạo giữa các học sinh ở tỉnh Gyeonggi sẽ không chỉ đơn giản là sự khác biệt giữa học sinh có và không có máy tính.
Ngay cả giữa các sinh viên sử dụng cùng một hệ thống trí tuệ nhân tạo, vẫn có sự khác biệt.
Một sinh viên hỏi trí tuệ nhân tạo (AI) câu trả lời đúng. Một sinh viên khác xác định vấn đề, so sánh nhiều câu trả lời, kiểm tra dữ liệu thô, phân tích dữ liệu và cùng với AI tạo ra một giải pháp mới.
Mặc dù cả hai đều được ghi nhận là đã "sử dụng trí tuệ nhân tạo", nhưng khả năng thực tế trong tương lai của chúng lại hoàn toàn khác nhau.
Do đó, điều mà Sở Giáo dục tỉnh Gyeonggi cần đo lường trong thời gian tới không phải là tỷ lệ sử dụng AI, mà là tư duy của học sinh đã được mở rộng như thế nào thông qua AI .
Từ góc nhìn này, Hi-Learning, một hệ thống mà tỉnh Gyeonggi đã sở hữu, là một tài sản đáng kể. Điều này là bởi vì nó có thể cung cấp giáo dục cá nhân hóa bằng cách sử dụng dữ liệu học tập của học sinh và chia sẻ các mô hình giảng dạy xuất sắc bất kể vị trí địa lý. Tuy nhiên, dữ liệu này cần phải phát triển vượt ra ngoài những đề xuất nội dung đơn giản thành trí tuệ nhân tạo giúp xác định sự tiến bộ của học sinh và sự chênh lệch trong giáo dục.
Hơn nữa, các nguồn lực công nghiệp của tỉnh Gyeonggi-do, như Pangyo, ngành bán dẫn và công nghệ sinh học, không nên chỉ được sử dụng làm tài sản giáo dục cho học sinh ở một số khu vực nhất định. Nếu chúng ta có thể tạo ra một Thư viện Dự án chia sẻ các vấn đề thực tế do các công ty ở Pangyo, Seongnam, các công ty bán dẫn ở Yongin và các công ty công nghệ sinh học ở Siheung cung cấp cho tất cả học sinh trên toàn tỉnh Gyeonggi-do , chúng ta thực sự có thể biến khoảng cách công nghiệp thành một nguồn lực giáo dục.
Tóm lại, vai trò của giáo dục công lập trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo không phải là biến mọi học sinh thành nhà phát triển trí tuệ nhân tạo.
Mục tiêu là đảm bảo mỗi học sinh có được trình độ trí tuệ tối thiểu cần thiết trong tương lai, đủ khả năng biết cách hỏi trí tuệ nhân tạo (AI), đặt câu hỏi và kiểm chứng câu trả lời của AI, đánh giá xem con người và AI nên làm gì, và cùng với AI giải quyết các vấn đề trong cộng đồng và xã hội địa phương .
Ngay khi tiêu chuẩn tối thiểu này thay đổi tùy theo trường học và khu vực, trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ trở thành một công nghệ làm trầm trọng thêm sự bất bình đẳng hiện có thay vì thu hẹp khoảng cách giáo dục.
Luận điểm về Thời kỳ Vàng — Thời kỳ vàng của trí tuệ nhân tạo (AI) đối với giáo dục tỉnh Gyeonggi-do không nằm ở việc tạo ra nhiều trường học và nền tảng tập trung vào AI hơn. Điều sẽ quyết định khoảng cách giáo dục mới ở Gyeonggi-do trong kỷ nguyên AI là liệu nền giáo dục công lập có thể đảm bảo, trong vòng hai đến ba năm tới, "trí thông minh tối thiểu trong tương lai, khả năng đặt câu hỏi, xác minh, phân tích và hợp tác với AI để giải quyết vấn đề", bất kể khu vực cư trú, trường học, giáo viên hay môi trường gia đình của học sinh hay không.
Phiên bản | Ngày tham chiếu/Ngày sửa đổi | Những thay đổi lớn |
| v1.0 | 28/08/2026 | Đã biên soạn phân tích đầu tiên về khoảng cách trí tuệ tương lai của học sinh tỉnh Gyeonggi-do trong kỷ nguyên AI. Đã xác minh 200 trường học tập trung vào AI, 350 trường học hàng đầu về ứng dụng AI và kỹ thuật số, hệ thống gia sư kỹ thuật số, Hi-Learning, năng lực AI của giáo viên, giáo dục AI trong các trường trung học dạy nghề và các trường hợp ứng dụng tại Seongnam và Yeoncheon; xác định "Thời điểm vàng" dựa trên khoảng cách trí tuệ tương lai theo khu vực, trường học, giáo viên và môi trường gia đình, cũng như cấu trúc phản ứng của Education AX. |
